摘要：母线电压的平稳程度,直接影响低压配电网的运行安全,因此设计谐波干扰抑制下的低压配电网母线电压自动控制系统。该系统以配电网调度系统的控制需求为前提,在系统无功补偿层引入抗谐波干扰无功发生器获取母线电压的无功补偿量,母线无功控制需求整定层依据该计算结果和母线电压控制指令,结合母线实时运行电压结果,对比判断母线实际电压结果和参考电压之间的差距,确定母线电压所需的无功补偿量,完成电压控制。测试结果显示:该系统能够有效控制母线电压谐波,谐波畸变率低于4.4%;能够保证电压的稳定,电压控制的偏差结果均在±1.5 V之间,母线在相位阶跃和稳态两种情况下的相位误差结果均低于0.075。

摘要：人体解剖学是一门重要的基础课和桥梁课。目前教学改革大多集中在理论课的研究应用领域,而人体解剖学是一门专业性强,理论描述抽象的课程,学生必须通过实验教学中标本、模型的指认辨识,动手操作,才能将理论知识感性化,理解贯通而不是死记硬背[1]。混合式教学是目前国内外大学一线教师参照中国大学慕课(MOOC)、翻转课堂、小规模限制性在线课程(SPOC)等,叠加了传统学习方式和网络化学习的优势形成的一种教学模式.

摘要：针对电力场景下因激光雷达扫描范围有限、电力设备部件相互遮挡等因素导致电力设备部件点云缺失的问题,提出了基于点特征传递的电力设备部件激光点云补全网络PPC-Net(PowerPointcloudCompleteNet)。该网络使用多尺度特征融合编码器提取不同尺度输入残缺点云的全局和局部特征,以避免多维度映射特征导致的电力设备部件细节特征丢失问题,并引入EdgeConv加强对点云邻域信息提取;在精细完整点云生成阶段提出DT模块整合父级点到子级点的特征传递,以保留生成点云的局部特征;设计平滑优化模块,经三级平滑采样算法输出分布均匀、表面平滑的电力设备部件完整点云。在自建电力设备部件点云数据集ELE及公开数据集PCN上实验表明,PPC-Net对残缺的电力设备部件点云有较好的补全效果,并在一般形状点云上有良好泛化性。

摘要：外来水的大量入侵对排水管网的健康运行造成了极大的负面影响,精准识别和定位外来水是实现管网低水位健康运行的首要任务。基于搭建的室内全尺寸排水管道试验平台,进行了不同温差、管道充满度、外来水占比三个变量下的分布式光纤温度传感系统(DTS)测量试验,探讨了DTS在不同运行工况下识别排水管道外来水的可行性及其测量结果的准确性。结果表明,DTS识别外来水的可行性主要取决于外来水的占比,温差主要影响混合后水流的温度,充满度则主要影响响应时间;DTS定位外来水的精度达到设定的0.5 m,时间响应精度可达十几秒,12组试验工况在典型测量点处的相对误差平均值均小于5%,标准差平均值小于0.2℃,整体而言,DTS测量的准确性较高。

摘要：微波多芯片组件是空间应用必不可少的核心技术装备,其可靠性是目前研究的重点和热点。介绍了微波多芯片组件过电应力损伤、自激振荡引起的组件功能异常、氢效应导致工作电流和增益下降,以及银迁移引起绝缘电阻下降这4种主要的失效模式,对每一种失效模式的机理进行分析并提出针对性质量保证措施,例如:进行电源容限和功率过激励试验分析微波组件实际最大额定工作条件防止过电应力损伤、进行不同工作条件下的稳定性测试提前识别是否存在自激振荡风险、对管壳进行除氢处理并选用耐氢能力高的芯片降低氢效应风险、在设计阶段合理地布线并对生产过程进行控制避免银迁移的发生,旨在提高微波组件的可靠性。

摘要：为探究解淀粉芽孢杆菌GSBa-1(Bacillus amyloliquefaciens GSBa-1)对不同果实的成熟和腐烂抑制作用,选用冬枣、软枣猕猴桃、芒果、甜瓜和梨作为研究对象,将果实用1×10^(8)cfu/mL的解淀粉芽孢杆菌GSBa-1菌液浸泡15s,对常温贮藏期间5种果实病情指数、硬度、相对电导率、呼吸强度、总酚含量等指标进行测定。结果表明:解淀粉芽孢杆菌GSBa-1可以分别降低冬枣和芒果呼吸强度和乙烯释放量峰值:25.78%、10.93%和11.97%、2.92%,并将梨呼吸强度和乙烯释放量出现峰值的时间延迟5d,有效维持果实硬度,延缓可滴定酸降解速率和转色,降低果实相对电导率;与未经解淀粉芽孢杆菌GSBa-1处理的果实相比,有效诱导了芒果和冬枣总酚含量的增加,提高芒果和冬枣DPPH自由基清除能力,在第4天,将芒果和冬枣病情指数降低至0.2、0,由于贮藏时间较短,梨果实并没有出现发病。但该菌株并不能降低甜瓜和软枣猕猴桃的病情指数和相对电导率。结论:解淀粉芽孢杆菌GSBa-1可以延缓冬枣、芒果和梨的成熟衰老,抑制冬枣和芒果的腐烂,可以有效对冬枣和芒果进行保鲜,对甜瓜和软枣猕猴桃保鲜效果不理想。

摘要：面对多维时空数据属性复杂无法有效约简的问题,提出了多维时空数据分布式协同进化属性约简方法。通过多维时空数据投影抖动处理,使投影点分布角度一致。按照时间序列将多维属性的时空目标归入一维特征时空,构建约简布局优化结构。使用邻域粗糙集模型的贪心属性约简算法,获取多个属性约简子集,采用邻域覆盖约简规则学习方法,保证动态数据属性偏向约简过程稳定。根据协同进化约简布局优化结构,计算多维时空之间相对距离,获取偏序约简结果,实现多维时空数据分布式协同进化属性约简。由实验结果可知,该方法约简后数据最小为14个,具有良好约简效果。

摘要：目的:开展基于克隆进化原理的循环肿瘤DNA在晚期前列腺癌临床监测中的探索性应用研究。方法:纳入2例临床特征为低前列腺特异性抗原(prostate-specific antigen, PSA)且高风险的晚期前列腺癌患者,通过前列腺多区域取材进行DNA测序以构建肿瘤的克隆进化过程;针对肿瘤亚克隆设计循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)探针,结合患者相关临床指标,评估其在晚期前列腺癌治疗监测中的价值。结果:基于克隆进化原理的ctDNA监测可表现出比PSA等传统指标更早的肿瘤进展预警。结论:本研究为晚期前列腺癌患者的疗效监测和长程管理提供了新的可行性。

摘要：城市化进程的加快和人口的爆炸式增长,造成城市土地资源日趋紧缺,人地矛盾逐渐凸显,推动城市由外延式扩张向纵向立体化发展转变,逐渐显现土地立体化利用的形态。本文分析了从规划选址阶段、土地审批阶段、土地供应阶段、不动产登记阶段等建设工程全周期的土地立体化管理所面临的技术挑战,研究并分别提出对应升维的建设思路,满足三维确权的不动产登记要求,为二维平面向三维立体转变提供建设性参考,有效支撑土地立体化管理。

摘要：【目的】针对目前烟草行业现有涂布率快速检测在具体的检测仪器、检测方法、检测条件、精密度及准确度等方面不统一的问题,以及已有经典烘箱法检测存在时效低、滞后性等问题。【方法】在经典烘箱法测定涂布率的基础上,采用平板干燥法分别探索了烘干温度、烘干时间、烘干片数对涂布率的影响,同时对该快速测定方法的精密度、重现性、准确性进行了验证。【结果】最终优化并确定出平板干燥法快速测定再造烟叶涂布率的最佳检测条件为:干燥温度为120℃、烘干时间3min、烘干片数为6片;重复性实验相对标准偏差(RSD)均<2.00%,中间精密度RSD<2.00%;相同样品在不同实验室间测定的涂布率结果的RSD<2.00%;测定样品的涂布率与设计样本的涂布率之间差异较小。【结论】平板干燥法可作为生产企业在线监控快速测定涂布率的方法,对调整生产过程参数及提高成品质量稳定性具有十分重要的意义。