摘要：重叠社区发现技术对于分析网络社区间关系具有重要意义,本文提出了基于Louvain重叠社区发现算法,该算法在Louvain算法的基础上使用模块度Q的增益度函数dq判断节点是否具有重叠性,并且发现重叠社区;设计实验验证该算法,使用经典数据集American College Football对该算法与常用重叠社区发现算法CPM、LFM和COPRA进行实验对比,结果表明:增益度函数dq能判断重叠节点,且通过找到社会网络中的重叠节点发现重叠社区;该算法在重叠模块度EQ上比CPM、LFM和COPRA算法分别提高17.05%、12.81%和9.45%,在运算时间上比CPM算法、COPRA算法分别增加了12.62%、7.15%,比LFM算法减少了23.06%,表明在综合重叠模块度EQ与算法时间上,本文基于Louvain重叠社区发现算法都优于其他的算法。

摘要：针对欠驱动四旋翼无人机在大角度和复杂机动飞行中的控制问题,提出了一种基于几何控制的轨迹跟踪方法,该控制器具有全局稳定性,系统可以从任何初始状态恢复。首先,对四旋翼系统构型进行建模,解决了非线性流形上平移动力学和旋转动力学之间的耦合效应;其次,针对动态系统的基本几何特征,采用微分几何方法设计了跟踪控制器;最后,对该系统进行仿真验证了轨迹跟踪的闭环稳定性。仿真结果表明,当初始姿态误差小于90°时,系统表现出指数稳定性;当初始姿态误差大于90°小于180°时,系统具有全局指数吸引性。

摘要：目的:基于中国临床试验注册中心(ChiCTR)和美国临床试验注册平台(***),分析中医药治疗抑郁症相关临床试验注册的热点及现状。方法:检索建库至2022年7月31日于中国临床试验注册中心和美国临床试验注册平台注册的中医药治疗抑郁症的临床试验,提取相关资料并汇总分析。结果:纳入临床试验298项,共来自17个国家,涉及我国22个省级行政区的118家注册机构,其中注册数量前3的地域分别为北京市、广东省和上海市;纳入试验以单中心试验为主,研究类型以干预性研究为主,其中主要为随机对照试验;使用频率最高的随机方法为简单随机化方法,共118项随机对照试验明确说明应用了盲法;研究对象以卒中后抑郁症最多,干预措施以针灸最多,结局性指标以评分量表为主,使用次数最多的量表为汉密尔顿抑郁量表(HAMD)。结论:近年来相关学者对中医药治疗抑郁症临床试验注册重视程度有所提高,同时也存在试验注册地区分布不平衡、研究者在试验设计方面水平不足,对中医药临床试验特色挖掘不够等问题。

摘要：中国共产党人的精神谱系,就是中国共产党在各个历史时期所形成的伟大精神,按照源与流、共性与个性、整体与局部等关系所构成的精神系统,其基本特征主要体现在以伟大建党精神为源,以跨越党史各个时期、覆盖全国各地、涵盖众多领域的一系列伟大精神为流,具有延续性;以价值观为内核,以长期的革命、建设和改革为基础,具有实践性;以革命文化为本色,以优秀传统文化和社会主义先进文化为底色,具有丰富性。传承中国共产党人精神谱系,必须多管齐下,科学地概括党的伟大精神、广泛地挖掘党的伟大精神背后的感人故事、艺术地传播党的伟大精神、近距离地体验党的伟大精神、更好地保护利用众多蕴藏党的伟大精神的相关文物。

摘要：高大建筑物为拓展地下空间或保证本身的稳定性,在建设时会涉及深基坑工程施工,深基坑工程安全施工的关键在于支护结构稳定。文章借助Midas GTS NX三维有限元分析软件,针对基坑开挖后支护结构的变形情况进行了有限元模拟,并将深基坑工程支护结构模拟的位移情况与实际位移情况进行对比分析,检验了基坑支护设计的合理性、安全性和经济性,可为相关基坑支护设计提供依据和经验。

摘要：针对传统二维激光告警系统的光斑中心提取误差大、角度测量精度差和分辨率低的问题,设计了一种基于FPGA和InGaAs焦平面阵列探测器的高精度宽波段激光告警系统,对传统的Otsu(最大类间方差法)阈值分割算法进行了推导和优化,同时,基于改进后的算法,通过FPGA实现了光斑中心坐标提取以及方位角、俯仰角等参数的计算,并将结果传输至上位机实时监测;实验结果显示,相较于传统的阈值分割算法,改进后的Otsu算法使光斑中心提取精度达到了0.06个像素,改进后的激光告警系统角度测量平均误差为0.03°,角度分辨率达到0.05°;实验表明,双目高精度宽波段激光告警系统达到了实际应用的要求,提高了系统测量的角度分辨率和精度,对光电探测和激光告警领域的工作具有一定的意义。

摘要：在现代数控加工中,由于被加工件的精度要求以及复杂度不断提高,传统加工系统无法满足使用需求,为解决这一问题,数字控制系统的核心算法以及驱动系统得到了快速发展,一些创新机构也应用到了数控机床的整机结构设计中。这些解决措施大幅提升了被加工件的精度和表面质量,促进了市场上一系列新型数控机床的出现,如复合机床、镜像铣削机床等,与之配合的新型加工工装技术也取得了相应的突破。

摘要：深度学习和迁移学习的兴起为树种识别提供了新方向,然而其在同树种内不同品质间木材识别仍存在挑战。为改善古筝面板品质分级现状,设计了一种深度残差网络模型。首先将数据集进行划分并采用数据增强技术来扩充训练样本,然后将ImageNet上经过预训练的模型迁移到该问题上。为高效提取到板材图像特征,在预训练模型后新增深层特征提取部分,其融合了残差连接和深度可分离卷积,不仅可增强特征重利用率和缓解梯度消失,而且有利于提取到图像深层特征。最后为提升模型在训练过程中的鲁棒性,使用LeakyReLU函数代替ReLU函数避免神经元死亡问题。该方法在泡桐导管图像数据集上测试精度达到了92.8%,对比其他主流方法,该模型可节省古筝品质分级时间,提高识别精度。

摘要：为了研究H型钢异型坯在连铸结晶器内的凝固特性,应用ANSYS有限元软件建立了异型坯连铸结晶器内温度场和应力场耦合模型。运用多载荷步法进行求解实现铸坯的应力遗传行为,描述和分析了凝固坯壳的温度场分布、坯壳生长历程及应力应变变化规律。为分析和解决H型钢异型坯结晶器设计、优化相关工艺和结构参数提供理论依据。

摘要：边界是营造城市文化街区空间氛围的重要角色,对边界进行合理的柔性设计不仅能促进城市传统文化与新时代高效的生活节奏相互融合,而且还能塑造更具活力的城市空间。文章从柔性边界的视角出发,阐述其相关概念与特性,梳理了边界价值,以国内外城市历史文化街区为研究对象,针对现状存在的问题提出相应的边界活化策略。