摘要：氮化硅(β-Si_(3)N_(4))是当下最具应用前景的热透波材料,其基础物性高温介电函数的精准测量对加快氮化硅基热透波材料的设计,解决高超声速飞行器“黑障”问题具有重要意义.本文以第一性原理数据为基本输入,基于深度神经网络训练得到深度学习势,然后运用深度学习分子动力学方法计算了氮化硅高温微波介电函数.与传统经验势相比,深度学习势的计算结果与实验结果在数量级上保持一致;同时发现,深度学习分子动力学在计算速度方面表现优异.此外,建立了氮化硅弛豫时间温度依变性的物理模型,揭示了弛豫时间温度依变性规律.本研究通过实现大规模高精度的分子动力学模拟计算了氮化硅高温微波介电函数,为推动氮化硅基材料在高温热透波领域的应用提供了基础数据支撑.

摘要：以邻羟基苯甲腈、溴氟乙酸乙酯和胺为原料,设计、合成了15个氰基苯氧氟酰胺化合物,通过1HNMR、13CNMR和MS鉴定了产物结构。采用菌丝生长速率法测定了这些化合物对柑橘青霉菌(Penicillium italicum)和柑橘绿霉菌(Penicillium digitatum)的抑制活性。结果表明,这些化合物对所测菌种均有一定的抑制活性。其中,2-(2-氰基苯氧基)-2-氟-N-苯基乙酰胺(Ⅱa)、N-(2-噻唑基)-2-(2-氰基苯氧基)-2-氟乙酰胺(Ⅱf),N-(4-溴-2-噻唑基)-2-(2-氰基苯氧基)-2-氟乙酰胺(Ⅱh)、2-(2-氰基苯氧基)-2-氟代-N-(4-甲基-2-噻唑基)乙酰胺(Ⅱi)、2-(2-氰基苯氧基)-2,2-二氟-N-(噻唑-2-基)乙酰胺(Ⅳc)在质量浓度为200 mg/L下对2种菌的抑制率≥87.41%;化合物Ⅱh的抗菌活性最高,在质量浓度为50 mg/L下对柑橘青霉菌和柑橘绿霉菌的抑制率分别为60.96%和53.95%,质量浓度为25 mg/L下的抑制率>30%。2-氰基苯氧氟酰胺化合物的抗柑橘青、绿霉菌活性均优于2,4-二氯苯氧乙酸。

摘要：针对稀疏型水声传感器网络定位算法面临的定位覆盖率低和误差高的问题,本文提出一种水下机器人协同控制的截角八面体(TO)模型区域划分定位算法.首先搭建定位系统模型,提出TO模型满足三维目标区域划分原则,并证明其体积比相对最优;然后设计TO模型最优区域划分方式,提出最小值判定法进一步整合目标节点,自主水下机器人(AUVs)协同控制筛选包含目标节点的子区域;通过分析通信半径和虚拟锚节点数量对实验结果的影响,设置最优定位参数,降低能耗和定位误差,最后利用最小二乘法完成定位.本文分别对定位覆盖率、子区域AUV路径长度和定位精度进行了仿真实验,结果表明,相比于其他区域划分方案,所提算法误差较小、定位覆盖率高且鲁棒性强.

摘要：输水隧洞作为长距离跨流域调水工程的关键控制性工程为缓解经济布局与水资源分布之间的区域矛盾发挥着巨大作用。而我国西南高烈度地区地质构造复杂,活动断裂分布密集,导致输水隧洞工程不可避免地需要穿越多条活动断裂带建设。针对滇中引水工程香炉山隧洞过活动断裂带,开展隧道适应性结构在断层错动条件下的影响校核。以龙蟠—乔后断层F10-1为代表,基于隧洞关键部位的位移、相对变形、最大主应力和纵向等效内力等指标,评估活动断层对香炉山隧洞抗错断适应性结构的影响,并基于数值计算验证其在减小衬砌内力与变形方面的作用。结果表明受走滑为主的断层运动影响,隧洞的一侧边墙表现为受拉状态,拉应力较小,约为5 MPa;铰接缝的最大法向变形与切向变形均位于断层带中央节段之间;铰接设计这一适应性结构的存在有效改善了衬砌在错动条件下的受力状态。研究成果可以直接应用于穿越活断层输水隧洞的工程设计与施工,为相关工程隧洞建设提供有利支撑。

摘要：基于三相电压源变流器(VSC)的有源电力滤波器(APF)独立采用传统滞环调制或空间矢量脉冲宽度调制(SVPWM)进行电流跟踪时,难以同时保障稳态精度和动态响应性能。为解决此问题,提出一种基于条件触发的混合调制策略,通过分析滞环调制和SVPWM两种调制方式的工作原理,推导开关频率、环宽以及电流谐波总畸变率(THD)之间的关系,进而制定了两种调制方式的动态触发条件设计准则,简化了开关纹波滤波器设计,保证了动态响应速度和稳态精度。实验结果验证了所提混合调制策略的有效性和优越性。

摘要：轨道交通车站超高峰系数是反映车站高峰客流特征的关键指标之一,是城市轨道交通设施设计规模的重要依据。首先对超高峰系数的概念进行辨析,指出车站超高峰系数应为车站高峰小时内最大20 min进出站客流量的小时当量与高峰小时进出站客流量的比值。然后,以北京市城市轨道交通车站为实例,对其超高峰系数进行综合分析,提出轨道交通车站超高峰系数的主要影响因素。研究结果表明:虽有约74%的轨道交通车站超高峰系数处于相关规范推荐值1.1~1.4区间,但另有26%的车站超高峰系数处于1.0~1.1区间,低于规范推荐最小值;车站周边用地性质、车站高峰小时进出站客流量及车站客流管控限流措施对车站超高峰系数的取值均会产生影响;就业类车站超高峰系数取较大值的可能性更高;高峰小时客流较小的车站,其超高峰系数往往偏大,而高峰客流规模超大型车站,其超高峰系数取值一般不超过1.2;此外,轨道交通车站限流会降低其超高峰系数。

摘要：如何灵活地控制和操纵热流是目前研究的热点.本文基于拉普拉斯方程提出了一种设计任意形状热斗篷的方法.对于形状规则的热斗篷,在特定边界条件下求解拉普拉斯方程得到了斗篷区域材料的热导率分布解析表达式;对于不规则形状的热斗篷,通过数值求解拉普拉斯方程得到了斗篷区域材料的热导率参数分布.全波仿真结果表明,所设计的二维和三维任意形状热斗篷内部隐身区域的热通量为零,从而具有热保护功能;同时,热流绕过斗篷后温度场恢复原来的分布,实现了完美隐身功能.这项研究为解决热斗篷内外边界非共形问题提供了一种可行的方法,对热保护器件的设计和制备有指导意义.

摘要：随着信息技术飞速发展,当今社会的信息储量与交换速度达到了空前的高度,作为信息载体的图书馆在其推动作用下发生着改变:资源获取方面,曾经最基本的检索和借阅服务逐步被更加快捷的线上流程所取代,人们可以随时随地通过网络查询资料;阅读模式方面,很多图书馆通过数字化建设,引入视、听、读资源,极大地丰富了图书馆的功能与内涵;空间需求方面,由于图书馆作为信息最权威获取渠道的传统角色已被改变,新型的图书馆则致力于为阅读与学习交流提供更加优越的环境,从而促进了空间品质的革新。在这些因素影响之下衍生出的图书馆更加关注使用者的需求,延续以阅览室作为建筑的核心,但不再以“阅、藏、借”文献作为主要功能,而是更加强调灵活多变的休闲、交流空间的塑造,空间模式由单一封闭转向多元开放,将知识、体验和创造力联系在一起。

摘要：针对目前方法识别机器人目标时,由于未能详细分析分拣机器人运动规律,导致该方法开展目标识别时,存在平均置信度低、识别效果差等问题,提出深度学习的车间零件分拣机器人目标识别方法。该方法通过分析分拣机器人运动规律,提取待检测目标的特征向量值;结合深度学习理论建立目标识别模型,并寻找模型最佳参数;建立待检测目标的相关测试集放入模型中训练,基于模型输出结果,完成机器人的目标识别。实验结果表明,运用该方法识别目标时,其在特征提取后,分拣目标数量为1000个时,识别准确率达到了97.5%以上,识别耗时在100s以下,平均置信度约为0.8,有效提高了平均置信度、降低了识别时间,识别效果好。

摘要：《黄帝内经》五音疗法思想作为中医音乐疗法思想的精髓,历经两千多年漫长的演变与发展,形成了当今世界上独具中华民族特色的音乐医疗文化现象。在长期的临床实践过程中,五音疗法以五行学说为指导,以阴阳平衡、情志相胜、五脏相音等传统中医理论为依据,借助生成的五行音乐概念,把五行与五音、五志、五脏密切联系在一起,孕育出了以五音养生法、五音情志调节法、五音五脏调治法“三位一体”的五音疗法思想体系,从而奠定了中医音乐疗法的理论和实践基础。