摘要：A modular-based Green Design Studio(GDS)platform has been developed in this study for fast and accurate performance analysis for early stage green building *** GDS platform aims to simplify the design and analysis process by embedding performance parameters into design elements in modules and employing near-real-time model for whole building performance simulation as well as by providing an easy-to-use and intuitive user interface to assist users without extensive knowledge on building *** platform consists of building modules as fundamental building blocks,performance predicting models,and a user interface for visualization and interactive *** the platform,a whole building is composed of modules organized in a hierarchical structure,including spaces,enclosures,service systems,sustainable resource systems and *** physics-based and data-driven models can be used to simulate the building performance and optimize building systems.A simplified physics-based model,the Resistance–Capacitance(RC)model,has been proposed as a generic simulation model for the flows of heat,air,moisture and pollutants,which is significantly faster than conventional simulation tools such as EnergyPlus,and hence more practical for use in real-time design interaction and optimization.A pilot case study is conducted to illustrate the modular-based design approach using a section of an office *** to conventional building performance analysis tools,the GDS platform can provide fast and reliable feedback on performance prediction for early *** modular approach makes it easier to modify the building design and evaluate the potentials and contributions of various green design features and technologies.

摘要：随着我国对建筑的节能减排日益重视,已在建筑节能领域取得了长足进步,但,运用现有的模拟技术和软件尚不能有效的辅助实现基于建筑性能的整体建筑设计。"绿建设计工作室VDS-GB"(Virtual Design Studio for Green Building)正是1个为促进多学科集成设计而研发的软件平台,该平台可以在建筑设计全过程中协助建筑师、工程师和项目管理团队之间的合作,辅助建筑能耗及建筑环境的优化设计。该软件目前正在研发中,其开发需要满足和实现绿色建筑设计过程中各个学科的要求。本文主要阐述了:VDS-GB软件平台的研发目标和设计要求;与绿色建筑设计的设计流程、性能优化策略相关联的方法;并用1个简化的设计案例说明VDS-GB的用户工作流程。

摘要：针对大型拖拉机在耕地时封闭驾驶室内可吸入颗粒物PM_(10)质量浓度(25 770μg/m3)超标的问题,选取不同的空气净化方式(内循环、外循环空调净化器和外置净化器),对PM浓度微分方程进行了数值仿真分析,仿真结果表明安装空气净化装置能明显降低驾驶室内可吸入颗粒物的浓度。首先应用质量守恒定律推导了PM浓度变化模型和空调净化模型,随后采用美国IAQx1. 1-PM软件进行了不同净化方式和不同净化率的仿真分析。仿真结果表明,内循环和外循环方式的综合相对净化率分别为92. 78%和96. 13%,明显降低了驾驶室内PM_(10)和PM_(2.5)浓度,满足国际人体健康标准的要求;而且外循环净化方式的PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度能维持在800μg/m3以下,净化效果最优。外置净化器平均净化率为48%~66%,虽然净化效果比较明显,但不能满足国际人体健康标准的要求。各净化方式的PM_(10)和PM_(2.5)浓度变化曲线表明封闭驾驶室内的PM_(10)和PM_(2.5)浓度最后可以达到一个稳定值,并且内循环和外循环的曲线(约为1 h)先于外置净化器曲线达到稳定值。1 h时采用外循环、内循环、外置净化器和无净化器时的人体累计PM_(10)吸入量分别为382、832、1 820、2 040μg;人体累计PM_(2.5)吸入量分别为321、585、1 290、1 440μg。人体累计PM_(10)和PM_(2.5)吸入量曲线均呈直线式增长,并且未安装空气净化装置的人体PM累计吸入量曲线的增长率明显快于配有空气净化装置的驾驶室(内外循环下的增长率最低)。驾驶室空调系统应采用将温度调节装置和空气净化器一体化的HVAC空调设计法。

摘要：针对国内大型拖拉机驾驶室热舒适性差的问题,在对热舒适性影响因素分析的基础上,选取进风风速、风温和出风角为研究因素,采用ANSYS 18. 1-Fluent软件进行正交仿真,并基于仿真结果进行了人体热舒适性评价。仿真结果表明,整个驾驶室降温过程平稳有效,驾驶室内温度可调节范围为18~22℃,驾驶员周围风速为0. 2 m/s,耗时21 min后驾驶室温度达到人体最适温度且人体各热舒适性指标均处于人体热舒适性区间内。正交仿真结果表明,空调风速和风温对降温效果影响显著,出风角对降温效果影响不显著。人体局部温度的仿真结果表明,在第41秒时人体脸部温度开始下降,头部首先进入舒适区,10 min时人体各部分进入舒适区并在第21分钟人体各主要部分达到最舒适点,满足人体对降温速度的要求。若持续降温,在50 min后驾驶室平均温度进入人体不舒适过冷区。人体热舒适性评价曲线表明,平均投票数评价曲线成直线下降趋势,说明所设计驾驶室的温度场能以较快速度达到人体舒适区;不满意百分数评价曲线呈现先下降后升高的趋势,表明整个降温过程人体首先从过热区进入舒适区,若继续降温则又会进入寒冷区,再次对人体产生不舒适。综上,仿真结果符合驾驶室内的实际降温情况和人体生理反应过程,为温度智能控制系统和驾驶室空气净化系统的设计提供了一定参考依据。

摘要：针对TrueCrypt存在的安全缺陷,设计并实现了一种基于U盾的文件虚拟化加密系统.系统实现了密钥与被加密数据的物理分离,对卷首加密因子"盐"进行了加密保护,并实现了U盾文件的防拷贝技术.经过测试证明,本系统弥补了TrueCrypt存在的潜在安全隐患,提高了TrueCrypt的安全性.

摘要：针对现有弱监督类异常检测方法只考虑准确性而忽略对未知场景的泛化能力,导致模型转移到新场景时性能不佳的问题,提出了一种基于元学习的弱监督视频异常检测方法。该方法的核心思想是通过元学习训练一个自适应模型,通过设计多个任务使模型快速适应新的场景。构建了一个两阶段的视频异常检测框架。在内循环阶段,通过减少任务内部损失函数提高基础检测器的检测精度;在外循环阶段,使模型适应不同任务,提高模型的内部表示能力,使其易于在新的场景中快速微调。所提出方法可在不降低已有模型准确性的前提下提高模型对未知场景的泛化能力,大幅减少模型转移新场景时的迭代次数与训练时间。在UCF-Crime数据集、XD-Violence数据集和UCSD Ped2数据集上的实验结果表明,新方法的训练迭代轮数分别降低到105、125和135。

摘要：以杭州市某快速路高架桥梁连续板结构为原型,进行了9块桥面连续板比例模型的三点弯曲试验研究。试件的部分区域采用纤维细石高强混凝土代替普通混凝土,以配筋率和纤维细石高强混凝土替代宽度为参数,对连续板的起裂荷载、承载力、变形、钢筋应变、中和轴高度等力学特性进行了研究。结果表明,相同配筋率条件下,纤维细石高强混凝土的替换可一定程度控制裂缝的扩展,提升试件的延性,且与普通混凝土界面黏结良好,协调变形。

摘要：针对目前的现场数字化电能表无法提供完整的采样值模型及不能准确进行光功率测试的问题,设计了一种基于深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)的便携式数字化电能计量现场诊断仪。首先,通过需求分析,制定了诊断单元的硬件架构和外观结构方案,并开发了相应的硬件设备。然后,分别设计和开发了适用于现场诊断单元的双核(APU和RPU)软件结构。最后,通过引入DBN模型,对度量数据之间的关系进行更深入的分析和特征提取,实现了高精度的故障诊断。通过模拟实验,在相同条件下对本文所设计的诊断仪与其他两种方法进行了对比分析。结果表明,该方法在诊断5种不同类型的故障时准确率和Fl评分最高,分别达到96.54%和95.75%,比其他两种方法分别高出约3%和5%,其性能优于其他3种比较模型。

摘要：针对三相智能电表断零线的检测问题,提出了一种基于信号处理和机器学习的新型检测系统与方法。三相智能电表断零线故障可能导致电流不平衡和其他问题,因此需要有效的检测方法。在系统设计方面,构建了一种包含传感器和数据采集模块的检测系统,用于获取三相电流和电压信号。然后,通过采用多种信号处理算法,提取了与断零线故障相关的特征。这些特征包括电流不平衡度、功率波形的形状等。为进一步对断零线进行准确判断,引入了机器学习模型。通过使用标记的训练数据,训练一个分类器,使其能够准确识别断零线故障。

摘要：目的:探讨运用3D打印技术辅助治疗股骨髁间骨折的临床疗效。方法:选取2015年1月至2015年9月温州医科大学附属第二医院育英儿童医院收治的48例股骨髁间骨折患者,随机分为试验组和对照组。试验组术前采用Mimics软件进行骨折重建及复位,再利用3D打印技术打印模型进行术前设计,对照组采用常规切开复位内固定治疗。记录2组患者手术时间、术中出血量、术中透视次数,采用HSS标准评价膝关节功能。结果:试验组患者手术时间为(61.25±14.28)min,与对照组的(79.14±18.43)min比较明显缩短,术中失血量为(81.74±23.50)m L,与对照组的(106.80±22.75)m L比较明显减少,术中透视次数为(2.10±0.50)次,与对照组的(4.10±0.70)次比较亦明显减少,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后1年随访,试验组膝关节功能优于对照组(P<0.05)。结论:利用3D打印技术辅助治疗股骨髁间骨折能节省手术时间,减少术中出血量和透视次数,相对传统治疗方案能获得更好的临床疗效。