摘要：针对当前基于卷积神经网络的单阶段目标检测算法(YOLO系列、TOOD等)对高空拍摄场景下的小目标检测存在精度低、漏检、误检等问题,在TOOD算法基础上,提出一种基于密集连接任务对齐的小目标检测算法DATNet。为提升网络的检测能力,采用CSPDarkNet网络提取输入图像特征,通过密集连接的方式融入空洞卷积,添加注意力模块捕捉感兴趣的目标区域,引入DIoU回归损失函数通过任务对齐的检测头来训练模型。实验结果表明,DATNet在VisDrone-DET数据集上相对于TOOD算法平均准确率提升1.7%,为小目标检测场景提供了一种技术方案。

摘要：针对恶意代码变种分类方法没有充分对原始输入进行分析的问题,提出一种更加高效的基于深度学习的办法,使用卷积神经网络对多频信息进行学习。对恶意代码转化而成的图像进行研究,利用小波变换进行多频和多层次的分析,抓住低频和高频特征;针对多频信息输入,设计一种多频特征学习模块,充分挖掘其中有用信息。实验结果表明,该方法在Malimg数据集上,相比其它两种恶意代码分类办法,分别取得了1.5%和0.8%的效果提升。

摘要：Combining a progressive tandem junction design with a unique Si nanowire(SiNW)framework paves the way for the development of high‐onset‐potential photocathodes and enhancement of solar hydrogen ***,a radial tandem junction(RTJ)thin film water‐splitting photo‐cathode has been demonstrated experimentally for the first *** photocathode is directly fab‐ricated on vapor‐liquid‐solid‐grown SiNWs and consists of two radially stacked p‐i‐n junctions,featuring hydrogenated amorphous silicon(a‐Si:H)as the outer absorber layer,which absorbs short wavelengths,and hydrogenated amorphous silicon germanium(a‐SiGe:H)as the inner layer,which absorbs long *** randomly distributed SiNW framework enables highly efficient light‐trapping,which facilitates the use of very thin absorber layers of a‐Si:H(~50 nm)and a‐SiGe:H(~40 nm).In a neutral electrolyte(pH=7),the three‐dimensional(3D)RTJ photocathode delivers a high photocurrent onset of 1.15 V *** reversible hydrogen electrode(RHE),accompanied by a photocurrent of 2.98 mA/cm^(2) at 0 V ***,and an overall applied‐bias photon‐to‐current effi‐ciency of 1.72%.These results emphasize the promising role of 3D radial tandem technology in developing a new generation of durable,low‐cost,high‐onset‐potential photocathodes capable of large‐scale implementation。

摘要：The continuous pursuit for a better quality of life promotes continuous advancements in intelligent *** wearable and implantable bioelectronics have emerged as an innovative complement to rigid material-based electronic devices[1-3].Due to their distinct advantages in terms of ductile,ultrathin,and biocompatible features,these elastic and soft bioelectronic devices can be seamlessly mounted onto various real or artificial tissues and organs.

摘要：铸魂工程背景下,高校景观设计被赋予了更深层的涵义,文章强调新时代铸魂工程在塑造校园文化、传递价值观念中的核心作用,深入挖掘高校景观设计的教育功能,将其与思想政治教育工作有机融合,以期实现校园环境的育人价值最大化。基于铸魂工程的高校景观设计体系,强调设计应以人为本,注重历史传承与时代精神的结合,以及自然与人文的和谐共生,包括前期设计的思政目标设定、设计元素的思政意蕴挖掘,以及后期使用的思政教育功能发挥,揭示了高校景观设计与思政育人工作的耦合关系,二者相辅相成,互为补充,共同构建了校园内浸润式、体验式的教育环境。通过案例分析,展示了融合机制在实际操作中的应用与成效,验证了其在强化校园文化认同、提升学生社会责任感方面的积极作用。其理论研究与实践探索,为高校景观设计的思政功能开发提供了新的路径,对于推动校园环境的育人功能,以及提升思政工作的实效性具有重要意义。

摘要：老城区污水总管管径偏小、损坏情况严重、“带病运行”、管位不规范等情况已成为城市发展中越来越突出的矛盾,亟需进行扩容改造。由于老城区历史久远,市政道路普遍呈现交通压力大,公用管线错综复杂、路幅窄、两侧建筑紧贴道路红线的特点,使得对老城区污水总管进行改扩建所面临的困难与挑战,远大于在新城区新建污水总管。局促的空间与各种受限条件也促使新材料、新技术在老城区污水总管改扩建工程中得到应用。

摘要：针对传统视频异常行为检测任务中存在目标对象空间尺寸变化差异大和对异常行为预测的泛化能力过强等问题,提出一种基于多尺度特征记忆增强的视频异常行为检测改进方法。通过多分支结构的空洞卷积组成的多尺度特征模块在高级特征图上提取不同尺度的特征信息,级联记忆增强模块存储正常行为特征以削弱泛化能力。在多尺度特征模块和记忆增强模块的协同工作下能够有效收集和记忆正常行为场景中的多尺度特征信息。以实验分析验证该方法的有效性。

摘要：本文旨在探讨基于大数据技术的服装智能制造创新模式,通过分析大数据技术的定义、特征和应用现状,结合服装智能制造领域的发展状态,提出大数据驱动的创新模式及其应用价值,以期为服装制造业的智能化转型提供理论支持和实践指导。

摘要：为了研究顶管隧道上穿既有地铁隧道施工对既有隧道及周围土体的影响,以电缆隧道上跨西安地铁5号线为研究背景,基于自主设计室内顶管顶进试验装置,采用模型试验和有限元数值模拟相结合的方法研究顶管隧道上跨既有地铁隧道影响机制。试验主要对地表位移、既有隧道应变和既有隧道上方的土压力进行分析,并通过数值模拟对模型试验进行补充研究和对比验证。研究结果表明:地表位移与顶管隧道的埋置深度成反比,当新建隧道埋深小于1.5D(D为隧道直径)时,埋深对地表位移影响较大;顶管轴线两侧土体变化趋势基本对称,与顶管轴线距离越大,土体变形量越小;顶管隧道施工对既有隧道引起位移变化的影响主要集中在顶管正交于既有隧道的位置,既有隧道随着顶管隧道的顶进,逐渐呈隆起状态,并且隧道的拱腰位置隆起要早于拱顶;隧道拱顶纵向最大附加应变均发生在隧道中部即对称面位置,且离顶管隧道轴线越近,附加应变变化也越大;附加应变的变化与夹土层厚度成反比;因试验中有多种客观因素的影响,数值模拟和模型试验的结果虽在数值上有一定差异,但变化规律存在着一致性,由此进一步验证了模型试验结论的可靠性。

摘要：[目的]城市轨道交通T2T(车车通信)列控系统是一种新型的信号系统,其通过资源化管理方式对轨旁设备进行管控。为了验证该系统的优越性,需对该系统下的列车运行效率进行分析。[方法]针对T2T列控系统,基于资源管理层面和安全防护原理的特点,在折返工况下,将原本由联锁控制的双动道岔转变为两个单动道岔,并基于列车精确自定位实现ATP(列车自动防护),提高了岔区线路资源的使用能力;在区间和车站追踪工况下,通过前后车对于车速、加速度、所处线路位置等信息的实时互传,利用相对速度安全防护原理进一步缩小了列车的追踪间隔。通过上述两方面的技术革新,结合城市轨道交通线路的实际数据,对站后交叉渡线折返、站前单渡线折返、区间与车站追踪等运营场景进行了模拟仿真计算,确定了T2T列控系统的折返能力和区间追踪能力。[结果及结论]相较传统的CBTC(基于通信的列车控制系统),T2T列控系统在折返能力、追踪能力等方面均有着显著提升,更加适应于超大运量的城市轨道交通线路;T2T列控系统架构简单,轨旁设备少,尤其适合城市轨道交通的大修改造项目。