摘要：为研究温拌再生沥青胶结料的二次老化性能,以2种常用温拌剂为基础,考虑再生剂与不同改性剂复杂耦合作用,提出3种不同的再生方案;基于动态剪切流变试验,分析3种不同温拌再生方案下的沥青胶结料在二次老化前后、不同二次老化程度下的黏弹性能、抗车辙性能及抗疲劳性能的变化规律,通过傅里叶红外光谱试验和环境扫描电镜试验分析了不同温拌再生方案下沥青胶结料表面化学官能团及其微观结构的变化规律。研究结果表明:Sasobit温拌剂较大程度提高了再生沥青胶结料在二次老化后的弹性特征及抗车辙性能,但其疲劳寿命在5%应变水平及二次老化作用下小于10000次;Evotherm 3G与SBR胶乳及胶粉的结合在一定程度提升了再生沥青胶结料在二次老化后的高温性能,且保留了原有的低温性能,其与SBR胶乳的结合呈现出最佳的黏弹性能,而其与胶粉的结合呈现的不可恢复蠕变柔量在二次老化后仍小于0.05,展现出极佳的抗车辙性能;微观化学物理特性分析结果揭示了不同再生方案下的二次老化机理,其化学官能团及微观结构表征的变化规律与动态流变剪切特性的变化规律呈现出较好的相关性。

摘要：氮化硅(β-Si_(3)N_(4))是当下最具应用前景的热透波材料,其基础物性高温介电函数的精准测量对加快氮化硅基热透波材料的设计,解决高超声速飞行器“黑障”问题具有重要意义.本文以第一性原理数据为基本输入,基于深度神经网络训练得到深度学习势,然后运用深度学习分子动力学方法计算了氮化硅高温微波介电函数.与传统经验势相比,深度学习势的计算结果与实验结果在数量级上保持一致;同时发现,深度学习分子动力学在计算速度方面表现优异.此外,建立了氮化硅弛豫时间温度依变性的物理模型,揭示了弛豫时间温度依变性规律.本研究通过实现大规模高精度的分子动力学模拟计算了氮化硅高温微波介电函数,为推动氮化硅基材料在高温热透波领域的应用提供了基础数据支撑.

摘要：前面罩作为卡车车身外重要的覆盖件之一,其材质要求较高。片状模塑料(SMC)具有强度高、比重小、可设计性强、耐腐蚀等优点,成为卡车前面罩材质优选。针对产品结构的特点,设计了一套固定式多型腔半溢式模压模具,设计了加热系统、脱模机构、侧向抽芯机构、型芯与芯腔等。通过对模腔配合形式的设计,提高SMC片材充模效果,可获得量均匀密实、表面质量良好的制品。采用“直通式+水井式”的加热管道,使模具温度保持均匀,保证制品模内均匀固化。采用“推杆+推管”结合的脱模机构,使脱模力均匀分布,通过推管型芯对预埋嵌件定位,简化了模具结构。经生产验证,该模具结构合理,模具能连贯完成合模、顶出、复位等动作,模压产品形状稳定。

摘要：针对红外成像领域离轴三反系统在批产中存在生产效率低、产品一致性差、抗振动和无热化等工程化要求高的问题,本文舍弃传统的手动抛光等加工工艺,以高精度精密数控加工技术为基础,确定零件的形位公差、尺寸公差和面型等参数的加工工艺,采用光机一体化设计方法设计一款用于中长波红外成像的铝基离轴三反系统。系统指标为有效口径150mm,扩束比4倍,视场角28°×24°,工作波段37~48μm和77~103μm。分别介绍了系统的光学设计、无热化设计、消应力设计和轻量化设计结果,并在常温和高低温下对成像效果进行了测试。实验表明,该系统能够满足中长波红外系统的成像需求。

摘要：在I-O算法的基础上提出一个适合于FFT迭代计算的DOE精细化设计方法.并对此方法进行了重复性计算实验.结果表明,这种精细化设计方法可以比较有效地改善设计目标的PV与RMS值,具有较好的可重复性,为后续的模拟退火优化提供了比较良好的初始位相结果.

摘要：The design of non-noble metal heterogeneous catalyst with superior performance for selective hydrogenation or transfer hydrogenation of nitroarenes to amines is significant but ***,a single-atom Fe supported by nitrogen-doped carbon(Fe_(1)/N-C)catalyst is *** Fe_(1)/N-C sample shows superior performances for the selective hydrogenation and transfer hydrogenation of nitrobenzene to aniline at different *** functional theory(DFT)calculations show that the superior catalytic activity for the selective hydrogenation at lower temperatures could be attributed to the effective activation of the reactant and intermediates by the Fe_(1)/***,the excellent performance of Fe_(1)/N-C for the selective transfer hydrogenation could be attributed to that the reaction energy barrier for dehydrogenation of isopropanol can be overcome by elevated temperatures.

摘要：Photoelectrochemical(PEC)hydrogen production is of great interest as an ideal avenue towards clean and renewable ***,the instability and low energy conversion efficiency of photoanodes hinder their practical *** we address these issues by introducing a hole extraction layer(HEL)which could rapidly transfer and consume photogenerated *** HEL is constructed by reduced graphene oxide(RGO)and other cocatalysts that enable rapid transfer and subsequent consumption of holes,***,we showcase a high-stability photoanode composed of CdSeTe nanowires(CST NWs)and RGO/PdS nanoparticles(PdS NPs)based *** photoanode achieves excellent photocorrosion resistance,which allows stable hydrogen evolution for>2 h at 0.5 VRHE.

摘要：近年来,基于深度神经网络的视觉识别模型因其在准确率、成本及效率等方面的优势而广泛应用于自动驾驶、工业检测及无人机导航等领域.而深度神经网络自身易受数字域或物理域对抗样本攻击导致模型误判,因此其在无人驾驶等具有强鲁棒性、高实时性要求的场景中部署和应用可能为系统引入新的风险.现有的防御方案在增强模型鲁棒性的同时往往造成准确率明显下降,且往往不能对像素攻击和补丁攻击均提供较强防御能力.因此,设计一种精度高且对多类对抗攻击均具有强鲁棒性的实时综合防御策略成为深度神经网络视觉方案落地应用的关键.本文提出一种基于压缩感知的神经网络实时综合防御策略ComDCT,首先构建图像压缩感知压缩域与其稀疏离散余弦系数之间的映射神经网络,并将网络输出的离散余弦系数通过离散余弦逆变换恢复为去除对抗性扰动的图像作为分类器输入,以降低对抗样本攻击成功率.其次,本文提出通过引入分类损失进一步提升防御策略的综合性能,并根据防御者是否掌握分类模型参数结构等信息分析讨论并验证了黑盒、白盒两种防御模式下引入分类损失的有效性.相比于ComDefend、MF、TVD、LRR等多种防御方法,本文提出的基于压缩感知的神经网络实时综合防御策略在白盒防御模式下防御性能综合指标PDA在LISA、SVHN数据集上分别提升11.88%、7.01%以上,黑盒防御模式下分别提升9.25%、6.7%以上.

摘要：盾构能否通过地裂缝是西安地铁建设中的难题,结构的适应性与应对措施是关键。以西安市唯一的市域环线——地铁8号线为工程背景,基于现场调查、资料收集、InSAR监测及有限元数值模拟,讨论了西安地裂缝活动趋势与地铁沿线地裂缝的活动性分级,分析了不同管片拼装方式和断面尺寸的盾构隧道在地裂缝场地的适应性,提出了盾构隧道穿越地裂缝带的二次衬砌与暗梁、钢管片、注浆加固、手孔局部加固等应对措施,并验证了其有效性。结果表明:在地裂缝活动性弱的Ⅳ级场地可采用盾构隧道,错缝拼装优于通缝拼装,且盾构最优直径D=6.2 m;盾构隧道的纵向设防长度为距地裂缝带0.75D~1.50D的范围,并与隧道穿越地裂缝带的角度有关。研究结果可为地铁盾构隧道穿越地裂缝带结构设计与病害防治提供科学指导。

摘要：We propose the construction of a compact linac as the injector of a cancer therapy facility at the Institute of Modern Physics(IMP) of the Chinese Academy of Sciences(CAS). Based on a traditional setup, a new compact fast-bunching design is first introduced to optimize the 600 keV/u RFQ with a 0.05 pm A ^(12)C^(4+) beam. This shortens the RFQ structure length from the standard design value of272–230 cm while effectively regulating the particle loss and emittance growth. In addition, a detailed error analysis was performed after the optimization process. The error sources cover input beam parameters errors, machining errors and alignment errors. The simulation results show that the beam loss and emittance growth of the RFQ are acceptable and within typical ranges of error.