摘要：Despite recent remarkable progress in multiple synaptic devices,searching for artificial synapses with new functions is still an important task in the construction of artificial neural *** parallel output functionality of photoelectric signals in artificial synaptic devices is interesting and desirable as on-chip optoelectronic interconnection technology allows the connections between neurons weighted by current and *** turn,it provides degrees of freedom and reduces circuit lead density in the design of large-scale neural ***,for the first time,a light-emitting electrochemical artificial synapse(LEEAS)based on poly[2-methoxy-5-(2'-ethylhexyloxy)-1,4-phenylenevinylene]/poly(ethylene oxide)/lithium salt blends with dual output of photoelectric signals was developed in this *** electrochemical redox reaction enables the device to achieve synaptic plasticity in biology and emulate the memory enhancement process,high-pass filtering characteristic,and classical Pavlov’s conditioned reflex *** addition,the transient luminescence intensity of the LEEAS induced by identical electric spikes exhibits a synaptic-like potentiation *** to the combination of electroluminescence(EL)and synaptic memory behavior,an LEEAS array exhibits a unique image display and storage functions that can memorize displayed *** LEEAS proposed in this work enriches the diversity of artificial synapses,promoting the diversified design and development of next-generation optoelectronic hybrid artificial neural networks.

摘要：数字化时代,高度信息化已成为日常生活的常态.显示技术在人机交互中扮演着至关重要的角色.然而,传统的智能显示技术逐渐难以适应日益复杂的人机交互环境.在这一背景下,神经形态技术作为一种新兴的前沿技术,弥补了现有显示技术的不足之处.通过将神经形态技术与传统显示技术有机结合,可以充分发挥其在传感、驱动和显示方面的巨大优势.有机电子器件具有低制备成本、材料多样性等优势,能赋予基于其构建的神经形态器件丰富的功能性.因此,神经形态显示有望成为有机电子学未来在显示技术发展的重要方向之一,可以为日益复杂的人机交互环境提供更出色的解决方案.本综述全面总结了有机神经形态技术在显示技术中的最新进展,归纳了其在神经形态显示中的3个重要发展方向,并探讨了其最先进的设计和未来可能的发展.

摘要：Photonic synaptic transistors are promising neuromorphic computing systems that are expected to circumvent the intrinsic limitations of von Neumann-based *** design and construction of photonic synaptic transistors with a facile fabrication process and highefficiency information processing ability are highly desired,while it remains a tremendous ***,a new approach based on spin coating of a blend of CsPbBr_(3) perovskite quantum dot(QD)and PDVT-10 conjugated polymer is reported for the fabrication of photonic synaptic *** combination of flat surface,outstanding optical absorption,and remarkable charge transporting performance contributes to high-efficiency photon-to-electron conversion for such perovskite-based ***-performance photonic synaptic transistors are thus fabricated with essential synaptic functionalities,including excitatory postsynaptic current(EPSC),paired-pulse facilitation(PPF),and long-term *** utilizing the photonic potentiation and electrical depression features,perovskite-based photonic synaptic transistors are also explored for neuromorphic computing simulations,showing high pattern recognition accuracy of up to 89.98%,which is one of the best values reported so far for synaptic transistors used in pattern *** work provides an effective and convenient pathway for fabricating perovskite-based neuromorphic systems with high pattern recognition accuracy.

摘要：柔性有机突触晶体管(FOSTs)由于其灵活性、生物相容性、易于加工和低复杂性而引起了广泛关注.然而,FOSTs很难在满足装置变形要求的同时保持其突触性质的机械稳定性.在此,我们通过实验发现,弯曲变形对FOSTs的突触性能(即兴奋性突触后电流(EPSC)值)的影响大于对导通电流的影响.此外,通过公式推导,我们证明了通道附近产生的弯曲诱导缺陷状态的密度显著影响突触性能.我们提出了一种使用封装层调整器件稳定段的通用方法.无调节稳定段的普通FOSTs的EPSC值在弯曲后下降了近1.5-2个数量级.相比之下,设计的柔性突触装置表现出相对稳定的EPSC.此外,设计的FOSTs表现出稳定的成对脉冲促进、长期增强和光学突触性能.此外,使用手写人工神经网络在500次弯曲循环前后基于我们的设备进行神经形态计算模拟,该设备在50个学习周期后显示出稳定的识别精度(初始状态下91.55%,500个弯曲周期后90.43%).稳定段在柔性突触晶体管中的成功应用为制造具有机械稳定性的柔性神经形态电子器件提供了一个方便和简单的思路.

摘要：针对轮边四轮驱动电动客车,提出一种基于黄金比例搜索算法的分布式四轮驱动转矩分配优化策略。该控制策略以整车综合效率最优为目标,通过快速搜索确定前、后轴电机的最佳转矩分配系数,可在保证计算实时性的同时提高整车经济性。TruckSim与MATLAB/Simulink联合仿真结果表明,所提出的策略可以提升整车驱动效率,在循环工况测试中节能效果提高了3.6%。最后,设计转矩分配优化控制器进行硬件在环测试,验证了控制器的实时性及转矩实时分配功能。

摘要：认为图书现场采购是图书馆采访工作的重要模式,现场查重和后续工作中的数据的处理是决定图书馆采访工作效果的关键性问题;从采编工作的全局出发,在技术和工作流程两个方面给出解决方案;详细阐述基于“汇文”系统的现场采购查重系统的设计开发及其后续工作应采取的策略。

摘要：采用多体系统动力学(MBD)与计算机辅助控制系统设计(CACSD)相结合的方法,分析电动助力转向(EPS)系统对汽车操纵稳定性的影响.在多体系统动力学(以***软件为支撑)基础上建立包括转向系统、前后悬架系统和前后轮胎的整车动力学模型,作为考察EPS系统对整车性能影响的外部环境;在CACSD(以Matlab/Simulink软件为支撑)基础上建立EPS系统控制模型,研究其助力特性和控制策略.经试验验证,联合仿真模型相对误差在6%以内,准确地反映了整车的实际情况.

摘要：行星齿轮箱振动信号具有非平稳特性,需要一定的先验知识和诊断专业知识设计和解释特征从而实现故障诊断。为了实现行星齿轮箱的智能诊断,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition, EMD)和深度卷积神经网络(Deepconvolutional neural network, DCNN)的智能故障诊断方法。首先对振动信号进行经验模态分解得到内禀模式函数(Intrinsicmode function, IMF);然后利用DCNN融合特征信息明显的IMF分量,并自动提取特征;最后,将特征用于分类器分类识别,从而实现行星齿轮箱故障诊断的自动化。试验结果表明:该方法能准确、有效地对行星齿轮箱的工作状态和故障类型进行分类。

摘要：针对智能电网建设和运行维护过程中的局部放电问题,设计了一套便携、实用的监测系统——UHF局放在线监测仪,它对传统工控机架构加以革新,通过对双路正交下变频器、双通道高速AD等技术的应用,以达到对300 MHz^3 200 MHz频段的信号进行接收、处理,具有良好的信噪比。现场实验表明,该方法的成功应用将有助于推动电力变压器局部放电检测理论和技术的发展,提高绝缘诊断的准确性和可靠性。

摘要：为解决内蒙毛1井稠油难以采用传统工艺进行开采的难题,以丙烯酸十八酯、2–丙烯酰胺基–2–甲基丙磺酸、苯乙烯为原料制备了一种油溶性降黏剂。基于Box–Behnken响应面设计方法,分析了引发剂过氧化苯甲酰(BPO)加入量、反应时间、反应温度3个因素及其交互作用对降黏剂降黏性能影响的研究。结果表明:3个因素对降黏剂降黏性能的影响顺序为反应时间>引发剂BPO加入量>反应温度;引发剂BPO加入量和反应温度之间交互作用极为显著,其他因素的交互作用不显著。降黏剂合成时的最佳反应条件为m(BPO):m(总单体)=1.2%,反应时间为5h,反应温度为70℃。在此优化条件下降黏剂的降黏率为48.73%,与理论值基本吻合。加入降黏剂后稠油的屈服应力和黏度值降为131Pa、18756mPa·s,降黏剂的起始分解温度为200℃。毛1井稠油的室内模拟驱油采收率提高11.22%。