摘要：斑岩型铜矿通常伴生有大量的关键金属,特别是铂族(简称PGE)、铼元素。以我国知名的印支期斑岩型铜矿床云南普朗铜矿为典型案例,在矿床地质特征分析的基础上,对普朗铜矿床主要矿体与不同类型矿石中伴生元素分布规律开展了调查分析。初步查明了伴生关键金属元素的分布规律,最后结合成矿地质条件对伴生关键金属元素的找矿潜力和资源前景进行评价,预测伴生PGE、铼资源量有望达大型矿床规模。

摘要：针对百千瓦级大功率航天任务需求,基于Simulink平台开展空间核反应堆直接布雷顿循环系统特性分析研究。根据直接布雷顿循环反应堆系统设计方案,通过对系统中各个关键设备的模块化建模,开发反应堆系统一维系统分析程序,实现了反应堆系统稳态及动态响应特性分析。重点分析了稳态特性、阶跃引入反应性、反应堆升功率和持续步进引入反应性等瞬态工况下的动态特性。相关模拟结果能够为未来大功率空间反应堆运行及安全特性分析提供支撑。

摘要：电力公司采用物联网技术可以便捷地采集大量的电力数据,提高电网的安全性。针对电力管理数据安全分级的现状,提出了混合特征分级算法,用于电力数据的安全分级,基于词频参数的改进特征项降维方法,降低文本的噪声,并结合优化的支持向量机模型,提高分类算法的准确率,实现电力数据的自动化和智能化安全定级。对比实验结果表明,提出的算法对比经典的数据分类算法,准确率在80%以上,极大地提高了分类的准确率。

摘要：针对风电机组海量运行数据中故障检测率低和实时性差的问题,提出基于极端随机森林的大型风电机组发电机故障检测方法。该方法先利用Pearson相关性分析剔除线性相关性极弱的变量和非主要特征中的冗余变量,降低样本维度。利用最大信息系数获取主要特征参数的相关系数,消除冗余变量,从而提高计算效率和故障检测精度。将基于极端随机森林的分类方法用于大型双馈风力发电机的故障检测。实验结果表明,与经典随机森林方法相比,在风电机组发电机海量数据集上,该方法具有更低的漏报率、误报率和更好的实时性。

摘要：全自动冲击试验机由于结构设计的原因,在进行夏比摆锤冲击试验时,测量设备状态及试验的人工冲击操作等降低了试验效率和结果准确率。介绍了智能机器人全自动冲击试验系统的构造、试验概述和优势,将自动冲击与人工冲击进行了对比分析。结果表明:智能机器人全自动冲击试验系统按照夏比摆锤冲击试验标准设定,冲击试验时间恒定,保证了试验节奏的一致性,得到的试验结果偏差小且数据分布更为集中,减少了人为误差和试验结果的波动性,降低了试验结果的误判和错判的概率,提高了试验效率和结果准确率。

摘要：运动副间隙对机构动态特性影响显著。该文提出了一种上三角肘杆式连杆机械压力机结构,采用环形矢量法建立该机构的运动学方程,并根据各杆件间的几何关联,用多体动力学软件依次独立对多个含间隙铰接点进行了运动学仿真分析得到的结果为:机构多铰接点在同一相对间隙值下对应的运动学动态特性曲线。这表明,在同一相对间隙值下,铰接点间隙趋近执行连杆端时,位移、速度及加速度曲线"畸变"显著增强,各间隙点冲击部位存在的差异性较大。

摘要：为了实现安徽淮北地区晚播小麦高产优质栽培,以目前该地区种植面积最大的强筋小麦品种‘烟农19’为材料,采用两因素随机区组设计,研究了小麦超晚播(11月21日,较适宜播期晚30天左右)条件下,密度、追氮时期对小麦产量和品质的影响。结果表明:密度和追肥时期对超晚播小麦籽粒产量影响差异显著,以密度450×104株/hm2、孕穗期追肥处理的产量最高,为7846.5kg/hm2。密度对穗数和穗粒数影响显著,每公顷穗数随着密度的增加而增加;穗粒数随密度的增加而减少。追氮时期对千粒重影响显著,随追氮时期的推迟而增加。增加密度和推迟追氮时期,旗叶叶片光化学最大效率(Fv/Fm)和PSⅡ的活性(Fv/Fo)提高,增大了PSⅡ的潜在活性,有利于叶片所吸收的光能较充分地用于光合作用。追氮时期对小麦品质的影响差异显著,随着追氮时期的延迟,蛋白质含量、湿面筋含量和沉降值呈增加趋势,试验结果表明推迟追肥至孕穗期可以改善超晚播条件下强筋小麦的籽粒品质。