摘要：Silicon(Si)is a promising anode material for next-generation Li-ion *** nanometer-sized Si could alleviate the pulverization caused by large volume changes during deep ***,compression between agglomerated Si particles causes Si cracking and electrode *** this,we engineered a mechanical cushioning space between Si particles via elastic hollow graphene shells(GSs)to flexibly buffer volume changes and maintain the stability of the electrode *** stress generated from the Si volume expansion during lithiation was mechanically buffered and gently released by compression of the hollow space of the *** this Si/GS composite electrode,GS also reduced the local agglomeration of Si particles and effectively improved the overall *** these advantages,the designed Si/GS electrode showed an enhanced cycling performance with more than 1200 mA h g^(-1) at 0.8 A g^(-1) and an excellent rate capability of 1025 mA h g^(-1) at 4 A g^(-1) after 200 cycles.

摘要：以某型号工程研制阶段的虚拟样机优化设计应用需求为背景,介绍了武器装备系统虚拟样机多学科优化技术的总体框架、系统构成及应用案例等内容和5种多学科优化方法。结合复杂武器装备系统优化设计的主要问题,提出了切实可行的适用于复杂武器装备系统的基于局部子系统分析的IDF多学科虚拟样机优化框架(Local System Analysis IDF,LSA-IDF)。通过实际型号应用,构建了武器装备系统虚拟样机优化设计流程,实现了基于虚拟样机的智能优化设计,对课题应用成果进行了总结分析,提出了课题后续研究工作的方向。

摘要：针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略。利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合。在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO二次开发,利用所提策略获取全生命周期设计中的动态模型属性信息,通过3D模型编辑及重用功能测试,验证了所提策略的有效性。利用自动获取可视化模型属性信息的智能算法,设计一种基于Transformer模型与双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型相结合的模型属性智能提取算法,利用神经网络的多层感知特性,通过对模型中属性文本信息进行深度学习、特征分析,实现了对异构数据属性信息的自动提取功能。利用CAMEO建模工具设计的需求分析模型构建模型数据集,验证了智能模型信息自动提取功能的有效性。

摘要：针对在传统基于工作流的协同设计中,不同专业设计人员交流和任务协调困难导致产品设计效率低下的问题,提出复杂产品"一元三层"数据模型和基于数据驱动的复杂产品协同设计技术。首先采用多维多粒度的数据建模和本体描述方法完成了对复杂产品的信息建模,然后采用基于本体的语义检索技术完成协同设计过程任务的数据订阅,最后实现基于数据订阅/发布的复杂产品任务协同技术。实验结果表明,基于数据驱动的复杂产品协同设计技术解决了传统协同设计过程中不同专业设计人员之间交流与任务协调的困难,实现复杂产品协同设计过程的螺旋式上升,从而提高了产品设计效率。

摘要：通过近年来石油化工企业发生的火灾事故案例,系统地分析了储运系统可能出现的串压风险,主要来自多支路进罐管道之间、氮封系统故障、富含轻烃组分的物料、燃料气回收系统以及公用工程系统。结合工程设计的要求,提出了相应的对策:①储罐的高高液位联锁进罐操作阀;②确定呼吸阀的呼气能力时应考虑氮封系统故障工况;③防止轻烃介质进入常压储罐,轻污油储罐选用低压或压力储罐;④燃料气进气柜前加设水封罐;⑤管道吹扫过程中要加强检测,避免误操作。

摘要：甘蔗收获机械是复杂的机电产品,其开发过程通常采用计算机辅助手段,因此产生大量的文档和数据。为解决数据的集成和共享,并为设计者提供快速设计环境,开发了此集成设计平台。为此,分析了平台的总体框架和各集成功能模块,说明了其工作过程;结合各功能模块的数据支持格式,阐述了数据传输模型,并探讨了软件控件在集成设计平台中的应用;以Visual ***为工具实现了该集成设计平台,以轮式甘蔗收割机设计为例,验证了软件的功能。实际使用表明,平台可明显加速设计进程,缩短开发周期。

摘要：分析了光伏MPPT系统构成及工作原理。使用基于变步长电压扰动法作为功率/电压寻优控制器。为实现快速稳定的光伏MPPT响应,重点对光伏输出电压控制器的电压环进行优化设计。设计了一种光伏MPPT电压复合控制器,采用电压顺馈+PI调节器的方法实现。通过对光伏输出电压控制器进行数学建模得到电压闭环传递函数。确定了最佳PI调节器参数以得到快速稳定的MPPT控制。仿真分析结果以及试验结果表明,此电压复合控制器能够快速、稳定地实现光伏MPPT响应。

摘要：移动边缘计算(MEC)中的分布式基站部署、有限的服务器资源和动态变化的终端用户使得计算卸载方案的设计极具挑战。鉴于深度强化学习在处理动态复杂问题方面的优势,设计了最优的计算卸载和资源分配策略,目的是最小化系统能耗。首先考虑了云边端协同的网络框架;然后将联合计算卸载和资源分配问题定义为一个马尔可夫决策过程,提出一种基于多智能体深度确定性策略梯度的学习算法,以最小化系统能耗。仿真结果表明,该算法在降低系统能耗方面的表现明显优于深度确定性策略梯度算法和全部卸载策略。

摘要：复杂产品是国民经济的基础,针对复杂产品维修阶段知识表示困难、重用效果不佳等问题,提出了复杂产品维修工程案例知识的表示及重用方法。首先,基于对复杂产品维修领域知识类型及应用情境的分析,设计了复杂产品维修工程案例知识体系结构,构建了复杂产品维修工程案例四层本体模型,实现了对维修阶段陈述性知识与过程性知识的独立表示。其次,构建了复杂产品维修工程案例知识重用模型,基于案例相似度与适应度匹配出适用于解决维修问题的历史案例,实现维修知识的有效重用。最后,以动车组的维修过程为例验证了所提方法的有效性,可为复杂产品全生命周期工程案例的知识重用提供参考和借鉴。

摘要：文章旨在研究复合预混料中无机和有机微量元素对维生素稳定性的影响。试验采用单因素方差设计,共分为3组,每组3个重复,处理1组为维生素组(不添加微量元素),处理2组为维生素组添加无机微量元素,处理3组为维生素组添加有机微量元素,各组分别加上载体后做成预混料,储存120 d,之后分析预混料中维生素的损耗。结果显示:各处理对预混料中维生素D3、维生素E、烟酸、维生素B2、泛酸和生物素月均损耗率的影响无显著差异(P> 0.05)。与无机矿组相比,维生素和有机矿组显著降低了预混料中维生素A和维生素B6的月均损耗率(P <0.05)。无机矿组中维生素B1、维生素B12和氯化胆碱的月均损耗率均最高(P <0.05)。有机和无机矿组对叶酸损耗率的影响无显著差异,但显著高于维生素组(P <0.05)。与无机矿组相比,有机矿组显著降低了预混料中维生素A、维生素K3、维生素B12、维生素B1、叶酸、维生素B6和氯化胆碱的损耗量(P <0.05)。结论 :预混料中用有机微量元素替代无机微量元素可以使储存120 d后的维生素损耗降低40%～50%。