摘要：跨社交平台的用户身份解析是社交网络一个重要的研究方向,其可以有效集成不同平台的同一用户信息。现有的用户身份解析工作大多针对类型相似的社交平台,平台间的信息相对对称,通过用户在不同平台上的档案属性、空间位置、网络关系等信息的相似度来判别是否为同一用户。然而,在两个异构社交平台中用户信息是不对称的,难以直接获取到用于用户身份解析的相应属性信息。本文研究跨评论类与活动类平台间的用户身份解析方法。为了解决两类社交平台的用户信息属性不对称问题,把用户信息按档案属性、语义序列、特征词序列3类信息组织,从各自的社交平台中抽取相应的信息建立映射关系,提出了综合3类信息的集成匹配算法。考虑了用户活动的时间偏移现象,采用反向传播学习的方法获取时间偏移权重,提出了基于反向传播学习的语义序列与特征词序列相似性度量方法。同时,设计了总体相似度度用于用户身份解析。利用真实数据集进行了充分的实验,实验结果表明了所提出用户身份解析算法的有效性。

摘要：为探索基于数字图像处理技术的冬小麦氮素无损诊断图像评价指标及构建方法,设计拍摄2012-2014年度不同种植方案下冬小麦冠层图像,基于归一化的H分量K均值聚类分割算法提取基础颜色特征值,与同期叶片氮含量(leaf nitrogen content,LNC)进行线性拟合,调优并确定三原色分量最佳拟合系数,提出RGB空间下的颜色组合标准化指数(normalized color mix index,NCMI)。对比深绿色指数(dark green color index,DGCI)、红光标准化值(normalized redness intensity,NRI)和绿光与红光比值G/R发现,3个采样期NCMI与LNC的决定系数R^2均高于3个对比指标,分别为0.77、0.79、0.94,均方根误差(root mean square error,RMSE)相较同期最低的指标,分别降低了0.18%、0.37%和1.67%;生选6号和扬麦18号NCMI与LNC的相关性,在一定冠层覆盖度下均优于其他3个指标;D2密度(3×106株/hm^2)N1(纯氮150 kg/hm^2)处理下NCMI效果明显优于其他3个指标,R^2和RMSE较NRI分别改善了7.69%和4.11%,该研究可为一定冠层覆盖度下的冬小麦氮素营养诊断图像评价指标提供参考。

摘要：无线传感器网络实现了人类对现实世界的观测,由于网络中节点可以单独监测,因此在这样的网络中节点间需要时间同步,以确定事件发生的顺序。阐述了WSN时间同步的相关问题,并从同步报文传递方式的角度详细介绍了几种时间同步算法;从定性和定量两个方面对算法进行了比较。在此基础上,针对WSAN的新特点提出算法融合的设计思想。

摘要：植原体病害是严重危害农业生产的一类植物病害,早期检测是预防植原体病害的主要途径之一。利用基因芯片检测技术能够实现高通量、快速检测植原体病原。本研究通过分析比对11种植原体16S rDNA序列,设计并合成相应的特异性探针,进一步制备了植原体检测基因芯片,并利用所制备的基因芯片对发病桑树植株进行了检测,检测结果表明本实验室制备的植原体检测基因芯片具有较高的特异性,为植原体检测基因芯片技术的推广应用奠定了基础。

摘要：设计了一种基于车桥应变监测的车载称重系统。利用车桥上安装的应变计监测车辆的承载信息,通过神经网络LMBP算法计算出车辆总载荷,显示在车载终端上,当车辆超载时,可实时报警并使发动机熄火。反复试验表明,该系统能够方便快捷地测出车辆载重,并将误差控制在4%以内,具有重要的实用价值。

摘要：为了使学员更加直接、高效、全面地了解和掌握综合传动装置电液系统,以综合传动装置电液系统的维修训练为研究对象,设计了一个基于半实物仿真技术的维修训练平台。该平台从系统维修保障实际需求出发,在功能需求分析的基础上,进行了总体方案设计,采用三维建模、图像处理、人机交互与通信等技术,使用Unity3D引擎实现了该训练平台的开发。试验表明,该平台操作界面友好、交互真实自然,能够大幅提高电液系统学习训练效率。

摘要：运用Deform 3D软件,研究了7075铝合金多向锻造过程中实际情况难以测量的参数对锻件成型质量的影响。以温度为变量,采用等温锻造和变温锻造对相同尺寸的毛坯进行锻造,初始的锻造温度为450℃,对比研究了两种锻造过程中毛坯所受到的应力、金属流速、金属流线以及晶粒大小等参数的差异。结果表明,7075铝合金变温锻造表面容易产生撕裂现象,等温锻造金属流线更好,组织更加均匀。镦粗和拔长的次数足够多,均可以达到晶粒细化效果,等温锻造晶粒尺寸更小,分布更均匀。

摘要：大学生的课程学习是提高学业水平的重要组成部分。预测大学生的课程成绩,预警有课程学习失败风险的学生,成为教育大数据研究中的一个重要课题。电子签到系统收集了学生在课堂上签到时间和座位选择等信息。这些信息反映了学生的学习兴趣、成就动机与性格特征等因素,与课程成绩具有较强的相关性。研究了基于课堂电子签到数据的课程成绩预测方法,结合学生的心理测试数据构建了成绩预测模型,模型中包括座位选择与签到时间等属性构造、预测方法设计、预测结果修正等模块。提出了基于成绩分布的教室座位分区划分方法和同伴影响的预测结果修正方法,提高了成绩预测的精度。利用真实数据集对所提出的预测模型进行了充分的实验验证,百分制成绩平均预测误差在10分以内。

摘要：针对军用工程机械现有监测仪表的缺陷,采用嵌入式技术与数据采集处理技术,完成了基于ARM的军用工程机械监测终端硬件部分的设计,并进行了终端软件系统数据处理、显示报警、通信存储等功能模块的开发,实现了终端对军用工程机械的信息化改造,使军用工程机械具备了实时定位、信息记录、显示报警、数据通信的数字化作业功能。

摘要：随着信息技术的快速发展,虚拟现实技术在许多领域越来越多的应用。从装甲车辆培训人员的情况入手,在三维软件3D Max中建立装甲车辆的三维模型图,将装甲车辆的模型图导入到当今使用比较普遍的虚拟现实Unity 3D引擎中。在Unity 3D中完成模型导入后的虚拟场景漫游的建立,在Unity 3D中通过C#编写脚本,实现装甲车辆在场景中的运动与碰撞检测算法。通过建立硬件系统,实现硬件系统的输入对虚拟现实场景中装甲车辆运动的控制,为后续装甲车辆培训人员的操作提供参考。