摘要：Electrochemical CO_(2)reduction reaction(CO_(2)RR)driven by sustainable energy has emerged as an attractive route to achieve the target of carbon *** is one of the most economically viable products,and electrocatalytic CO_(2)RR to formate is a promising ***-pressure H-cell electrolyzer is easy to operate and allows high CO_(2)solubility for realizing high current density,but the design of highly efficient catalysts for working under high CO_(2)pressures remains ***-based catalysts exhibit high formate selectivity,but suffer from limited ***,we report a high-performance catalyst,which is derived from BiPO_(4)nanopolyhedrons during electrocatalytic CO_(2)RR to formate in neutral solution under high CO_(2)pressures.A high partial current density of formate(534 mA cm^(−2))and formate formation rate(9.9 mmol h^(−1) cm^(−2))with a formate Faradaic efficiency of 90%have been achieved over BiPO_(4)-derived catalyst at an applied potential of−0.81 V *** under 3.0 MPa CO_(2)*** discover that BiPO_(4)nanopolyhedrons evolve into metallic Bi nanosheets with rich grain boundaries in electrocatalytic CO_(2)RR under high CO_(2)pressures,and the grain boundaries of the BiPO_(4)-derived catalyst play a vital role in promoting electrocatalytic CO_(2)RR to *** theoretical studies reveal that the charge redistribution occurs at the grain boundaries of Bi surface,and this promotes CO_(2)activation and increases HCOO^(*)intermediate stability,thus making the pathway for CO_(2)RR to formate more selective and *** work not only demonstrates a highly efficient catalyst for CO_(2)RR to formate but also discovers a unique feature of catalyst evolution under high CO_(2)pressures.

摘要：车架是非承载式车辆的重要承载部件,对保证汽车安全行驶起着重要作用,因此保证车架的可靠性尤为重要。对车架进行轻量化研究对保障车辆安全性、节能减排以及减少生产成本等方面有重要的现实意义。首先建立某车型的车架参数化模型,并在此基础上进行可靠性分析,得到车架的位移概率分布图及可靠性数据,然后用ANSYS的优化模块对车架进行优化,最后应用ISIGHT联合ANSYS对其进行结构轻量化研究。结果显示,ISIGHT联合ANSYS优化得到车架模型尺寸较为理想,达到了轻量化设计的目的。

摘要：Authorware是一个基于图标和流程线的创作平台,其流程控制直观,并有丰富的函数和变量,具有很强的软件开发功能。通过对开发“GP-500卫星导航仪模拟器”的情况分析,提出利用Authorware开发模拟器的思路、程序结构和相关技术的实现方法。

摘要：结合某下穿铁路的城市道路通道的引道段改造项目,分析旧下穿通道易发生渗漏水、不均匀变形等病害的原因,提出主体结构及防排水系统改造方案。通过保留原有挡墙结构,对车行道和防排水系统局部改造,降低工程投入,减少施工期环境影响,取得良好的社会效益和经济效益,可供类似工程借鉴。

摘要：城市轨道交通隧道下穿既有隧道的情况越来越普遍,其引发的既有隧道变形特征值得系统研究。借助FLAC3D5.0数值计算软件,以实际盾构隧道下穿项目为例,模拟并分析了不同隧道埋深与隧道净距下,新建隧道下穿引发的既有隧道变形。结果表明,既有隧道底部位移影响远大于隧道顶部位移,隧道净空变高,隧道宽度变窄;在浅埋条件下,下穿隧道对既有隧道引起的沉降值随埋深增大逐渐增大;随着新建隧道与既有隧道净距的增大,既有隧道沉降值不断减小,当隧道间净距小于0.5D时,隧道沉降值开始随着净距减小快速增长。

摘要：在管道漏磁检测中,缺陷反演是管道故障诊断的核心部分。考虑漏磁信号的复杂性以及管道环境的多变性,常用的缺陷反演方法多采用传感器单轴信息,从而导致缺陷反演面临缺陷估计尺寸精度低、模型通用性差的问题,难以满足实际应用需求。本文提出基于三轴融合的漏磁内检测数据缺陷反演算法,显著提高漏磁缺陷反演精度。该方法主要由两部分组成,首先,利用提出的加权随机森林算法分别实现单轴信号的缺陷反演;其次,通过本文设计的模糊推理系统实现三轴反演结果决策融合,进而得到精确的缺陷估计尺寸。最后,通过仿真数据与实际管道数据实现该方法的评估。实验结果表明,该方法缺陷反演的长度精度提升23%,宽度精度提升13%,深度精度提升14.7%,具有较好的实验效果。

摘要：超声内检测是油气管道缺陷的主要检测方式之一,目前超声内检测在工业小样本的情况下存在缺陷识别边界定位不准的问题。本文提出了一种基于多维度选择性搜索的小样本缺陷识别方法,该方法首先对超声回波进行特征提取,其中包含使用基于孤立森林的回波特征点提取,和基于自然断点法的特征点聚类;其次提出了风险相似性度量方法,并使用梯度提升树建立波形特征和风险程度的回归模型;然后将多维度缺陷相似性信息融合在选择性搜索算法中,实现小样本缺陷识别;最后使用异常分数等区域风险度量指标实现缺陷边界的精准定位。实验结果表明,本文设计的基于多维度选择性搜索的小样本缺陷识别方法的查全率和查准率分别高达95.08%和85.46%,能有效解决超声信号缺陷识别边界定位不准的问题。

摘要：漏磁内检测是长输管道主要检测方式。目前漏磁内检测数据分析中的缺陷检测方法环境适应性差,需要大量样本为不同环境分别建立检测模型,难以满足实用需求。本文提出一种自监督的缺陷检测方法,可以在少量样本下建立精确缺陷检测模型,克服目前缺陷检测方法需要大量样本才能训练精确模型的问题,并且在不同环境下检测效果都有所提升,因此具有良好的适用性和迁移性。首先对漏磁内检测缺陷数据进行预处理,接着将缺陷数据自适应的可视化,然后利用视觉表示对比学习的简单框架(SIMCLR)对可视化后的缺陷进行训练获得预训练权重,最后采用深度学习完成对缺陷的识别与定位。试验研究表明,本文设计的自监督检测方法能够有效解决可标记数据少的问题,具有检测精度高,迁移性好,泛化能力强的特点。

摘要：充填体强度设计的预测受到多种高维度、非线性、随机性因素的影响。为改善当前充填体强度设计预测效果不佳的现状,使用支持向量机(SVM)方法在matlab软件中借助Lib SVM工具箱建立充填体强度设计匹配模型。分析并筛选出8个主要因素作为条件属性,充填体强度作为决策属性,并挑选出72组训练样本和6组校验样本。模型选择径向基函数(RBF)为核函数,采用网格搜索法对参数寻优,再通过交叉验证检验最优参数组合。结果表明:SVM匹配模型做出的回归预测平均误差为1.94%,校验预测平均误差为2.23%,相对于BP神经网络模型,预测准确度更高。在保证采场稳定性的前提下,SVM匹配模型更为有效地减少水泥消耗、降低充填成本,提高企业经济效益。

摘要：在模糊保险箱(fuzzy vault)算法的具体实现中,几何哈希法是一种用于生物特征模板自动校准的常见技术。针对算法实现时的参数取值模糊问题,研究了影响Fuzzy Vault模板匹配精度的3个参数:图片像素大小、哈希表基点数和哈希表量化参数(α和β)。通过设计单因素实验方法,得到了这3个参数的最优取值范围,并改进了Fuzzy Vault算法细节点的提取范围和基点距离的选取规则,最后基于FVC指纹数据库对算法优化前后的匹配精度进行对比实验。结果表明,优化后算法的拒真率(false rejection rate,FRR)至少降低了9.84%,认假率(false acceptance rate,FAR)至少降低了7.12%,说明该优化方案提高了算法的匹配精度,具有一定的鲁棒性和实用性。