摘要：In order to maintain a uniform distribution of pareto-front solutions, a modified NSGA-II algorithm coupled with a dynamic crowding distance(DCD) method is proposed for the multi-objective optimization of a mixed-flow pump impeller. With the pump meridional section fixed, ten variables along the shroud and hub are selected to control the blade load by using a three-dimensional inverse design method. Hydraulic efficiency, along with impeller head, is applied as an optimization objective; and a radial basis neural network(RBNN) is adopted to approximate the objective function with 82 training samples. Local sensitivity analysis shows that decision variables have different impacts on the optimization objectives. Instead of randomly selecting one solution to implement, a technique for ordering preferences by similarity to ideal solution(TOPSIS) is introduced to select the best compromise solution(BCS) from pareto-front sets. The proposed method is applied to optimize the baseline model, i.e. a mixed- flow waterjet pump whose specific speed is 508 min?1?m3s?1?m. The performance of the waterjet pump was experimentally tested. Compared with the baseline model, the optimized impeller has a better hydraulic efficiency of 92% as well as a higher impeller head at the design operation point. Furthermore, the off-design performance is improved with a wider highefficiency operation range. After optimization, velocity gradients on the suction surface are smoother and flow separations are eliminated at the blade inlet part. Thus, the authors believe the proposed method is helpful for optimizing the mixed-flow pumps.

摘要：针对现有二维人体姿态估计方法应用于视频序列时由于图像质量不稳定而导致的估计精度下降和时域不连续的问题,提出一种时空信息感知网络STNet.首先利用卷积模块提取出每帧视频中人体关节点的二维空间热力图,接着利用循环卷积模块对连续帧热力图之间的时间信息进行编码.时空信息的解耦学习策略提升了姿态估计结果的时域连贯性和空间准确性,降低了视频序列中时空特征的提取难度.循环卷积模块中的ConvGRU结构在保证识别精度的同时有效减少了模型计算量.在二维关节点数据集PennAction和Sub-JHMDB上进行实验,并与其他现有方法进行对比分析.结果表明, STNet可以实现预测精度和运算量之间的更好权衡,更具实用价值.

摘要：基于区块链技术的电力应用系统中,私钥泄露节点的签名电力数据存在被恶意篡改或伪造的风险,且当前缺乏有效的防护措施,为此,提出数据加密方法和数据交互验证机制。结合区块链基础加密技术原理,提出随机数与电力数据的组合方法,利用非对称加密算法和Hash算法进行多重加密,构造数据发出节点私钥泄露后的数据防篡改加密方法;为了防止恶意节点利用数据发出节点的私钥对电力数据进行伪造和替换,设计电力数据交互验证机制,利用数据发出节点私钥进行加密并利用接收节点公、私钥进行解密验证;抽象加、解密和数据交互验证机制的数据模型。算例分析验证了所提数据加密方法和数据交互验证机制的有效性。

摘要：设计一种新型高效的开放式热管真空管式太阳高温集热器,详细阐述该装置的结构及组成。通过试验的方法对开放式热管的传热性能进行分析,获得开放式热管热传导系数最佳的液体注入量;讨论分析在开放式热管中分别以去离子水和CuO纳米流体作为填充液的热效能;为开放式热管太阳集热器的工程应用提供了理论依据。

摘要：为实现配电侧高比例光伏电能的高效消纳,设计了一种基于弹性电价的电力需求响应机制。从光伏电力产消群（简称产消群）经济效益角度出发,提出了二次型产消者响应电量条件。为了描述产消者响应的不平衡电量对不同时刻的电力需求影响,定义了自弹系数和互弹系数。根据分时电价响应模型,将供用电不平衡量与电价耦合,构建产消群弹性电价模型,同时考虑了环境效益补贴。给出了以各产消者为主体的多边电力互济交易流程。算例分析表明,所提机制能够为高比例光伏电能产消群带来经济效益,对降低产消群实时发、用电的不平衡电量具有一定作用。

摘要：提出了由于FPGA容量的攀升和配置时间的加长,采用常规设计会导致系统功能失效的观点。通过详细描述Xilinx FPGA各种配置方式及其在电路设计中的优缺点,深入分析了FPGA上电时的配置步骤和工作时序以及各阶段I/O管脚状态,说明了FPGA上电配置对电路功能的严重影响,最后针对不同功能需求的FPGA外围电路提出了有效的设计建议。

摘要：面向越库配送模式下二维装载和车辆路径联合优化,考虑现实配送过程的不确定性因素,提出考虑随机旅行时间和二维装载约束的越库配送车辆路径问题.基于蒙特卡洛模拟与场景分析方法,建立以运输成本、车辆固定成本以及时间窗期望惩罚成本之和最小化为目标的带修正随机规划模型.继而根据问题特征,设计改进的自适应禁忌搜索算法和基于禁忌搜索的多重排序最佳适应装箱算法进行求解.其中,改进的自适应禁忌搜索算法在禁忌搜索算法的基础上引入自适应机制,对不同邻域算子进行动态选择,并提出基于移除-修复策略的多样性机制以增强算法的寻优能力.数值实验表明,所提出的模型与方法能够有效求解考虑随机旅行时间和二维装载约束的越库配送车辆路径问题,自适应与多样性机制能一定程度上增强算法的全局搜索能力.

摘要：为揭示点阵材料在航空航天工程中的应用潜力,对承受面内压缩载荷点阵夹芯板的力学行为进行了研究。基于夹芯板整体欧拉失稳、剪切失稳、格间局部失稳、跨格局部失稳和应力破坏多种理论失效模式,引入面板厚度、厚度方向的点阵层数、点阵杆件长度、截面尺寸、倾斜度、胞元长细比等优化变量,推导了点阵夹芯板的最小质量优化设计方法。同时利用激光选取熔融(SLM)增材制造工艺生产了点阵夹芯板试验件。随后,采用有限元方法对试验结果进行了仿真分析,两者误差在10%以内,证实了数值方法的准确性。最终对初始设计和优化设计方案进行了数值分析,发现优化方案在保持相同承载力的条件下,实现结构减重16.6%,验证了优化设计方法的有效性。同时,试验与仿真的一致性有力地证明了增材制造工艺在点阵夹芯结构制造方面的可行性。

摘要：以乔家大院,王家大院及常家大院为例,对山西晋商大院传统建筑的装饰风格和特点进行了介绍,具体阐述了晋商院落中祠堂、大门、厅堂等部分的装饰手法,并对传统建筑的装饰艺术进行了总结归纳,以期指导当代建筑装饰。

摘要：为分析秸秆类生物质原料的物理特性,该文选取自然晾晒后（全水分8%左右）的6种不同地区玉米秸秆和5种不同种类秸秆,细粉（粒度0～10mm）后进行物理特性研究。结果表明,粉碎秸秆的自然和振实堆积密度范围分别在37.43～140和48.40～200kg/m3之间,静态和动态堆积角分别在44°～51°和17°～31°之间,与金属、橡胶材料的最大静摩擦系数分别在0.45～0.55和0.51～0.62之间,内摩擦系数在0.53～0.73之间。不同地区玉米秸秆和不同种类秸秆的堆积密度和堆积角均不同,秸秆品种和原料的均匀度对堆积密度有影响,不同种类秸秆堆积密度差异较大。原料的全水分越高,堆积角越大。摩擦特性和流动特性无明显差异。这说明在秸秆原料的压缩、输送、储存等相关装备及工艺路线的设计中,应充分考虑不同地区、不同种类的秸秆原料堆积特性的差异性。该研究为秸秆类生物质原料的利用提供基础数据支撑。