摘要：利用中国矿业大学(北京)岩爆过程模拟实验系统,进行一系列的应变岩爆实验。对岩爆碎屑不同尺度,可以采用不同方法提取其信息,包括对面积约为100mm2的中粒碎屑SEM(扫描电子显微镜)扫描,粗粒碎屑的断口表面形貌三维激光扫描和岩爆碎屑颗粒的尺寸特征测量。测量参数为质量、长度、宽度和厚度。为了便于对不同尺度的岩爆碎屑进行研究的方便,将岩爆碎屑分为粗粒、中粒、细粒和微粒4组,对不同粒组采用不同的研究方法。以花岗岩为例,介绍不同方法计算分形维数的过程及结果。采用倍分长度区间、SEM裂纹图像处理的二值法及小岛法进形分形维数计算时,其线性关系都较好,但不同方法计算获得的分维值不同。根据不同粒组的分形结果,可以分析不同尺度下的岩爆碎屑破碎程度,并为进一步研究岩爆过程的能量变化特征提供基础。

摘要：光谱成像技术能够同时获取被测物体的二维空间及一维光谱信息,在科学检测与研究中发挥着重要作用。传统的高光谱成像系统存在着光学系统复杂、含有精密运动器件、曝光时间长等问题,这些问题极大地限制了其在许多场景的应用。介绍了一种基于旋转衍射机理的快照式高光谱成像系统,通过单次曝光成像和图像重建即可得到待测目标的高光谱信息。提出了一系列的系统设计优化方法以提升系统的成像性能和实用性,通过折衍射混合系统缩短光学系统后截距,通过引入前置光学系统探测远距离目标。实验结果表明,所提出的优化设计方法能够有效提高系统感光能力,提升重建图像的质量。

摘要：针对准确把握中老年女性购买春秋季外套时的消费偏好与情感需求,筛选出春秋季外套的4个属性和14个属性水平,得到共144种虚拟服装组合。运用SPSS 22.0进行正交设计,优化出29组虚拟服装组合给消费者进行从高到低打分,运用联合分析法得到中老年消费者对影响春秋季外套购买的各属性和属性水平的偏好程度,并且度量服装每个要素的相对重要性;根据服装要素水平的综合得分,得出消费者偏爱的组合对象,有助于对市场进行预测。

摘要：从武汉大学图书馆OPAC系统获取为期18天的访问日志数据并对其进行清洗和处理,基于点击流数据分析框架的路径层开展数据分析。经划分、编码、筛选得到51410条待分析路径并按长度分为3组,利用Levenshtein Distance算法提取各组中心路径,以2D折线图的形式对其进行可视化。可视化分析揭示,用户访问OPAC系统留下的主要是包含3-10个页面的短路径,他们习惯于从图书馆主页进入OPAC,很少使用复杂的搜索方式,倾向于将OPAC作为查阅资源所在馆藏位置的工具。图书馆应考虑从界面和功能两个方面改善OPAC设计,以帮助用户更高效地利用馆藏资源。

摘要：对潜空战术导弹的水下和空中运动分别建立了纵向质心运动方程,分析了出水前后的弹体纵向特性并完成了经典方法的控制系统设计,最后分别给出了Simulink质心弹道和六自由度弹道对比仿真验证;结果表明,潜空导弹质心运动方程可简捷有效地设计期望弹道和分析弹体特性,据此设计出的控制系统可以顺利实现对潜空导弹的全程控制,提供了一套完整的潜空战术导弹纵向特性分析方法和控制系统设计方法。

摘要：[目的/意义]通过综述2020年ASIS&T年会论文,梳理图书情报与信息科学领域的最新进展和研究热点,为相关领域学者把握学科发展趋势提供启示与参考。[研究设计/方法]采用文献综述法对本届年会论文进行梳理分类和总结提炼。[结论/发现]本届年会论文在传统信息行为、健康信息行为、技术优化、技术应用、数据科学、数据管理等多个领域取得了较为显著的研究进展和成果;在学科研究主题、研究背景、研究方法三方面呈现了可持续发展观下的坚守与革新。[创新/价值]揭示了可持续发展视角下的图书情报与信息科学领域迎来的机遇和挑战。

摘要：针对传统的入侵防御系统是串联在网络环境中,处理能力有限且易造成网络拥塞的问题,面向云计算应用,设计了一种基于软件定义网络(SDN)的入侵防御方案。首先,在Open Stack平台中集成了SDN控制器。然后,利用控制器的可编程特性,设计了入侵检测和控制器的联动机制,实现了入侵防御功能。联动机制实现原理是在入侵检测系统检测到入侵时把入侵信息传给控制器,控制器下发安全策略到虚拟交换机,达到过滤入侵流量、动态阻止入侵行为的目的。最后,通过实验将所提方案与传统入侵防御方案相比较,对比分析结果表明,相比传统方案能成功检测85%入侵(攻击速率为12 000 packet/s),所提方案的入侵检测效率在90%以上(攻击效率为40 000 packet/s),可以用于提高云环境下入侵防御的检测效率。

摘要：目的显著性目标检测是机器视觉应用的基础,然而目前很多方法在显著性物体与背景相似、低光照等一些复杂场景得到的效果并不理想。为了提升显著性检测的性能,提出一种多支路协同的RGB-T(thermal)图像显著性目标检测方法。方法将模型主体设计为两条主干网络和三条解码支路。主干网络用于提取RGB图像和Thermal图像的特征表示,解码支路则分别对RGB特征、Thermal特征以及两者的融合特征以协同互补的方式预测图像中的显著性物体。在特征提取的主干网络中,通过特征增强模块实现多模图像的融合互补,同时采用适当修正的金字塔池化模块,从深层次特征中获取全局语义信息。在解码过程中,利用通道注意力机制进一步区分卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)生成的特征在不同通道之间对应的语义信息差异。结果在VT821和VT1000两个数据集上进行测试,本文方法的最大F-measure值分别为0.8437和0.8805,平均绝对误差(mean absolute error,MAE)值分别为0.0394和0.0322,相较于对比方法,提升了整体检测性能。结论通过对比实验表明,本文提出的方法提高了显著性检测的稳定性,在一些低光照场景取得了更好效果。

摘要：[目的/意义]以知乎为代表的社交问答平台是有利于信息偶遇发生的信息环境,研究这一特定环境中的信息偶遇过程,特别是以用户提问形式存在的文字刺激对信息偶遇的触发机制,将进一步丰富信息偶遇的理论基础并对社交问答平台的设计提供优化启示。[方法/过程]以知乎平台为研究背景,采取基于关键事件技术的日记法采集了181个有效的信息偶遇事件,采用定量和定性相结合的方式,对偶遇提问的内外在特征、偶遇过程中用户与提问相关信息的交互、以及用户与提问相关信息的交互强度和提问特征间的关系进行分析。[结果/结论]长度较短、可理解性和新颖性较高的提问更容易被用户偶遇;在偶遇过程中,用户倾向于在注意到提问后先检查问答帖的文字、图片和视频内容,随后采取一系列捕获行为;用户与信息的交互强度与提问的外在特征没有显著关系,在内在特征上,提问的新颖性越高,人们对其的趋近程度越强。

摘要：采用三环控制策略,其中电流环为内环,电压环和均流环并行为外环,且反馈量是输出电流与输出电压,可将功率电路视为黑匣子,方便了各模块样机的并联;最后以并联Buck变换器为研究对象,设计了各环补偿网络,且对系统进行了稳定性分析。仿真结果表明,系统的动态响应与稳定性均达到要求,抗干扰能力强,且均流效果良好。