摘要：针对冀北风沙地区交通干线附近尾矿堆积、大风吹蚀影响交通等问题,将风沙区5种不同粒径的含氯盐铁尾矿作为骨料,以水泥和工业废料矿渣、离子固化剂、氧化钙制备尾矿固化试件,探究其最优配比。基于无侧限抗压强度试验,设计6因素5水平的正交试验,从宏观角度分析固化剂、含水率、尾矿粒径对试件固化效果的影响,借助数据分析软件对其进行配比优化;结合数码显微镜(USB)、电镜扫描试验(SEM)和X射线衍射试验(XRD),从细微观角度对试件进行了固化机理分析。结果表明,影响固化试件强度最显著性的因素为颗粒粒径,其次由大到小为水泥、矿渣、氧化钙、离子固化剂、水;含氯盐尾矿固化试件最优配比为m(铁尾矿)∶m(水泥)∶m(离子固化剂)∶m(矿渣)∶m(氧化钙)∶m(水)=1∶0.12∶0.022∶0.14∶0.08∶0.10,最佳尾矿粒径范围是0.075~0.3 mm;最优配比试件28 d强度可达18.29 MPa。微观分析表明试件内部生成了大量纤维状、片状、针棒状水化产物和连续褶皱状、团簇状C—S—H凝胶体,结构致密、孔隙率低;铁尾矿砂总体活性偏低,其主要起骨架支撑和物理填充作用。固化含氯盐铁尾矿砂作为制备机械沙障的材料,与环境相容性好,具有应用价值和推广前景。

摘要：针对传统方法在检测离群点时常因冗余数据的干扰而导致检测用时较长、检测准确率偏低的问题,设计了基于神经网络的大规模数据集离群点检测算法.采用核主成分分析方法对大规模数据集进行降维处理,去除其中存在的冗余数据,利用神经网络在误差函数的基础上实现对离群点的检测.结果表明:该算法的检测时间始终低于0.4 min,且检测准确率始终保持在90%以上,说明该算法能够快速、准确地检测大规模数据集中的离群点.

摘要：为记录和分析塑闪阵列探测器(PSD)中塑闪单元条的有效输出信号,设计一款针对PSD塑闪单元条的标定触发电路。该触发电路由时间检出单元和逻辑触发单元组成,使用三路模拟电路实现对三路探测器的精确时间检出。通过现场可编程门阵列(FPGA)进行逻辑符合统计结果,并与上位机通信实现对定时电路的控制,可通过上位机配置阈值和设置符合通道。测试结果表明:该标定触发电路工作性能稳定,计数率高,通道一致性好,能够灵活配置逻辑,可满足使用要求。

摘要：以102份光子陆地棉材料为母本,分别与遗传标准系TM-1杂交,获得102个F1群体。采用随机区组设计,设置3个重复,对光子陆地棉材料主要性状进行遗传评价。结果表明,调查的11个性状表型差异均较大,材料间产量性状(株高、果枝数、铃数、铃重、衣分和子指)差异大于纤维品质性状(纤维长度、纤维强度、马克隆值、整齐度和伸长率),特别是衣分、铃数等性状差异更明显;除果枝数、马克隆值、伸长率以外,光子亲本群体其他性状的平均值都小于F1群体。而亲本群体所有性状的变异系数均大于F1,不同光子材料的杂种优势有很大差别,中亲优势和超亲优势也有很大的差别,有些种质某些性状的中亲、超亲优势为负值,其后代性状表现劣势;纤维品质性状的中亲、超亲优势与毛子程度均呈负相关,而产量性状的中亲、超亲优势与毛子程度均呈正相关,说明可利用光子材料杂种优势改良纤维品质,而其后代产量性状的杂种优势利用受到限制;SSR分子标记遗传相似系数与各个性状的中亲、超亲优势的相关都不显著,说明在光子材料的育种中,杂种优势是不能通过亲本之间的遗传背景相似程度来预测的。

摘要：研究了ZrB2-SiC复合材料的凝胶注模成型技术。着重讨论了分散剂、pH值、固相体积含量、有机单体等对ZrB2-SiC复合材料料浆的影响;分析了凝胶注模成型后,排胶前复合材料素坯断面的显微结构以及相对应的烧结体的显微结构。结果表明:当分散剂用量为8.74‰(质量分数),pH为10.8,有机单体含量为3.1%时,可制得固相体积含量为40%,粘度为610mPa.s的ZrB2-SiC复合浆料,此时烧结体的断面主要以穿晶断裂为主;凝胶注模成型的坯体内部的有机聚合物网络因高温而完全分解,使素坯的气孔分布较均匀,利于烧结体致密度的提高。

摘要：近年来,规划和推进智慧教室的建设成为各个高校教育技术工作者关注的热点问题之一。文章以安徽职业技术学院的智慧教室为例,在分析传统多媒体教室存在问题的基础上,认为智慧教室建设的关键在于智慧教学环境的构建,提出了以教学环境的智能化管理和智慧课堂的软硬件设计为核心的解决方案,并进行了智慧教室满意度和方案改进的调查研究,以期为其他院校的智慧教室设计与应用提供借鉴。

摘要：目的评估弱视儿童的双眼视差信息改变。设计前瞻性病例系列。研究对象眼位正常的轻度、中度、重度弱视儿童,各30例。方法应用基于计算机平台的视感知觉检查方法对弱视儿童的双眼视差信息进行量化检测。分别测定随机点0阶视差、线条0阶视差、2阶视差、随机点动态1阶视差。主要指标视差测量值或通过百分比。结果轻度、中度、重度弱视儿童随机点0阶视差达100"的比例分别为43.3%、16.7%、0%(χ2=25.550,P=0.000);线条0阶视差达100"的比例分别为83.3%、50.0%、13.3%(χ2=30.835,P=0.000),2阶视差正确率达100"的比例分别为86.7%、80.0%、40.0%(χ2=22.144,P=0.000),随机点动态1阶视差低速通过者的比例分别为80.0%、50.0%、13.3%(χ2=27.379,P=0.000)。结论眼位正位的弱视儿童其双眼视差信息均存在异常,弱视程度越深,异常越严重。(眼科,2015,26:377-380)

摘要：在现代工业生产运行中,如何充分挖掘海量的多源异构生产运行数据,实现异常工况的快速检测和故障预测,有效提高工业生产设备的可靠性,仍然是研究的难点。提出一种基于串行分组深度学习的工业生产运行状态分析与故障预测模型,针对时间序列突变故障设计了串行分组深度学习网络框架,实现目标对象的故障检测与预测,及时发出故障预警。通过对某造纸厂数据以及风力发电频率监测数据进行测试,并与传统神经网络预测模型进行对比分析,表明了所提算法的准确性,为提高生产设备使用寿命、减低工业生产成本,提高安全稳定运行起到重要作用。

摘要：本文主要讲述建筑施工企业的现场管理。从经济效益、科学管理到标准化、规范化等方面讲述。

摘要：导课设计是皮肤性病教学中的一个重要环节,其主要功能在于,通过多种形式的教学设计,激发学生对皮肤性病学的学习兴趣和认知情感,启发和引导学生的临床诊疗思维,为后续主体教学内容的引入起到一个良好的承上启下作用。本教研室长期致力于此项教学工作,尤其在真菌性皮肤病教学中,获得满意教学反馈。