摘要：为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理。分析得出的模型经UNEQ分类检验,'马氏平方图'和χ2检验结果该分类模型。其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机。试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理。

摘要：基于美国USDA苹果分级标准研制了苹果擦伤检测分级系统样机。系统依据所研究的苹果表面擦伤拉曼光谱PLS/CVA处理和UNEQ模型分类,通过设计的LabVIEW虚拟仪器控制系统实时完成苹果分级。对48个预先分级的美国红元帅苹果(reddelicious#4167)分别进行两轮实际分级实验来评估该系统的性能。实验结果表明该分级检测系统对无擦伤、轻擦伤和重擦伤苹果组的分级平均准确率分别为100%、99%、97%。分级系统每分钟可分级苹果3～6个,对运动苹果分级误判率较低,是实施苹果自动检测分级生产线的基本模块。