摘要：为研究切削参数对钻削碳纤维增强复合材料的切削温度影响规律,基于ABAQUS有限元分析软件建立了T300碳纤维复合材料的钻削仿真模型,对钻削加工中切削温度的分布和特点进行了研究。基于正交试验法在不同切削参数下进行钻削仿真试验得到其切削温度,采用单因素试验法进行钻削加工仿真,得到钻削碳纤维增强复合材料时不同切削参数对钻孔切削温度的影响规律。结果表明:钻头切削刃刀尖处的温度远高于钻头边缘处的温度,钻头后刀面的切削温度高于钻头前刀面的切削温度。对切削温度影响最大的钻削参数为钻头直径,切削速度和进给量的影响次之;切削用量组合为钻头直径4mm、切削速度40m/min和进给量0.08mm/r时,切削温度最低;切削温度与钻头直径和切削速度呈正相关,切削温度与进给量呈负相关。

摘要：有效获取的断裂内在结构和渗透参数对于辨识断裂导水性具有重要意义.以高放废物地质处置库北山预选区内某断裂探槽为研究对象,借助立体摄影测量技术,创建了断裂探槽的三维模型.通过精细化的探槽三维模型影像分析,辨识出断裂内在结构,并针对典型单元辅以室内渗透试验,结果显示,除断裂核心区的碎粉碎砾、断层泥表现为低渗特征外,断裂的其余部分具有良好的导水性,现场的原位试验也验证了这一判断.综上所述,探槽三维模型及针对性的渗透测试在断裂内在结构识别及其宏观导水性判识方面具有明显优势,研究结果可为后续断裂避让及地下处置库工程布局设计等提供参考.

摘要：沉积岩中黄铁矿的含量和硫同位素组成研究可以用于判断沉积环境特征,反演成岩成矿过程。设计了一套多通道的黄铁矿硫提取装置,确定了装置的加热温度为130℃,实验时间为2h,优化了实验流程,实现一次提取同时满足黄铁矿含量及其同位素组成测定需要。采用亚甲基蓝分光光度法测定硫含量和元素分析仪-气体同位素质谱法测定黄铁矿硫同位素组成。亚甲基蓝分光光度法的标准曲线的线性相关性R^(2)=0.9999,黄铁矿样品的加标回收率介于94%~100%之间,10次测量的相对标准偏差为1.9%。黄铁矿经过铬还原法提取生成的硫化银的硫同位素组成的测试结果和本身的测试结果在误差范围内一致,精度≤0.2‰,可以满足沉积岩中黄铁矿硫同位素测试需求。

摘要：蒙古文的每个字素在词的不同位置有着不同的书写形式,使得蒙古文字形结构多样且数量庞大,从而导致利用计算机辅助和传统人工方式设计蒙古文字体需要耗费大量的人力物力。故创建一种能自动生成蒙文字体风格的模型十分必要。国内外已有学者开展了对汉字和英文字体风格自动迁移的研究,但蒙古文领域仍处于空白阶段。因此,该文提出将条件生成对抗网络模型应用于蒙古文字体风格迁移,并给出了相关模型,实现了相应的算法和软件。在蒙古文字体数据集上进行实验,模型采用生成损失和判别损失衡量模型,Adam优化器自动调整学习率,逐渐减少差异值,直到生成器和判别器达到纳什平衡状态,可直接从蒙古文标题字体生成蒙古文手写体等字体,得到的生成字体样式基本接近真实字体样式,达到字体风格迁移的效果。

摘要：目前,扣件式钢管模板高支撑体系在一些公共建筑、城市高架桥、交通建设等工程中应用非常广泛,但由于在设计计算和施工过程中存在着一些不确定、不安全的因素,导致了模板坍塌事故频发.目前扣件式钢管支撑架的结构计算[1]采用单立杆进行承载力校核,当立杆高度较大,且水平支撑杆有剪刀撑共同作用时,仍用单立杆计算模型往往造成安全储备不足现象.

摘要：由于缺少PlanetLab等公共地标平台,高精度IP定位技术仍然面临着巨大的挑战。为解决这一问题,提出一种基于大规模兴趣点(Point of Interest,POI)地标与路径相似度的IP定位算法,爬取和去噪数字地图上的POI数据并跟踪地标探测路径来收集地标信息。进一步设计了加权二维字符串子序列内核算法挖掘路由路径相似性特征,以及基于半径领域的离群点检测聚类算法来定位目标节点。该算法挖掘了北京市和上海市的2038个和1429个可用地标。实验表明,该算法显著提高了IP定位技术的稳定性与准确性,实现了5.7 km的平均定位误差。

摘要：城市轨道交通综合监控系统实现了多专业和多系统集成,消除了信息孤岛。联动功能是综合监控系统的典型功能,能够综合利用各专业和各系统的信息,准确有效地完成复杂的多系统联合运作,尤其是在紧急情况下可以实现一键操作,大大降低了各级调度员的工作负荷,减少了人工操作出现错误的概率。该功能已成功应用干西南地区城市轨道交通线路。

摘要：电磁超材料在二十多年的发展历程中,引发了学术界和产业界的广泛关注,在军事、民用等领域扮演着重要的角色.电磁超材料可以突破传统电磁器件电磁响应的局限,具有自然媒质所不具备的电磁特性.电磁超材料对不同频段的电磁波均具备优异的操控能力,进而演化出了多样化的电磁超材料功能器件.随着应用需求的不断提升,电磁超材料结构日趋复杂,功能趋向多元化.新材料与新工艺在电磁超材料中的融合应用不断涌现,以人工智能和优化理论为驱动力的超材料设计方法学研究蓬勃发展.本文结合近年来涌现出的研究成果和行业发展状况,简要总结了微波领域电磁超材料的发展应用态势.同时本文以近年知网论文数据库中收录的4949篇电磁超材料论文作为语料库,利用长短期记忆网络模型,从大数据角度,统计归纳了当前国内电磁超材料发展趋势.为从事本领域研究的科研人员提供了可资借鉴的方向展望.

摘要：[目的]针对舰载机的保障调度问题,提出一种基于学徒制的调度优化算法,以快速制定舰载机保障调度计划。[方法]运用学徒学习思想,将专家示例中的已执行任务与未执行任务成对予以比较,构造样本集,训练基于航母甲板特征的保障任务排班分类器,然后以此为基础设计学徒制舰载机机群保障任务调度算法,并从求解结果、求解时间和资源分配方面与传统的遗传算法进行对比。[结果]结果显示,采用学徒制算法制定的舰载机机群保障调度计划与传统的遗传算法相比结果相当,但收敛速度提升了近4倍,且相比遗传算法能更加平均地分配保障资源。[结论]采用学徒制算法可以充分学习专家的经验,解决静态单目标的舰载机保障调度问题,能为研究动态多目标的舰载机保障调度提供基础。

摘要：现有水下传感器网络路由协议都属于地理路由协议,需要知道各个节点的水下三维位置信息,从而导致大量水下通信,难以有效延长网络生存时间。本文深入分析了现有研究的不足,提出一种基于深度信息与能量均衡的水下路由协议,只需要节点深度信息,节点间通信量极少;设计了协议的算法,并提出了空洞处理对策。