摘要：为解决复杂船体装配线划线路径优化时精度低和收敛速度慢的问题,进而提高数控划线枪的作业效率,提出了基于空程和方向的船体装配线划线路径的调参免疫优化。首先以装配线的划线顺序和划线方向建立目标函数;然后借鉴凸透镜虚实成像原理设计了新免疫优化算法,基于进化代数和种群浓度自适应调节交叉和变异概率,并引入疫苗操作实现了船体装配线划线路径求解;最后基于马尔科夫链理论证明了免疫优化算法的收敛性。六组高维函数测试结果表明,与遗传算法、免疫遗传算法和自适应改进遗传算法相比,所提算法实现了100%寻优,且最小收敛代数、平均收敛代数、迭代代数标准差分别平均减少了29.63%、28.96%和18.33%。四种船体结构的装配线划线路径优化测试结果表明,相比起其他三种算法,所提算法的路径规划性能最佳,其最小值和平均值分别平均减少了1.38%和2.39%,平均收敛代数和迭代代数标准差分别平均减少了17.19%和13.08%,从而进一步验证了船体装配线划线路径调参免疫优化的有效性和优越性。

摘要：PROFINET作为新兴的实时以太网工业通信标准,其时滞分析成为国内外研究的焦点。在现代工业自动化领域当中,实时过程数据和低优先级的非实时数据将长期共存。为了研究非实时数据包对实时数据的延迟分布的影响,根据PROFINETIO非抢占式优先级调度机制,首先从理论上建模分析了线性拓扑结构下实时数据流在交换机上的延迟时间,重点研究混杂有非实时数据流的通信模式下的延迟时间分布;进而搭建了物理平台,研究非实时数据流的参数变化对实时数据的核心参数的影响。最后对测试结果进行分析,得出实时帧的延迟模型和非实时数据包长度、发包间隔、股数以及交换机个数的关系,这些结论为以后建立大规模、高可靠性网络仿真奠定了良好的基础。

摘要：以GB 3 811—1983《起重机设计规范》为依据,采用有限元法对履带式起重机回转台进行全面的应力分析,对回转台的初步设计结构进行强度评定。对不满足强度要求的结构进行改进优化,优化后的新结构不仅具有足够的强度储备,而且改善了整体的应力分布状态。

摘要：提出一种基于AD9874的数字接收机设计,其主要部件如放大器、混频器、数字解调器等都集成在单块芯片中,利用此一体化数字接收机可以大大简化核磁共振谱仪的设计.最后给出了核磁共振的实验结果.

摘要：作者以古代“五色”和现代“三原色”原理的色彩学方法分析蓝印花布的历史成因,认为“靛蓝美感”奠定了蓝印花布审美接受的基础。蓝印花布是中国蓝色艺术(中国青花瓷、青绿山水画、蓝衣蓝服现象等)中的一支,是人们“尚蓝情结”的产物。

摘要：应用异硫氰酸胍一酚一氯仿一步法分离伊氏锥虫安徽株克隆虫体ShTatl的二个抗原变异体ShTat1 3和ShTat1 5总RNA ,在含有甲醛的琼脂糖凝胶电泳后 ,转印到硝酸纤维膜上。根据布氏锥虫VSGmRNA3’端保守序列 ,设计合成了一个互补于它的含十八个碱基的寡核苷酸 5’—GGTGTTAAAATATATCAG— 3’ ,经32 P标记 ,Northern杂交 ,首次证明伊氏锥虫含有同样的保守序列。利用合成的十八碱基寡核苷酸作为反转录特异引物 ,成功合成cDNA第一链 ,以cDNA第一链作为PCR扩增模板 ,均能特异性的扩增出一条主带为 1 5kb的DNA ,与VSG基因大小相符。根据所有锥虫mRNA在 5’端的保守序列 ,设计合成了RT -PCR下游引物 5’—GAACAGTTTCTG TACTATATTG— 3’。对伊氏锥虫安徽株克隆虫体的二个变体ShTat1 3和ShTat1 5的RNA ,进行RT—PCR扩增 ,均特异性地分离出VSG基因 ,二个变异体VSG基因大小差异显著 ,其中ShTat1 3的VSG基因为 1 7kb ,而ShTat1 5的VSG基因则为 1 4kb。

摘要：地图,尤其儿童地图是儿童获取空间知识的重要媒介和源泉.当今,基于位置服务(LBS)已经发展到面向不同类型用户的个性化服务阶段,因此面向空间信息服务的移动地图设计方法将面临着新的挑战.本研究探讨面向儿童用户群的移动地图设计方法,从儿童地图表征认知的特点与规律着手,阐述了儿童移动地图的概念及其特征,提出了面向儿童的移动地图设计原则与要求,并针对儿童移动地图的内容设置、符号设计、注记设计、交互、功能等方面提出了一些方法与地图设计模板.本研究对培养儿童空间想象力、抽象能力、逻辑思维能力和认知能力都有重要的现实意义,也为数字地图时代和无线网络时代培养未来人才提供了一条重要途径.

摘要：背景与目的:人工智能(artificial intelligence,AI)技术可辅助影像学诊断。本研究探讨AI辅助超声对中国女性乳腺病灶的识别能力及其应用于乳腺癌筛查的可能性。方法:采用平行对照诊断性试验和前瞻性随访的研究设计,纳入至肿瘤专科医院就诊、并行乳腺超声检查的非乳腺癌女性。所有女性首先接受AI辅助超声检查,然后接受常规超声检查,比较AI辅助超声和常规超声识别乳腺病灶的差异;随访1年内乳腺癌发生情况,比较两种超声方式诊断乳腺癌的灵敏度和特异度。结果:研究纳入360人,共发现2504个乳腺病灶,其中AI辅助超声报告2217个病灶,病灶报告率为88.5%;常规超声报告1090个病灶,病灶报告率为43.5%。以常规超声为标准,AI辅助超声识别乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4级以上乳腺病灶的灵敏度为93.3%(95%CI:80.7%~98.3%),特异度为100.0%(95%CI:99.5%~100.0%);随访发现10例乳腺癌,AI辅助超声和常规超声均判定为阳性的有8例,灵敏度均为80.0%(95%CI:44.2%~96.4%),特异度均为88.6%(95%CI:84.6%~91.6%)。结论:AI辅助超声对于BI-RADS 4A以上的高危乳腺病灶及早期乳腺癌的识别能力与常规超声相当,是一种有效的乳腺癌辅助诊断手段,并具有应用于人群乳腺癌筛查的潜力。

摘要：作为一门以落地性为特征的应用型学科,对学生规划设计思维与能力的培养一直是风景园林专业教学的重要目标,如何通过教学有效地培养学生规划设计思维与能力也成为了风景园林专业教育关注的重要议题。本文从设计思维的特性出发,针对设计教学课程提出了一套控制方式和流程,并以同济大学本科三年级上学期的公园设计课程为例,对景观设计思维的培养途径和方法展开了教学尝试。

摘要：针对分布式拒绝服务(DDo S)攻击对于网络的严重威胁问题,提出基于自治系统(AS)与动态概率包标记(DPPM)的DDo S攻击溯源优化方法。在该方法中,设计了一种新的包标记方案,该方案设置两套标记,分别作为域标记和路由标记,用作域间溯源和域内溯源。域标记和路由标记过程同时进行,标记过程采用动态包标记的方法。最后,通过域间和域内的路径重构实现对攻击节点的快速溯源。实验结果表明该算法是高效、可行的,能为DDo S攻击的防范提供重要依据。