摘要：以2019年安徽省高中化学优质课参赛课例为研究对象,通过量化统计和定性分析研究当前高中化学课堂发展学生思维的质量。研究发现化学课堂中思维启发和思维引导发展较好,思维深化、思维整合和思维拓展次之。各维度的不同侧面发展水平不一,有进一步提升的空间。在对高中化学优质课案例分析的基础上,从化学课堂评价视角聚焦一线教学,以期为高中化学课堂发展学生思维的设计和实施提供借鉴与启示。

摘要：探索数据驱动的在线消费用户需求分析创新框架。基于数据驱动用户需求分析方法,以消费资源分类为标准指导评论数据分类处理与统计分析,通过数学期望和单位概率评价计算用户满意度,挖掘各类消费资源的用户需求和的改进优先级,最后以One cup胶囊咖啡机为例展开用户需求分析实例。得到服务、信息和商品类用户需求最需要改进。该用户需求分析创新框架为在线消费的用户评论数据挖掘提供可行的数据分析方法,实现用户需求更全面的挖掘。

摘要：为了解决中继通信的耗能高以及5G基站的建设难度高的问题,在6G移动通信中引入对可重构智能表面(RIS)技术的研究。针对截断的哈达玛(Hadamard)矩阵和离散傅里叶变换(DFT)矩阵在构建智能表面时失去特性和不稳定问题,提出一种基于汉克尔(Hankel)矩阵和托普利兹(Toeplitz)矩阵来构建酉矩阵的RIS相移模型设计方案。利用酉矩阵的特性来最小化信道误差,提高通信信道的可靠性。仿真结果表明,在RIS单元数为15时,相较于非RIS辅助通信,RIS辅助通信的用户速率可以获得1(bit·s-1)/Hz的增益,而伴随着RIS单元数的增加,RIS辅助通信的用户接收速率的增益将更为显著;并且当RIS单元数为4时,相较于DFT矩阵构建智能反射面的方式,利用得到的两个酉矩阵构建的反射面的可靠性更高,约可获得0.5dB的性能增益。

摘要：赵元任在其四种著述基础上建立了具有解释中国语言文字特点的符号语言学,形成了富有自己学科特色的符号语言学学派。《语言与符号系统》对符号语言学理论进行了系统全面的阐述,是最重要的代表作。其学科特色体现在学术思想前沿性、学科交叉性、语言用例丰富性和辩证思维方法论等方面;其学术与应用价值在于形式与意义并重,语言研究紧密联系社会生活,语言研究与科学技术相结合,重视语文现代化研究以及给后人留下进一步讨论的空间等方面。准确把握赵元任的学术思想,从系统和发展的视角理解著述的内容,正确对待其历史局限性,找到进一步需要完善和解决的问题,就可以推动语言学的学科发展。

摘要：黑龙江几乎每年开河期都有不同程度的冰坝发生,由此引发的洪水泛滥给人们生命财产带来了巨大损失,而防凌爆破是预防冰坝发生的主要手段之一。为了确保开河期间不发生因冰坝造成的凌汛灾害,2018年开河前在黑龙江呼玛段实施防凌爆破。通过冰厚、水深同步测量的冰水情数据分析,找到河道狭窄、流速缓慢的地方为冰坝潜在发生的位置,采取针对性的爆破。分析了爆破坑实测直径与炸药用量、冰厚、水深间的关系,并将爆破后呼玛段测量数据带入本项目组提出的爆破坑半径计算新公式中,计算值和实测值较为接近,可为北方高寒区河流冰下爆破提供参考。

摘要：眼动追踪系统在临床医学中有着重要应用,为提高系统中眼图特征值的识别率,创新性地提出一种双层过滤的瞳孔中心和角膜反射光斑中心的定位算法。瞳孔中心定位算法首先对获取的眼睛图像二值化处理,然后以100~300为阈值设定轮廓点数,进行第一次瞳孔过滤,最后用最小二乘法椭圆拟合瞳孔轮廓,并将最接近圆的轮廓作为瞳孔轮廓,继而得到瞳孔中心。在此基础上,进一步对瞳孔中心一定范围内的眼图进行边缘检测,求其轮廓,并找出轮廓的外接矩形中心,然后以瞳孔中心为基点进行坐标转换,最终求出角膜反射光斑中心。算法在一定程度上缩小图像处理的区域,提高实时性和反射光斑的识别率。实验结果表明,所设计的算法能够实时地对不同情况下的瞳孔和角膜反射光斑中心进行准确定位,瞳孔-角膜反射向量坐标最大均方差低于0.74像素,平均误差低于0.53像素。算法运行速度达到12.8 ms/帧。算法满足精确性的同时具有很强的鲁棒性,为后续眼动设备的开发提供重要的参考价值。

摘要：对城市现状供水概况、现有水源地分布及供、配水管网系统进行合理分析,结合城市远期发展规划及人口规模,在对需水量进行分析预测,水源论证分析、方案比选的基础上,确定了城市远期水源水量分配、各水厂供水范围划分,配水管网远期规划等完整的供水方案,并对云中水厂进行详细的工艺设计。

摘要：针对传统模拟均衡器带宽和增益无法同时满足的问题,采用电感峰化技术和负阻抗转换器来进行高频操作,通过使用有源电感器实现电感峰化技术进而拓展带宽,同时采用由交叉耦合晶体管构成的负阻抗转换器将电容转换成负电容抵消输出端电容,在保持直流增益的同时提高了峰值增益。基于SMIC 130 nm的工艺库对电路进行设计,仿真结果表明,均衡器工作在1.8 V电源电压下,可以对6.375 Gbps速率下高速传输系统中严重损耗信道进行良好的补偿,眼图的水平张开度达0.85 UI。

摘要：针对心电(ECG)信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器(Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs)的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练时,采用适应性矩阵估计(Adaptive moment estimation,Adam)对网络权重进行寻优,以此获得最优参数组合,同时提取出高层隐含层的输出,并作为ECG高度抽象的低维特征。最后利用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)构建分类模型,完成对ECG的特征分类。使用MIT-BIH心律失常数据库的ECG数据进行仿真实验,结果表明,提出的ECG特征提取方法能有效地分层抽取特征,提高分类识别准确率。

摘要：职业教育与产业相对断裂发展,是我国经济实现高质量发展和教育服务经济社会发展需要的重要阻碍,有必要考查其实现融合共生的主体及其驱动。从高级别政府、地方政府、企业和职业院校等维度考察相关主体,构建以利益补偿驱动为核心,以工匠精神驱动、现代学徒驱动为导向,以创新驱动、专业驱动、产业驱动、政策驱动为支点的融合共生驱动体系,并从凸显利益补偿的机制设计、凝练创新改进的渠道优化、强化技能提升的路径选择、促进专业与产业融合贯通等方面提出加快职业教育与产业融合共生的举措。