摘要：重金属污染土壤淋洗修复技术因具有快速高效的特点而成为研究热点,但由于受到土壤团聚作用、土壤理化性质、重金属形态和淋洗条件等多种因素的影响,单一的淋洗技术往往无法满足修复要求,需采取有效的强化措施。通过分析目前土壤淋洗影响因素,对超声、微波等物理强化、化学氧化还原强化以及生物后续强化联合强化措施进行综述,并提出每种强化措施的适用条件。淋洗修复需探明重金属吸附机理及形态转化的影响因素,分析土壤理化性质及团聚体分布特征,为淋洗药剂选择、淋洗条件设定及淋洗强化措施提供依据。土壤淋洗联合强化洗脱技术为解决黏性土重金属污染等淋洗难点提供了借鉴。

摘要：多核同时多线程处理器(SMT_PAAG)是用于图形、图像及数字信号处理的一种多核处理器。基于这种处理器提出了一种硬件线程调度器,该调度器采用同时多线程技术,最多可同时执行四个线程,支持八个线程阻塞模式下的快速上下文切换。这样避免了因阻塞带来的等待问题,能够有效提高处理器的工作效率和资源利用率。通过在处理器上运行图形处理算法进行性能评测。结果表明,SMT-PAAG处理器通过挖掘指令级并行和线程级并行,将处理器的性能提高了69.25%。

摘要：基于Visual Basic 6.0,用图像信息统计法,设计了提取三维荧光等高线沿发射波长Em方向和激发波长Ex方向的一对特征谱的程序,介绍了提取方案和关键程序段。研究表明,该对谱具有较好的特征性和可计算性,解决了模式识别中特征参数提取的问题。基于I_(Em)和I_(Ex)谱,将各样本均与1号样本比较,得到了样本之间的欧氏距离d_(Em)和d_(Ex),通过平面距离聚类法和谱系聚类法分别对参芪扶正注射液与黄芪和丹参注射液的区分进行了鉴别,鉴别结果正确。此研究将图像信息数值化,解决了三维荧光图数值表征的问题,将特征谱与现代的数值分析技术结合起来,可对物质进行分类和鉴别。

摘要：随着生活节奏的加快,自热食品在网络走红,为广大消费者的生活提供了方便,在这些方便食品中,方便米饭既具备便利的特点,又能满足人们的营养需求以及饮食习惯,拥有广阔的市场前景,但是有关自热米饭配菜的研究却鲜少有人涉猎。为了丰富自热食品的配菜种类,采用单因素试验和正交试验设计,结合感官评价确定自热米饭配菜香菇猪肉丸的最佳配方。结果表明:当产品原料配比为大豆分离蛋白3%、水25%、香菇10%、食用玉米淀粉22%、猪肉的肥瘦比3∶7、W_(,魔芋胶)∶W_(黄原胶)∶W_(卡拉胶)=1.3∶0.8∶0.3时,香菇猪肉丸的风味最佳。

摘要：传统的茄子图像识别研究大多数针对单果、无遮挡、自然环境较简单的情况,而解决复杂自然环境下多果、遮挡的茄子识别问题,已经成为茄子采摘机器人急需解决的问题。对于无遮挡的情况,采用支持向量机进行分割,并且应用开运算去除细小连接。为了去除大面积噪声,采用面积法和外接矩形法。针对背景与茄子相似的情况,采用直方图匹配的方法进行分割识别。对于被遮挡的茄子应用凸包拟合的方法进行识别。最后,与其他算法在单果、多果、遮挡、背景复杂、表面反光、总识别率这6种情况下进行比较,结果表明,该算法的识别率较高。

摘要：针对传统区块链网络难以满足不同应用场景差异化服务质量(QoS)需求的问题,提出一种基于命名数据网络的区块链网络QoS保障方法。从实时性角度对交易和区块进行分类,为交易和区块设计新的命名空间。为不同类型的区块链数据创建各自的数据传播结构,以缓解流量的集中化程度。针对不同应用场景对实时性的要求,采用差异化路由机制对交易和区块进行排队转发。实验结果表明,该方法能够有效提高区块链网络的信息传输效率,减少网络中的冗余流量,其网内流量相比基于TCP的区块链网络约下降24%。

摘要：以芳樟(Cinnamomum camphora *** Fujita)195号无性系1年生扦插苗为研究对象,采用四元二次回归正交旋转组合设计(1/2实施)对褐球固氮菌(Azotobacter chroococum Beijerinck)、巨大芽孢杆菌(Bacillus magaterium de Bary)、胶冻样芽孢杆菌(*** Krassilnikov)和枯草芽孢杆菌(*** Cohn)不同施用量(在5.5 kg盆栽土中分别施用2×10^9、3×10^9、4×10^9、5×10^9和6×10^9 CFU微生物菌剂)组合处理下芳樟叶和枝的鲜质量及其比值、精油含量及精油产量进行了比较,以4种微生物菌剂的施用量为自变量(X)、精油产量为因变量(Y)进行了回归方程拟合分析和显著性检验,并对影响芳樟精油产量的微生物菌剂进行了单因子效应分析。结果表明:与对照组(未施用微生物菌剂)相比,多数处理组的枝精油含量升高,23个处理组的其余5个指标均升高,并且多数处理组的上述指标显著升高。获得的回归方程为Y=0.686+0.064X1-0.116X2+0.200X3-0.122X4+0.002X12+0.036X2^2+0.106X32-0.032X4^2+0.024X1X2+0.116X1X3-0.086X1X4,其显著性检验P值为0.0018。单因子效应分析结果表明:芳樟精油产量与褐球固氮菌施用量(X1)和胶冻样芽孢杆菌施用量(X3)呈正相关,与巨大芽孢杆菌施用量(X2)和枯草芽孢杆菌施用量(X4)呈负相关。在供试处理组中,T3组(褐球固氮菌、巨大芽孢杆菌、胶冻样芽孢杆菌和枯草芽孢杆菌在5.5 kg盆栽土中的施用量分别为5×10^9、3×10^9、5×10^9和3×10^9 CFU)的精油产量最高(1.56 g),最接近根据上述回归方程计算的精油最高产量(1.72 g)。研究结果显示:微生物菌剂能够有效促进芳樟生长和精油积累(1/2实施)。

摘要：对坐标变换法、三棱柱模型法、矢量法三种确定切削刀具几何角度的计算方法以及利用虚拟技术建立三维参数模型来确定刀具几何角度的方法进行分析比较,认为利用虚拟设计技术将是今后最快确定刀具几何角度的主要方法之一。

摘要：利用水力/水质模型软件AgSWMM,结合物联网在线监测技术和地理信息等技术,构建广州市东濠涌流域的水动力模型,通过5场设计降雨事件对模型进行情景模拟,对比分析了溢流污染改造方案前后溢流点和污染物浓度的削减程度,结果表明增加调蓄池可减少区域内溢流量并控制河道污染物浓度,同时也为合流制溢流污染控制效果评估提供了一个解决思路。

摘要：【目的】为了快速准确获取农业科研试验中具有体量大、种类繁多且复杂、可变性大、对真实性有严格要求等特点的田间植株表型数据。【方法】文章基于物联网与大数据技术构建了一个农业试验中大数据采集应用系统,用于辅助人工进行试验数据采集与应用。数据采集方法有基于NodeMcu开发板结合传感器获取环境数据、通过树莓派连接摄像头对试验区域进行图像采集并利用物联网设备上传至数据库、网络爬虫、通过终端设备记录作物单株形态等。获得数据后对不同来源数据进行清洗与处理,将原始数据与清洗处理后的数据分别存储至不同数据区域中并固化,通过分布式文件系统HDFS (Hadoop Distributed File System)读写操作,最后利用数据处理模块对数据进行监控与处理,将结果以图像、表格和视频等形式提交到前端交互网站。【结果】基于构建的大数据采集系统获得了5 450幅大豆叶片图像,然后利用yolov5的深度学习模型训练,最终实现了大豆叶形分类识别;利用株高测量设备获取了1 306株大豆株高数据,结果较为可靠。【结论】研究表明,该系统设计方案具有可行性高、用途广泛、构建成本低和可拓展性强等特点,将多种技术运用于农业试验的数据获取中,规范化试验流程与数据保存,提高数据获取的广度和数据利用的深度,为更深层次的农业科学研究奠定了基础。