摘要：基于武昌月亮湾城市阳台项目的设计特点和施工情况,针对其设计、施工和运维等项目建设阶段中遇到的整体造型复杂、个体尺寸形状各异、施工质量要求高、进度紧等重难点问题,通过分析BIM技术在项目异型景观台阶参数化重构、幕墙参数化设计、功能分析验证、协同化管理、三维图审、弧形管综深化、结构复杂节点等方面的应用,发现BIM技术在复杂项目中能够起到解决重难点问题、降低施工成本、加快施工进度等重要作用。

摘要：针对目前无人机航拍图中的小目标检测性能低、漏检、遮挡以及模型参数量大的问题,提出了AEM-YOLOv8s算法。在C2f模块中结合AKConv(alterable kernel convolution)和EMA(efficient multi-scale attention)的优点,设计了C2f-BE模块,更好地提高了算法处理特征的能力,同时也降低了模型参数量。引入小目标检测层和BiFPN结构,通过跨尺度连接方式和加权特征融合,能够保留更多的浅层特征,并且减少了算法参数量。设计多尺度特征融合分支,将浅层特征与深层特征进行融合,减少了遮挡情况下的漏检,提高了算法对小目标检测性能。在VisDrone2019公开数据集上的实验表明,AEM-YOLOv8s算法的mAP50为50.1%,mAP50:95为31.1%,较YOLOv8s分别提高了10.8和7.6个百分点,同时参数量较YOLOv8s降低了32.2%。

摘要：模态识别是结构健康监测教学中的重要环节。依托某地下建筑工程实验室多年健康监测研究成果及设备环境条件,在传统理论教学模式上,将DHDAS软件及其所涉及的分析方法与应用工具引入研究生模态识别课程。以“混凝土简支桥梁模态识别方案设计”为主题,构建了课堂讲解-现场演示-模拟操作-数据处理的多元化教学模式,并通过现场试验进一步论证了该模式的实用性。结果表明,学生通过课程学习掌握了DHDAS软件在模态识别中的相关分析方法与应用技能,达到了设计实践与理论支撑相结合的目的。

摘要：随着城市轨道交通规模的日益扩大,异物侵限已成为城市轨道交通安全的重大隐患,基于人工智能方法开展城市轨道交通异物检测成为研究热点。相对于传统视觉相机,激光雷达具有光照不敏感、测距精度高、可远距离探测等优点,更适用于城市轨道交通场景下的安全监控和检测。面对海量的稀疏点云数据,现有基于激光雷达的目标检测方法会因三维结构信息损失产生漏检、误检问题。针对以上不足,提出一种基于结构密度感知的单阶段目标检测方法(Structure Density Aware Single-Stage Object Detector,SDA-SSD)。设计体素特征聚合模块提取三维结构信息,通过三重特征融合模块将点云特征和三维结构信息融合,改善因提取高层语义而导致空间特征质量下降的问题,提升目标的检测能力。设计体素密度值用于度量样本的稀疏程度,基于体素密度值校正分类置信度,改善目标定位和分类精度不一致的问题。实验结果表明:所提算法在KITTI数据集汽车类别的平均检测精度为88.21%,检测速度为21 FPS,相较于基准网络SECOND,平均检测精度提高了2.36个百分点,检测速度提高了13%,具有较高的识别率和实时性。在城市轨道交通实际场景对所提算法进行了验证,算法在复杂场景下具有良好的检测效果,能准确识别到列车前方目标障碍物,具备较高的有效性和可行性。研究成果为城市轨道交通安全营运和人民生命财产安全提供了保障。

摘要：锂离子电池组内单体不一致性以及外界环境温度变化给其荷电状态(State of Charge, SOC)精确且高效估计带来挑战,而传统方法往往忽略电池不一致性影响或者计算复杂度高,难以对电池组进行高效且精确的SOC估计。为提升实际使用环境下锂电池组SOC估计精度和效率,开发了一种基于迁移模型的锂电池组SOC估计方法。首先,在传统二阶RC等效电路模型的基础上通过参数辨识、SOC与模型参数关系曲线拟合等工作完成迁移模型搭建,以此来应对温度变化对模型参数的影响并降低重复建模所需的工作量;之后,结合V_(min)+V_(max)模型(V_(min)+V_(max) Model, VVM)对电池组SOC进行了表征,充分考虑电池不一致性影响并且减少了电池组SOC估计的复杂程度。同时在电池组SOC估计的过程中融入权重因子,调整电池组输出SOC,防止电池组出现过充过放现象,保证电池组的使用安全;最后,设计开展了不同温度以及变温状态下的电池组试验测试,对电池组中单体级及模组级SOC估计精度进行了验证,并与传统的电池组SOC估计方法进行对比分析。验证结果表明:所提方法在几种不同温度下的单体及模组SOC估计结果均保持较好的计算精度;在变温状态下,电池组SOC估计方法仍然具有较高的精度。其中,单体电池SOC估计结果平均绝对误差最大为1.30%;在恒温状态下,电池组SOC估计结果的最大平均绝对误差为1.49%;而电池组SOC估计结果在变温状态下的最大平均绝对误差为1.21%。证明了所提方法具有计算精度高、计算复杂程度低以及安全可靠的优点。

摘要：为了解决传统固体烟火泵浦激光器点火效率低和电能依赖的问题,根据绝热压缩原理,设计使用了完全无电的压缩空气点燃烟火药泵浦Nd:YAG激光介质,提高了点火同步性和烟火药燃烧效率,实现了激光输出阈值药剂量10 mg,使用30 mg KClO4/Zr药剂,获得了30.2 mJ的激光能量,脉冲宽度10 ms,为小型无电高能激光器提供了一条新的实现路径。

摘要：风机作为采棉机气力输送系统的核心部件,其性能优劣将影响采棉机的作业效率。为提高采棉机气力输送系统的最大风量,针对采棉机用多翼离心风机叶片进行优化设计。为了获得代理模型所需的基本数据,建立了CFD数值模型并采用拉丁超立方实验在设计空间内生成20组样本。基于样本数据,建立了出口风量与设计变量的近似模型,采用智能优化算法获得最优设计方案。优化后的设计方案相较于原型机,出口风速明显增大。CFD数值计算分析风机的动态特性,结果表明,在多转速工况下风量均有明显提升,其在额定转速工况下,风量提升17.27%。

摘要：随着光伏和风能等可再生能源在柔性配电网中的比例不断提高,可再生能源发电的间歇性输出给电力系统带来了不稳定性与波动性。现有的柔性合环开关因为硬件参数和容量限制,无法应对负荷超容量波动带来的频率超限及潮流转移造成的电网开路问题。因此,有必要将柔性合环开关与储能技术相结合,构建新型柔性互联配电网,对带电池储能系统的多端口柔性合环开关设计相应的控制策略。首先,对于硬件参数不同和工作状态差异造成的储能单元荷电状态(state of charge,SOC)不均衡,设计自适应的SOC均衡控制策略。其次,对负荷大波动和稳压侧开路故障,设计切换策略以调节电网频率并进行短时直流电压支撑,确保下级负荷的稳定运行。最后,利用基于MATLAB/Simulink平台的仿真模型和RTLAB硬件在环平台验证了所提协调控制策略的有效性和实用性。

摘要：发展可再生能源是实现碳中和的关键路径,农村分布式可再生能源利用对于推进农村能源变革、助力农村绿色低碳转型具有重要作用。文章基于国内外农村分布式可再生能源利用的典型案例,分析其发展的积极意义与面临的问题,提出可将零碳微单元作为推进农村能源变革的系统性方案。研究认为,零碳微单元有助于自下而上推进碳中和进程,在保障能源安全的同时释放乡村经济发展新动能。目前,零碳微单元建设存在体制机制不完善、缺乏统一规范和标准、零碳技术综合集成难度大成本高等一系列问题。对此,提出应健全分布式可再生能源发展体制机制,建设零碳微单元示范工程,加强零碳技术综合集成,引导扩大居民零碳能源消费,从而推动面向碳中和的农村能源变革。

摘要：[目的]马铃薯是我国第四大粮食作物,种植面积和产量均居全球第一。我国马铃薯以鲜食为主,为提高其储藏保鲜周期,对马铃薯收获品质要求较高。传统马铃薯联合收获机作业易造成马铃薯表皮破损和薯块损伤,影响马铃薯后期贮藏与销售,且分段收获人工捡拾劳动强度大,增加了种植成本。因此,鲜食马铃薯低损联合收获机需求迫切。[方法]针对鲜食马铃薯高效低损联合收获需求,结合鲜食马铃薯种植农艺,分析了马铃薯机械收获损伤机理,确定了鲜食马铃薯联合收获机整机设计方案和各关键部件的结构形式及参数,研制了一种集低阻挖掘、柔性输送、薯土分离、人工捡拾、装箱或装袋作业于一体的分拣式马铃薯联合收获机。整机采用低速缓振辅助分离、去土排杂与人工分拣相结合的作业方式,并在尾部设计了吨包收集平台,缩短了分离输送距离,减少薯块碰撞和跌落次数,显著降低了收获损伤和含杂率,提高了人工分拣效率和作业效率。[结果]田间试验表明,分拣式马铃薯联合收获机损失率为2.84%,伤薯率为1.31%,含杂率为2.19%,破皮率为2.1%,收获效率为0.13 hm^(2)·h^(-1),各项性能指标均满足马铃薯联合收获机农业行业标准要求。[结论]分拣式马铃薯联合收获机收获破皮和损伤率低,适用于鲜食马铃薯联合收获,具有广阔的推广应用前景。