摘要：针对武器装备科研经费分配难的问题,首先,考虑了不同武器装备研制费用随时间的分布模型,其次,在满足多种现实约束的情况下,以分配方案最大化满足经费需求为目标建立了数学规划模型,并设计了基于差分进化的求解算法。针对模型的特殊性,设计了特殊的编码方式,以满足各种现实约束。最后,通过一个示例验证了该模型和算法的有效性,可以为武器装备科研经费规划提供决策支持。

摘要：分析了样板房与楼盘销售的关系,设计原则和设计特点,以及样板房目前设计风格特点,指出了样板房设计应注意的问题,并推导了样板房未来的设计趋势,希望能对设计师设计样板房起到一定的参考作用。

摘要：无人集群在军事领域的应用刚刚开始,其作战试验更是一个尚待研究的课题。本文从无人集群作战试验的特点分析入手,初步探索了作战试验的设计框架,提出了作战试验的设计流程,包括作战任务分析、评估指标体系构建、影响因素分析、试验活动设计等,为无人集群的作战试验设计提供参考,推进无人集群的实战化应用。

摘要：指令控制流水线是在通用EP IC处理器内部专门为指令控制系统设计的一条与执行流水线相互锁步的流水线,用于携带共用信息和全局控制信息.提出了一种在通用EP IC微处理器设计中采用的指令控制流水线技术,介绍了指令控制流水线的具体设计与实现方法.实际应用表明,指令控制流水线技术能够有效降低EP IC微处理器的设计复杂度.

摘要：针对电力数据采集缺失算法存在的准确率低、计算开销大等缺陷,文中将最近邻算法与对抗神经网络结合,提出了一种电网用户信息缺失处理算法。对于最近邻算法存在的高维度数据处理能力差的问题,使用自编码器对高维数据进行降维,同时通过变分方法引入了隐变量学习数据中可连续、可解释的特征。利用最近邻算法生成数据样本标签,由对抗神经网络根据样本标签和自编码器输出特征最终生成缺失数据。在公开数据集进行的实验测试中,所提算法的准确率与迭代次数在所有应用场景及对比算法中均为最优,充分表明了算法的高效性和工程实用性。

摘要：从具身认知的角度,探究在启动任务中权力概念与重量概念之间的关系。实验1考察权力概念是否能启动重量概念。实验采用单因素被试内设计,结果表明:权力概念的加工对重量概念有影响;实验2考察重量概念是否能启动权力概念,采用单因素被试内设计,结果表明,重量概念对权力概念的加工有正启动效应。结论:权力概念具身于重量感觉。

摘要：低开销容错技术是当前软错误研究领域的热点。为了对微处理器进行低开销容错保护,首先就需要对微处理器可靠性(即体系结构弱点因子AVF(Architectural Vulnerability Factor))进行准确评估。然而,现有的AVF评估工具的精确性和适用范围都受到不同程度的限制。该文以微处理器上的核心部件(即存储部件)作为研究对象,对AVF评估方法进行改进,提出了一种访存操作分析和指令分析相结合的AVF评估策略HAES(Hybrid AVFEvaluation Strategy)。该文将HAES融入到通用的模拟器中,实现了更精确和更通用的AVF评估框架。实验结果表明相比其它AVF评估工具,利用该文提出的评估框架得到的AVF平均降低22.6%。基于该评估框架计算得到的AVF更加精确地反映了不同应用程序运行时存储部件的可靠性,对设计人员对微处理器进行低开销的容错设计具有重要指导意义。

摘要：针对求解不确定、动态和分布式的多学科设计优化问题时所面临的挑战,提出了一种基于行为均衡分析的多学科协同决策机制。在行为博弈分析框架下,通过采用折衷决策支持问题建立学科设计团队的基本决策模型,利用理性反应集刻画团队之间的交互作用和耦合关系,结合社会偏好理论、认知演算和前景理论来描述团队之间行为均衡的实现过程,该机制为多学科设计博弈的动态演化过程提供了一个有效的建模工具。

摘要：针对武器装备组合规划中存在的选择难、规划难问题,在给定能力需求的条件下,从分析装备的组合变更对整体体系的影响出发,考虑了总的经费预算、年度费用分配、装备规划周期等约束,以能力差距和发展风险最小为准则,构建了双目标优化模型,并设计了基于差分进化和非支配排序的遗传算法的求解算法,获得模型的Pareto解。通过逼近理想解排序法方法从所求Pareto解中求得令决策者满意的折中解。通过一个具体示例验证了模型和算法的有效性,能够为武器装备组合规划提供辅助决策。

摘要：现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.