摘要：According to the structure features of Fe80P20, A series of clusters Fe4P were designed and focused on studying the stability of local structure, charge distribution and chemical bond, Using the DFT method, energy and structure of Fe4P clusters were optimized and analyzed. The computational results showed that the energy of cluster 1（2） has the lowest energy, and the possibility of its existence in the Fe80P20 is high. Analyzing the transition states among the clusters, it was found that the clusters in the doublet state are more stable than those in the quartet state. The numbers of the Fe-P bond in the clusters play important roles in the cluster stability and electrons transfer properties, The more numbers of Fe-P bonds in the clusters, the higher the cluster stability, and the weaker the ability of P atom to get electron, The number of Fe atoms, which has bonding interactions with the P atom, is direct proportional to the average 3d orbit population of Fe atom. Basing on the orbital population, average magnetic moments of each Fe atom in the Fe4P clusters were calculated, and they are all smaller than that of single metal Fe atom. This suggests that all Fe4P clusters have soft magnetic property and they are expected to be perfect material for preparing soft magnetic apparatus.

摘要：核级阀门现场使用可靠性水平与设计、制造等过程息息相关,通过可靠性鉴定与验收试验的产品通常具有较高的使用可靠性水平。因此,本文以核级阀门为研究对象,对核级阀门及其试验进行总结,并基于已开展的阀门可靠性鉴定试验进行故障率趋势分析和故障原因分析。结果表明,阀门可靠性鉴定试验大致可分为早期、中期、末期三个阶段,且试验早期的故障率最大,早期故障对试验的影响也最大。最后,基于分析结果和阀门可靠性鉴定试验现状,针对如何提升核级阀门质量与可靠性进行探讨,以达到降低现场使用故障率、提高现场使用可靠性的目标。本文成果可应用于核级阀门可靠性鉴定与验收试验方案设计。

摘要：目的 探索基于机器学习的开放创新创意识别方法,解决创意识别过程中存在的耗时长、效率低、成本高等问题。方法 从用户特征、用户参与度和创意内容特征三个方面构建评估模型,以OpenIDEO社区为研究对象,采集数据并进行数据清洗和数据转化映射,最后进行多种机器学习算法的参数优化,并以F1值为选择标准,选择分类效果最佳的算法作为分类模型。结果 运用KNN、SVM、决策树、随机森林四种机器学习算法分析OpenIDEO数据,随机森林算法通过参数优化取得了最大的F1值(0.919 09),同时对于验证数据,该算法同样可以取得较好的分类效果。结论 应用机器学习方法对开放式创新社区中的创意进行识别,具有较高的可行性和有效性,可以大大降低社区在创意筛选中的投入,提高创新效率,优化社区生态。

摘要：为建立可同时检测牛腺病毒3型(BAdV-3)、牛呼吸道合胞体病毒(BRSV)、牛支原体(MB)、牛传染性鼻气管炎病毒(IBRV)和牛病毒性腹泻病毒(BVDV)的五重PCR方法,基于病原体的保守序列设计5对特异性引物。对退火温度和引物浓度筛选,验证方法的特异性、敏感性和重复性,建立可同时检测BAdV-3、BRSV、MB、IBRV和BVDV的五重PCR方法,并初步应用于临床。结果表明,该方法特异性强,仅对BAdV-3、BRSV、MB、IBRV和BVDV有特异性扩增,最适退火温度54.5℃,最适引物浓度0.6μmol/L;对5种病原体最低检出限分别为BAdV-31.67×10^(4)拷贝/μL、BRSV 1.58×10^(4)拷贝/μL、MB 1.75×10^(3)拷贝/μL、IBRV 1.44×10^(3)拷贝/μL、BVDV 1.25×10^(4)拷贝/μL。用该五重PCR和单项PCR分别检测268份临床样本,显示五重PCR阳性检出率分别为BAdV-39.33%(25/268)、BRSV 7.09%(19/268)、MB 28.73%(77/268)、IBRV 11.94%(32/268)、BVDV 25.75%(69/268)。混合感染主要以MB和BVDV为主,感染率为12.69%(34/268)。五重PCR扩增结果与单项PCR扩增结果符合率为93.36%,表明建立的五重PCR方法为临床快速检测及流行病学调查提供了技术支持。

摘要：基于摄动理论,通过考虑结构参数修改量高阶项的影响,推导了基于单元模态应变能的结构损伤评估方法;数值仿真结果表明,在结构多种损伤情况下,损伤定位准确、程度评估可靠,具有实际应用价值。

摘要：为了使复杂机电系统虚拟样机替代物理样机并提高复杂机电产品设计的质量和效率,综述了复杂机电系统虚拟样机若干关键支撑技术的研究进展和目前存在的问题,主要包括虚拟样机定义、建模技术、多领域仿真、多学科设计优化、系统集成方法以及模型管理,探讨了复杂机电系统虚拟样机技术及其发展方向。为复杂机电系统虚拟样机设计奠定了研究基础。

摘要：采用经过试验验证的一维方案设计程序包以及与轴对称流设计程序相匹配的任意中弧线叶片造型程序,运用三维计算与一维、二维气动设计相结合的方法成功地完成了某小涡扇发动机增压级气动设计,并且单独设计和加工内涵两级增压级进行了试验验证,试验结果表明,该增压级具有宽广的高效率区和高喘振裕度,设计结果与试验结果吻合较好.

摘要：为了有效地支持复杂产品虚拟样机的信息交换、共享、模型重用,以提高产品质量和效率,基于元建模理论,建立了复杂产品虚拟样机,设计了元模型。分析设计了元模型与学科元模型的映射关系,并实现了二者的转换,实例化得到虚拟样机运动仿真模型和优化模型。以某车辆自动变速器统一建模为例,说明了元建模在复杂产品建模中的应用,验证了统一集成建模的正确性、有效性与实用性。

摘要：为了研究致密发散小孔冷却环形折流燃烧室的设计方法,根据火焰筒头部无冷却时的流场形态及期望引导的流场形态,对头部壁面发散小孔进行了两种对比性设计。为对比两种方案的优劣,对设计后的燃烧室进行了数值模拟。结果表明通过增加发散小孔,调节内外环射流孔的气量分配,可成功诱导出期望的多涡流场,且方案2的发散小孔冷却效果更佳。证明通过调整内外环发散小孔开孔数量来调节射流孔的射流穿透深度,并结合甩油盘油雾诱导理想的主燃区流场形成是可行的;采用孔倾角为钝角的发散小孔可更好地保护热负荷压力大的前几排火焰筒壁面;通过在高温区增大孔阵疏密度,把高温区处的发散小孔孔径由原先的0.68mm减小至0.3~0.55mm,可实现在不改变冷气流量的前提下,增强换热,降低壁面温度。

摘要：本构模型是形变体仿真中最重要的因素之一,现有的基本本构模型的应力应变关系具有一定的局限性,形变行为比较单一.近年来,很多研究工作探讨如何设计更加复杂并满足设计师需求的材质模型.将材质模型分为3类:传统的具有单一材质属性的均质材质、具有复合结构的非均质材质以及根据基本材质模型通过编辑材质参数和结构以及编辑形变行为的材质模型.此外,梳理了近年来材质本构模型方面的研究成果,分类总结了相关技术及其优缺点,最后,讨论并指出形变体仿真中,本构模型应用与设计领域主要的技术挑战和需要进一步探索的方向.