摘要：Atomically ordered intermetallic compounds(OICs)have aroused remarkable interests for wide applications and are considered as very promising materials for electrocatalysis owing to the strict stoichiometry,well-defined atom binding environment,and the specific crystalline ***,the tunable synthesis of the intermetallics remains a giant ***,this study reports the preparation of the Pd-Sn OICs composed of an interconnected nanowire network structure with adjustable molar ratios of elements Pd and *** co-reduction of Pd(acac)_(2) and SnCl_(2)·2H_(2)O in ethylene glycol(EG)in the presence of sodium hypophosphite(NaH_(2)PO_(2))as the reducing agent affords OICs of three phases:hexagonal Pd_(3)Sn_(2-)P6_(3)/mmc,orthorhombic PdSn-Pnmb,and orthorhombic PdSn_(2)-Aba_(2).Also,the pure phase can convert to two mixed phases(Pd_(3)Sn_(2)/PdSn and PdSn/PdSn_(2))by just altering the feed *** is found that orthorhombic PdSn-Pnmb OIC has a large electrochemically active surface area(ECSA),excellent electrocatalytic performance(4857 mA mg_(Pd)^(−1)),and outstanding stability toward ethanol oxidation reaction(EOR),which could be attributed to its optimal electronic *** results demonstrate that the phase engineering of OICs with desired components is an excellent way for catalysts design.

摘要：塑件出现不良缺陷对产品存在很大的影响,不少模具因为设计不合理出现不良缺陷,实际生产一段时间后就会出现各种问题。塑件出现不良缺陷不仅会影响塑件的外观、而且对塑件强度等方面也有很大的影响,所以,如何对不良塑件模具进行改良始终都是一直无法避免的问题,如何对塑件的不良缺陷进行设计改造以及对塑件不良缺陷制定塑件改良方案是模具行业中都需要面对和解决的问题。主要针对汽车后感应器塑件在注射生产中存在不良缺陷,对塑件不良缺陷进行改良并制定塑件改良方案。

摘要：光谱反射比可以从彩色图像估计得到,目前基于彩色图像的光谱估计一般在可控条件下进行,即光源和彩色相机的拍摄参数等都是严格固定的,以确保引起相机响应值变化的主要因素仅是光谱反射比,从而可以准确建立相机响应值到光谱反射比的映射关系。但在非可控条件下,引起相机响应值变化的因素较多,增加了光谱估计的难度。本文借助深度神经网络强大的非线性拟合能力,基于残差神经网络设计了一种深度神经网络,从彩色图像的RGB值估计光谱反射比。利用智能手机在非可控条件下采集了大量彩色图像,并通过5折交叉验证对所提出的网络进行了测试。结果表明,所设计的深度神经网络比已有的两种光谱估计算法获得了更高的光谱估计精度,因而可以更准确地实现非可控条件下基于彩色图像的光谱估计。

摘要：通过对故障前数据的有效处理和选相过程的优化,延长了补偿电压突变量选相元件的工作时间,使之可在整个故障过程中发挥作用,并可在系统无振荡时的各种工况下正确指示故障相;通过所设计的保持元件和方向元件,克服了电流突变量选相结果无法有效保持且无方向性的缺点,提高了选相正确率;提出了综合电流选相原理,解决了一些稳态量选相元件在特殊工况下无法正常工作的难题;在对各种选相原理进行优化配置的基础上,设计并实现了一种性能突出的新型选相方案。

摘要：针对脉冲耦合神经网络模型参数设置困难和基于离散余弦变换的图像融合算法依赖于块尺寸大小,影响图像融合效率和鲁棒性的问题,提出一种基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和离散余弦变换(DCT)的两尺度图像融合算法.首先结合输入信息改进传统PCNN模型框架,引入正弦-余弦算法实现网络参数的设置;然后改进基于DCT的融合算法对图像进行融合,并对融合后的图像进行重建;最后提出信息补偿算法对重建后图像的部分位置进行信息补偿,得到最终的融合结果.与7种算法对5个数据集(多聚焦图像数据集、TNO数据集以及3个不同模态的脑部图像数据集)中图像的融合实验对比结果表明,所提算法对信息集中型图像的融合表现出更好的鲁棒性,且在不同尺寸图像的融合效率上优于7种对比算法,在信息集中型图像的融合方面具有优势.

摘要：设计了基于单片机的自动转换开关电器的控制器,介绍了控制器的工作原理、主要硬件电路设计和软件实现的方法。介绍了基于ModBus-RTU协议的通信的实现方式。控制器顺利通过EMC测试,实际使用过程中反应良好。

摘要：蜂窝状活性炭具有较高的比表面积、多孔道、压降低、吸脱附速率快、不易堵塞等优点,因此被认为是捕集烟道气中CO2重要吸附材料。选用蜂窝状煤基和椰壳两种活性炭吸附剂,采用磁悬浮热天平分别测定了CO2和N2的吸附等温线。采用1mol.L-1 K2CO3对蜂窝状活性炭材料进行浸渍改性,提高在低二氧化碳分压下的CO2吸附性能。采用Langmuir、multi-site Langmuir和Virial 3种模型对吸附平衡数据进行拟合,得出热力学参数,为后续吸附工艺优化设计提供基础数据。结果表明在实验范围内3种模型均能对实验测量的等温线进行较好的拟合,Langmuir模型总体拟合效果最好。

摘要：为了解决同煤集团供水管网智能化管理面临的问题,文中提出了供水管网“一张图”平台的设计思路,对“一张图”平台涉及的数据标准规范、供水管线及业务数据协同更新、地图服务发布与共享应用等关键问题进行了分析与研究,形成了适用于同煤集团当前供水管线业务管理的“一张图”解决方案,开发了供水管线综合监管系统,应用效果显著。

摘要：人才生态环境是影响人才居留意愿的重要因素。为了解上海科技人才生态环境现状及其与人才居留意愿的关系,本研究在国内外研究文献基础上进行问卷设计,采用SPSSAU统计软件对调查数据进行分析。结果显示:不同人口统计学特征的科技人才分别对5个人才生态环境因子存在着认知差异。不同性别、职称、职务及学科领域的人才居留意愿存在显著差异。经济基础、居住生活、文化特征和人才政策对居留意愿有正向显著影响,其中人才政策对居留意愿的影响最大。研究表明:上海人才政策应在满足人才基本生活需求和精神文化需求的基础上,对不同人才实行不同的政策标准,以满足不同人才的不同需求。

摘要：目的:德国知名设计大师路易吉·科拉尼曾深刻地陈述,“设计的根基应源于那些大自然生命所显现的真理”。仿生家具设计的目的是通过对自然的深入理解和模仿,创造出更具人性化、创新性和可持续性的家具,以满足当代社会对生活品质和设计美感不断提升的需求。方法:通过模仿自然的结构、形态和功能,设计出更符合人体工程学、更贴近自然环境的家具,从而创造出更舒适、宜居的生活空间。文章聚焦于当代家具设计,探讨仿生设计在现代家具领域的广泛应用。结果:仿生设计的精髓在于汲取自然界的美学和功能性元素,从而创造出既具有独特艺术价值又实用的家具作品。这种设计方法使家具不再仅仅是单一的实用工具,还是充满灵性和生命力的艺术品。结论:这种设计方法不是仅简单效仿自然,而是通过深入理解生态系统、生物结构和功能原理,将自然的智慧融入家具设计的方方面面,为人们创造出更符合生活需要、更具创意和美感的居住环境,促进可持续发展,实现人与自然和谐共生。