摘要：针对玉器雕铣机刀具系统工作过程中换刀速度快、多股螺旋弹簧存在着变形严重和并圈现象等问题,提出了将弹簧的动态性能和静态性能同时纳入到优化设计的约束条件中去,即动态与静态相结合的设计模式.在动态分析的基础上,通过对多目标函数进行处理,构建了设计模型.经生产实践证明,该方法对于玉器雕铣机刀具系统多股螺旋弹簧的设计简单有效,较好地解决了弹簧变形严重和并圈现象等问题.

摘要：针对玉器雕铣机刀具系统工作过程中由于换刀速度快、多股螺旋弹簧存在着变形严重和并圈现象等问题,提出了一种将弹簧的动态性能和静态性能同时纳入到优化设计的约束条件中去的静态与动态相结合的设计模式。在基于动态分析的基础上对多目标函数的处理,构建了设计模型。生产实践结果证明:玉器雕铣机刀具系统多股螺旋弹簧的设计简单有效,较好地解决了弹簧变形严重和并圈现象等问题。

摘要：为了确保装配式建筑施工现场设备间稳定可靠通信,避免有线通信系统线路过多问题,有效减少设备间电气接线及检修维护成本。本文依据装配式建筑施工现状,分析自动化施工通信系统需求,针对塔机施工过程,基于LoRa技术自主设计了一套塔机无线通信试验系统。实现硬件搭建和功能测试,对实际工程系统的研发实施提供参考价值。

摘要：用SBR反应器处理畜禽废水,提取其中好氧活性污泥总DNA,比较3种物理破壁方法对DNA质量的影响,同时选择4个因素(DNA模板,Mg2+,dNTP,引物)对16SrDNA-PCR反应体系进行正交优化,并确定最适退火温度。结果表明,反复冻融法的DNA纯度大于玻珠振荡法和摇床振荡法,可不经纯化直接扩增;DNA浓度对PCR结果影响最大,Mg2+和dNTP浓度的影响次之且程度相同,引物浓度影响最小;最佳PCR扩增体系(25μL)的组成为:模板DNA0.32μg,dNTP200μmol·L-1,Mg2+1.5mmol·L-1,引物1.0μmol·L-1,TaqDNA聚合酶0.2U,且最适退火温度为56.5℃。

摘要：为防止轧辊偏心引起GM-AGC(Gauge Meter Automatic Gauge Control)系统误动作导致厚差精度恶化,某铝厂引进的热精轧机组GM-AGC系统中采用了轧辊偏心动态死区法。给出动态死区法的设计思想及其构成;结合轧辊偏心信号的特点,分析动态死区的工作原理;根据GM-AGC系统的调节过程,推导引起GM-AGC系统误动作的厚度偏差与实际轧制力变化量的关系,从而解释动态死区设置的转换系数。实际应用效果表明,动态死区的死区宽度随着合成轧辊偏心信号的状态而变化,有效抑制了GM-AGC系统的误动作,阻止了厚差精度恶化,且能够适应轧制速度发生变化的情况。

摘要：智能用电作为电网与终端用户联系最为紧密的环节,是我国未来智能电网建设的重点。智能用电相关技术呈现跨学科、多领域的特点,梳理并跟踪智能用电新技术对于智能用电产业政策和发展规划制订具有重要意义。首先,在调研智能用电技术现状的基础上,进行相关跨学科技术发展调研;其次,对繁杂的智能用电技术进行梳理分类;最后,探讨技术储备库管理的多个环节,包括构建智能用电技术储备库、技术评估、技术出库、与业务改造与新业务设计等。

摘要：为优化生防菌哈茨木霉FJAT-9040固体发酵条件,结合初始含水量、初始接种量及培养温度3个单因素,Box-Behnken设计和响应面分析法进行研究。以产孢量为指标,单因素试验确定初始含水量、初始接种量及培养温度分别为50%、5%、28℃。响应面分析结果表明:初始含水量和温度与产孢量有显著相关性(P<0.05),通过求解回归方程可得,当初始含水量为53%,初始接种量为7%,培养温度29℃时,产孢量达到4.04×109个·g-1,与实际值3.86×109个·g-1相近。

摘要：根式基础使用仿生原理来模拟树根的形状,增加结构和与土壤的接触面积,改善基础整体承载力,但传统的人工根键定位顶进施工方案存在效率和精准度较低的缺点。通过对圩区根式桩基数控+磁力感应系统的施工技术的实践证明,数控技术的应用大大提高了根键顶进效率及精度,利用声测管及磁力感应系统进行辅助定位,进一步提高了根键安装精度,保证根键施工质量。通过总结施工过程创新应用要点,将其形成根式桩基数控定位顶进施工技术,为类似施工提供借鉴和参考。

摘要：为了解决船舶起重机在外部海浪干扰下负载摆动幅度大、小车定位精度不高、抗干扰能力差的问题,通过非线性能量耦合方法,应用欧拉-拉格朗日方程对带有船舶横摇以及船低沉降的船舶起重机进行动力学建模,然后构造了一种复合型误差信号来增强小车运动特性以及船舶载荷摆动的耦合关系并将动力学模型转化。在此基础上设计控制器,并进行了基于李雅普诺夫(Lyapunov)方法的稳定性证明和仿真模拟实验。验证了该方法在复杂情况下的可行性,实现船舶起重器系统在平衡点的渐进稳定性。可见所提的控制方法具有良好的控制性能、适应性和鲁棒性。对于运输过程中摆角抑制、系统定位和效率提高具有良好的效果。

摘要：为消除轧辊偏心引起的板带厚度周期波动,设计了融合蚁群优化的粒子群(Particle Swarm Optimization Combined with Ant Colony Optimization,PSO-ACO)算法对轧辊偏心进行辨识和补偿。为避免粒子群算法陷入局部最优,PSO-ACO算法通过将伪随机比例规则引入粒子群种群最优值的确定中,以提高种群多样性;结合信息素浓度更新式改进粒子位置更新式,使粒子注重当前搜索信息,加快粒子搜索速度。仿真实验结果表明,在几种典型测试函数和离线轧辊偏心辨识求解上,融合蚁群优化的粒子群算法具有较高的求解精度和满意的求解速度;基于此算法的偏心辨识结果进行的主动轧辊偏心补偿,可明显减小偏心对板带厚度的影响,提高板带厚度精度。