摘要：阐述当前基于智能变电站的智能电子设备(intelligent electronic device,IED)基本架构模式,提出基于ZYNQ平台的全新的IED设计。ZYNQ芯片是由双ARM芯片和FPGA芯片集成的。详细介绍该平台各部分的功能,网络架构采用采样值(sampled value,SV)报文和面向通用对象的变电站事件(generic object oriented substation event,GOOSE)报文共网传输的方案。IED平台共有两个ARM Cortex A9内核,一个内核运行非实时操作系统,另一个运行实时操作系统。在此基础上提出基于智能变电站的全新IED平台设计方案。

摘要：为解决卡基娃水电站2号泄洪洞出口主变形体下游侧新增变形体边坡的稳定性问题,并为综合治理提供必要的依据,对新增变形体采用刚体极限平衡方法进行稳定性计算分析,其结果表明,现状边坡的稳定性安全系数均小于1.0,处于不稳定状态。根据边坡的稳定性计算结果,结合治理原则和治理目标采用“顶部削坡减载+坡面锚索锚固+地表水及地下水排导”等综合治理方案。通过治理后,新增变形体监测结果表明,边坡处于稳定状态,达到变形边坡治理效果。

摘要：提出了一种基于遗传算法的神经网络自适应控制器的设计方法。该控制器主要由2部分组成,第一部分利用遗传算法搜索出一组神经网络控制器的初始权值,第二部分用历史输入输出数据训练神经网络自适应控制器,经过训练后其达到稳定的控制效果。通过Matlab仿真表明,该控制策略克服了BP算法对初始值敏感的问题,有效提高神经网络的控制效果,和常规PID控制器相比较,超调量小、抗干扰性强和鲁棒性好。

摘要：本试验旨在研究不同饲养方式和饲养密度对肉鸡生长性能及肉品质的影响。试验采用3×2双因子试验设计,选用7日龄的Ross 308白羽肉鸡504只,3种饲养方式分别为地面厚垫料平养、笼养和网上平养,2个饲养密度分别为12（正常密度）和16只/m^2（高密度）,共6个组,每个组6个重复。试验期35 d。试验结果显示：1）饲养方式极显著影响7～28日龄和29～42日龄的平均日采食量、平均日增重及料重比（ P＜0.001）。7～28日龄,肉鸡平均日采食量为垫料平养＞笼养＞网上平养,平均日增重为垫料平养＞网上平养＞笼养,料重比为网上平养＜垫料平养＜笼养。29～42日龄,肉鸡平均日采食量垫料平养显著高于笼养和网上平养（P＜0.05）,平均日增重笼养显著高于垫料平养和网上平养（ P＜0.05）,料重比笼养＜网上平养＜垫料平养。在7～28日龄,高饲养密度有降低平均日采食量的趋势（0.05＜P＜0.10）,极显著降低28日龄平均体重（P＜0.01）,但对料重比没有显著影响（P＞0.05）。在29～42日龄,高饲养密度则有提高平均日采食量的趋势（0.05＜P＜0.10）,极显著降低42日龄平均体重（P＜0.01）,极显著增加料重比（P＜0.01）。2）笼养较垫料平养和网上平养组能显著降低肉鸡胸肌率（ P＜0.05）,高饲养密度显著提高了肉鸡腹脂率（P＜0.05）。3）笼养极显著降低屠宰后45 min胸肌pH（pH1）（P＜0.01）,高饲养密度显著降低胸肌pH1（P＜0.01）,显著提高胸肉的滴水损失率（P＜0.05）。4）垫料平养的腿肌中亮度（L^＋）、黄度（b^＋）最高,且有降低红度（a^＋）的趋势；笼养则相反,有降低L^＋和b^＋,升高a^＋的趋势；高饲养密度极显著降低腿肌pH1（ P＜0.01）,显著提高腿肌中粗脂肪（ EE）的含量（ P＜0.05）；饲养方式和饲养密度的交互作用极显著影响腿肌pH1（ P＜0.01）,在垫料平养和网上平养中提高饲养密度显著降低屠宰后45 min腿肌pH1（P＜0.05）,而在笼养组中没有显著差异（P＞0.05）,且垫料平养的高饲养密度肉鸡的腿肌pH1最低。综上所述,饲养方式和饲养密度都会影响肉鸡生长性能,但两者不存在交互作用；但在垫料平养和网上平养方式中提高饲养密度会对腿肌肉品质有显著影响。

摘要：三峡右岸电站计算机监控系统采用新一代水电站计算机监控系统H9000 V4.0,它是结合20多年的水电站计算机监控系统开发经验和优势,针对三峡右岸电站和目前巨型水电站计算机监控系统的发展新需求而开发的。文中介绍了该系统的配置,并重点介绍了其重要组成部分——现地控制单元(LCU)的结构和功能实现。

摘要：为简化多样化玻璃幕墙明框咬合扣盖的分离力计算方法,根据试验和三维数值模拟对4种不同剖面和材料摩擦系数的咬合扣盖进行了研究。通过二维数值模拟建立了咬合扣盖剖面属性和摩擦系数对分离力影响结果的样本库,采用基于1stOpt软件的LM-UGO算法、SM-UGO算法以及基于Matlab的BP神经网络三种方法,对4种咬合扣盖分离力进行了计算和预测。结果表明:LM-UGO算法和SM-UGO算法对于多参数拟合具有良好的性能,对于各变量包含于样本库之内的工程实例具有良好的预测效果,LM-UGO算法的效率更高;BP神经网络构建速度快,但需要多次重复训练才能找到最合理预测的网络模型,其稳定性较差、泛化能力较差;扩大样本数量,能够提高三种方法对咬合扣盖分离力的预测准确率,各变量处于样本库范围之内的咬合扣盖,三种方法均能满足工程的精度需求。

摘要：采用绿色碳化硅、黑色碳化硅和碳化硼三种不同的辅助磨料,通过同一配方和生产工艺制成树脂结合剂金刚石砂轮,研究了辅助磨料对其性能的影响。结果表明:绿色碳化硅和黑色碳化硅在增加砂轮强度方面的作用高于碳化硼;碳化硼能提高砂轮的耐磨性和锋利度,可以作为配方设计的参考辅助磨料。

摘要：智能低压备自投装置是一种新型的在线监测配电网运行的自控装置,采用该装置来解决一级用电负荷供电方案具有相对优势。本文介绍了智能低压备自投装置的系统应用设计和工作方式,并通过配电网应用实例从投切方式、采样判断和工作过程等方面进行了分析,为油田矿区重点用户负荷低压供配电的互备可靠运行提供了新的思路。

摘要：目的 通过Box-Behnken响应面法优化鹿角蛋白的提取工艺。方法 在单因素考察基础上进行响应面法设计,寻找最佳提取条件。以鹿角中蛋白含量为考察指标,使用考马斯亮蓝染色法测量样品溶液吸光度,再通过回归方程计算出样品溶液的鹿角蛋白含量。结果 最优提取工艺条件为NaOH浓度0.35 mol·L^(-1),液料比6:1,提取时间114 min。结论 经验证通过Box-Behnken响应面法所得到的预测值与测定的实际值偏差均在±1%以内,可以为膝痛康中鹿角蛋白的提取工艺提供参考。

摘要：排水排泥系统是金属矿山井下开采八大系统之一,直接影响到矿山的井下生产组织、生产安全和可持续性。基于铜坑矿生产任务重、排水排泥系统维护有限的特点,运用清洁生产工艺的理论和方法,以机械化、清洁化生产为目标,以2#竖井排水排泥系统为对象,开发了一套适用于铜坑矿竖井排水排泥系统清理作业的清洁生产工艺,实施排水排泥系统的多级污泥沉淀自动分离、污水转排、集中清理等专业化的工程,解决了铜坑矿2#竖井排水排泥系统的清洁维护难题。