摘要：结合20世纪初西方儿童游戏场的建设和中国对于儿童观念转变的背景,分析同时期中国儿童游戏场的出现及其发展。中国儿童游戏场建设的参考主要来自开埠城市的租界公园和国外的相关著述;其设计以体育健身器械为中心,注重儿童体质的增强而非玩耍的乐趣;其活动的组织由改革者们由上至下进行界定,而非激发儿童的创造性。这些儿童游戏场物化了上层阶级对儿童发现与训育的需求,而出现这一现象的原因在于20世纪初中国体育文化的演进和国家民族主义的发展。

摘要：运用经典的剩余控制权理论,分析日本农协内部信用合作风险防控的治理机制设计。研究结果表明:日本农协内部信用合作治理成功的表面原因在于,内外部治理机制的设计保证了全面有效的风险防控及绩效的提升;深层次原因在于,日本农协内外部治理实现了投入与剩余控制权、索取权的匹配。即国家层面建立相应的保障支持体系和监管体系,实现了投入与控制的相匹配,而基层农协信用合作通过社员的资格认定及权利确定、总会民主治理、完善具体的治理设计有效实施剩余控制权,并通过相匹配的社员剩余索取权分配,实现了信用合作的有效运作。该研究结论对当前中国"三位一体"的信用合作体系的建设提供了新思路,为新型农村合作金融的发展提供一定的理论和经验参考。

摘要：针对无任何相电流传感器的三相永磁同步电机(PMSM)驱动系统,提出基于扩张状态观测器(ESO)的无电流传感器模型预测转矩控制(MPTC)策略。为了进行电流反馈以实现高精度控制,两个相电流传感器是必不可少的,为此采用ESO技术构造无电流传感器,以实现对PMSM驱动系统相电流和时变定子电阻的快速准确估计;为了减小转矩和磁链脉动、提高控制性能,给出PMSM驱动系统的MPTC设计方法。所设计基于ESO无电流传感器的MPTC策略能够使PMSM驱动系统不仅可靠稳定运行,而且具有满意的动态性能和较强的鲁棒性。仿真结果验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：随着网络攻击方法和手段的不断变化,相应的IDS也在不断增多,设计有效的IDS评估方案对保证网络安全具有重要意义。本文在Web攻击分类的基础上,结合IDS评估方案的设计要求,克服现有评估方案不能较好地针对Web攻击的不足,提出了一种基于Web攻击分类的IDS评估方案。经过分析,该方案测试范围较广、针对性强和操作方便。

摘要：非放射性气体示踪技术是一种常用的泄漏检测技术,SF6是常用的气体示踪剂。对一些特殊检测场所,如贮存放射性和有毒有害气体的容器的泄漏监测,建立示踪剂在线采样和分析系统十分必要。本文阐述了SF6示踪剂多监测点在线监测系统的设计思路和主要功能模块流程。该系统的样品消耗量小,可通过压力控制减小样品消耗。实验证实,系统运行对色谱基线无影响,同一样品通过不同监测通道在不同时刻的分析结果的相对标准偏差小于1%,不同监测通道样品无交叉污染,采样点的温度、压力监测结果与就地仪表监测精度相当。

摘要：侧信道攻击是针对密码芯片的主要威胁之一,对密码芯片进行抗侧信道攻击能力的评估已成为密码测评的重要内容.CC标准是当前认可度最高的密码评估认证标准之一,但仅对传统的侧信道测评方法进行规范,难以应对未来可能出现的侧信道攻击.射频侧信道是一种新型的泄露途径,CC标准未将该侧信道纳入测评的执行内容.基于以上问题,本文基于射频侧信道的泄露原理设计并搭建了原型测评平台,该平台可一体化实现射频侧信道信号的采集、预处理和分析工作.在测评实验阶段,以一款执行AES加密通信的蓝牙SOC作为待测芯片,采用测试向量泄露评估技术(test vector leakage assessment,TVLA)对其S盒运算过程进行泄露评估,单字节泄露t值最大可达43.97,最远的泄露距离为10米左右;其次采用Profile攻击方法对其实施抗攻击测试,利用25000条泄露曲线在攻击距离为5米处成功恢复了AES算法的全部密钥,测试结果进一步验证了该测评平台的科学性和可行性.本文的工作可为密码测评标准的完善提供新依据,为安全测评人员提供新的测评思路.

摘要：为保证光电平台视轴稳定精度,在装配阶段需要通过配平来最小化其静不平衡力矩。为降低某两轴四框架形式机载光电平台的静不平衡力矩,建立了一种多传感器布局优化设计方法。以各传感器的布局位置为变量,基于有限包络圆方法实现各传感器间的不干涉约束,快速得到具有较小静不平衡力矩的传感器布局方案。该方法成功将某光电平台关于内方位、内俯仰运动轴系的静不平衡力矩分别降低了45%和68%,有效降低了配平质量,提高了光电平台性能。

摘要：如何通过大地电磁测深反演方法来提高数据解释的精度一直都是大地电磁测深研究领域的重要课题。针对大地电磁传统反演方法存在的初始模型依赖、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于深度学习的大地电磁二维反演方法。该方法首先设计GoogLeNetINV神经网络;接着构造多种地电模型,在TM模式下通过正演得到视电阻率数据,组成训练数据集;然后用训练数据集训练该神经网络并调整网络参数;最后,将视电阻率数据输入已训练好的GoogLeNetINV神经网络直接得到反演结果。实验结果表明,该方法能快速、准确地反演出“未学习”过地电模型的位置和电阻率数据,具有较好的泛化能力;使用噪声数据测试仍能取得良好的反演结果,有一定的抗噪声能力。将该神经网络应用于Bendigo Zone实际数据资料处理中,反演得到的电阻率模型与地震解释一致,因此基于深度学习的大地电磁反演方法能有效解决大地电磁反演问题。

摘要：单层过渡金属硫化物具有原子级厚度、直接带隙、强自旋轨道耦合等优异性能,使其在自旋电子学、光电子学等领域具有重要的研究价值和广泛的应用前景.通常材料中包含多种结构缺陷,这可能是在样品制备和生长过程中形成的,也可以经过后期处理产生,这些缺陷会显著改变其物理化学性质.因此,控制和理解缺陷是调控材料性质的重要途径.本文利用氩等离子体对机械剥离的单层WS_(2)进行轰击处理,通过控制轰击时间引入不同密度的缺陷.光致发光和拉曼测试结果表明,在未改变晶格结构的前提下,引入了两种缺陷态的束缚激子,两种激子的动力学过程与中性激子相比明显变慢.对比真空和大气环境下的光致发光光谱(photoluminescence spectroscopy,PL),两种激子的强度变化呈现相反的行为.本文的研究结果可为二维材料缺陷的引入和调控以及特征光谱的研究提供依据.

摘要：以框架填充墙结构中的填充墙作为TMD系统中的质量块,通过在结构中布置多个填充墙TMD形成MTMD减震系统。为了研究该新型减震结构中TMD布置及连接参数的设计方法,基于结构受控振型及MTMD系统固有频率线性分布的假定,建立了填充墙MTMD结构的理论分析模型,由积分变换给出了传递函数。通过传递函数分析,给出填充墙MTMD结构中TMD的连接参数的计算方法。针对优化设计目标,设计了结构振动台试验的模型试件,振动台试验研究结果表明,结构设计参数优化后,减震效果较为显著。