摘要：针对“《红楼梦》整本书阅读”在具体教学实践中面临的种种困境,本文遵循“学教评一致性”原则,阐述《红楼梦》整本书阅读的解读路径、教学设计与测评建议。在学生阅读《红楼梦》之前开展导读活动,激发学生的阅读兴趣,掌握通读的基本对策;将学习任务分解成情节结构、故事场景、人物形象、语言艺术、主题意蕴五个专题进行梳理,指导学生把握《红楼梦》整本书的思想内容和艺术特点。教学设计聚焦学习任务中的重点内容和学生的疑难问题,设计层层深入的学习活动,按照梳理-鉴赏-探究的基本流程,培养学生的鉴赏能力与思辨能力。整本书阅读的测评要依据学习目标,目前着重做好过程性测评活动,如自读测评、教学测评,尤其要重视期末调研试题的命制工作,在考查学生通读、品评、研读能力的同时,要引领师生完成整本书阅读的学习任务。

摘要：With the development of power systems, power grid within a control area becomes much more complicated due to increasing number of nodes and renewable energy interconnections. The role of power system control center is more critical in maintaining system reliable and security operations. Latest developed information and communication technologies provide a platform to enhance the functions and performance of power system control center. Smart power dispatch concept will be the trend of future control center development. In this paper, we start from the human factors of control center design and propose operation indices to reduce the information presented to the system operator. The operation indices will be the important criteria in situation awareness of a power grid. Past, present, future and capability states of a power grid are also proposed to provide better visions to the operator of system conditions. The basic ideas of operation indices and operation states are discussed in the paper. In the end, the design factors for a power dispatch cockpit are discussed.

摘要：针对已有的非监督鉴别投影(UDP)仅仅利用局部散布矩阵的零空间外信息,导致零空间内信息丢失的问题,为了同时利用局部散布矩阵的零空间内和零空间外的信息,提出一种完备的非监督鉴别投影(CUDP)算法.在局部散布矩阵的零空间内,通过最大化非局部散布提取有效特征;在局部散布矩阵的零空间外,通过最大化非局部散布同时最小化局部散布提取其有效特征;最后将这2类特征组合起来形成CUDP的特征.在ORL和FERET人脸库上的人脸识别实验,以及CMU和Yale人脸库上的人脸表情识别实验的结果,证明了CUDP算法的有效性.

摘要：为了有效地提取图像特征以提高图像检索性能,借鉴生物视觉信息处理过程中的提取图像特征,提出一种结合视觉感知与局部二值模式(LBP)傅里叶直方图的图像检索算法.首先根据视觉感知特点,用主分量图作为亮度初级视觉特征,将形状边缘信息融入视觉注意模型,获得改进的Itti视觉注意模型,并基于该改进视觉注意模型得到50个视觉特征图;然后计算每个特征图的LBP傅里叶直方图特征,并将其结合在一起作为图像特征;最后利用局部保持投影(LPP)进行维数约简,获取低维特征用于图像检索.实验结果表明,该算法具有颜色、纹理及形状鉴别能力,能获得较好的检索效果.

摘要：针对局部线性嵌入(LLE)算法和最大间距准则(MMC)算法在特征提取问题中存在不足,提出一种有效的数据降维和分类方法——基于最大间距准则的局部图嵌入特征提取算法,并将其应用在人脸识别上.该算法在保持近邻的前提下,分别构造类内紧致图和类间惩罚图.首先在类内紧致图中利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,使同类样本尽可能地聚集在一起;然后在类间惩罚图中使不同类别的样本尽可能分离;为了避免"小样本"问题,采用MMC的形式构造目标函数.在ORL,Yale和AR人脸图像库进行实验的结果表明,文中算法相对于DLA和LLE+LDA算法有较好的识别性能.

摘要：针对无砟轨道沉降控制标准,依据国内在建及已建设完成的无砟轨道客运专线、高速铁路的设计及施工经验,从路桥分界、地基处理、填料及压实、过渡段、沉降观测及评估5个方面论述沉降控制的重要性及控制点,同时重点提出部分设计及施工注意事项。

摘要：对著名民歌歌唱家黄虹的艺术人生回顾,深入到她远去的生活和艺术实践中,了解其成为真正的、深得人民群众热爱的艺术家的成名历程。

摘要：虽然PID控制算法易于实现且不需要建立数学模型,但是难以保证机构具有良好的动态和静态性能。对于不同的机器,PID参数需要重新标定,而且液压挖掘机系统模型结构复杂,耦合性较强,PID控制效果不太理想。为了提高无人挖掘机的自动控制精度,采用模型预测控制算法来设计跟踪控制器。以回转平台机构作为研究对象,建立回转平台的动力学方程,以泰勒级数展开方法对动力学方程解耦合,建立线性化的状态方程,并搭建模型预测控制的跟踪控制器,实现挖掘机回转平台的自动控制。采用的控制算法,将挖掘机回转的一些复杂的非线性问题转化为线性问题,简化了预测控制模型,且经过验证,该控制算法具有较高的控制精度。

摘要：本文主要论述云南少数民族戏剧应该作出的战略决策及这方面所存在的问题。

摘要：显著目标检测旨在快速地辨别自然图像的显著区域.为了更完整地将图像的显著区域与背景分离,根据低秩恢复理论提出基于迹表示和正则化的显著目标检测算法.首先将核范数替换为矩阵的迹表示以获取更低秩的解;然后在模型中加入拉普拉斯正则化项,减少稀疏矩阵和低秩矩阵的联系;最后将位置、颜色和边界连接先验整合成权重矩阵,融入到矩阵分解模型中.在Matlab平台下的MSRA1K, SOD, ECSSD和iCoseg这4个数据集上与13种算法进行比较的实验结果表明,该算法优于其他算法.