摘要：为解决传统人工计数存在效率低、成本高、对虾有损伤等问题,提出一种基于YOLOv5框架的养殖虾目标检测方法。利用高清摄像机采集高分辨率虾的图像数据样本,并针对高分辨率图像训练集设计自适应图片裁切预处理算法,通过将训练集进行自适应裁切,扩增训练数据量,减少原始图像训练过程中细节特征损失,提升目标检测准确度。结果表明:研究所提方法可以实现少量高分辨率图像下养殖虾的准确识别与计数,采用该算法对图像样本进行预处理,相比于原始数据集训练所得检测模型,在相同运算硬件条件下,具有更高的检测准确率,识别准确率为92.55%,召回率为98.78%,平均精度均值为97.5%。

摘要：考虑司机室保护框在加工制造过程中的不确定性因素对塑性变形的影响,根据极限状态实验要求,建立极限状态函数和刚度可靠性分析模型,利用蒙特卡洛—响应面混合模拟法计算其刚度可靠度.在此基础上,以司机室保护框结构的总质量和塑性变形最小为目标,刚度可靠度大于99%为约束,建立多目标优化模型,利用第二代非劣排序遗传算法进行尺寸优化,获得最佳的板材厚度组合.计算结果表明,优化后的司机室保护框结构不仅满足可靠性要求并且兼顾了轻量化,取得了较好的优化效果,为其结构改进工作提供了有益经验.

摘要：设计一种集题目编辑、测试发布、在线测试和成绩分析等功能于一体的“电路”课程个性化教学辅助系统,学生在测试和练习时可以逐级获得解题提示,系统根据学生答题情况,自动分析学生学习信息,推送个性化练习题和测试试卷,促进学生个性化知识点的强化训练。教师可全面掌握学生个性化学习信息。经过探索和实践,该系统增强了学生对课程知识点的系统认识,有效促进了课程教学目标的达成。

摘要：对命题试卷及学生考试成绩进行质量分析,能够有效反映出课程的教学效果和直观地了解学生对课程知识的掌握程度。该文以华南农业大学2021年植物保护本科专业普通昆虫学课程期末试卷和学生考试成绩为研究资料,通过对试卷的基本题型、各篇章考查内容和线上学习过程进行统计分析,旨在反馈试卷设计和学生学习过程中存在的不足,并为改进教学方法、提高教学质量提供参考。

摘要：利用Spark平台的并行化高效计算能力,结合数据挖掘中K-means的聚类算法,提出基于Spark的大数据聚类挖掘算法,并设计了电力生产数据挖掘平台,最后通过实验验证了平台的有效性与可用性。

摘要：为设计一种能够自适应多场景需求响应的评价算法,提高用户参与调控的意愿,提出了一种自适应单用户柔性负控评价算法。首先,提出了目标负荷曲线的认定方法,针对常见的评价指标特点,定义了曲线间的广义距离,通过对广义距离中预留参数的调整,使评价方案适应不同的场景。随后,提出了参数初始值的设定办法,利用该方法和神经网络,结合已有的评价样本,自适应确认广义距离中的各个参数。最后,通过常州绿建区的历史响应数据,验证了算法的有效性。

摘要：对Ⅲ-Ⅴ族化合物半导体Ga_(x)In_(1-x)P材料的性质、应用和外延工艺的发展进行了简单阐述,重点介绍了Ga_(x)In_(1-x)P材料的氢化物气相外延(HVPE)制备工艺对Ga_(x)In_(1-x)P外延层质量和Ga_(x)In_(1-x)P太阳电池性能的影响,并对国外研究中用于制备Ga_(x)In_(1-x)P材料的垂直和水平HVPE结构设计、外延的原理和工艺改进、Ga_(x)In_(1-x)P太阳电池的结构等对外延层质量和相关器件性能的影响进行了评述,总结了近年来HVPE法制备Ga_(x)In_(1-x)P材料在太阳电池领域的研究进展,HVPE有望代替MOCVD而成为Ga_(x)In_(1-x)P的主流制备工艺。最后,对HVPE法制备Ga_(x)In_(1-x)P太阳电池的研究成果和难点以及未来研究的重点进行了总结,并对国内在该领域的研究工作指明了方向。

摘要：根据配电网内不平衡负荷的特征,以负荷不平衡的全局优化治理为目标分两种情况探讨不平衡问题的治理与责任判定:当网内不平衡负荷连接点较集中、功率较大时,可针对这些特定负荷加装静态无功发生器(SVG)从源头进行治理,所提负荷的不平衡度量化分析方法则有助于更准确地定位不平衡负荷源;当网内不平衡负荷连接点较分散、功率较小时,为实现全局角度的优化治理,通过网络建模和灵敏度分析,提出了SVG安装位置和控制指令的优化设计方案,同时利用向量叠加的方式设计了更为合理的多不平衡源责任分摊方案。为配电网不平衡问题的有效解决提供了更为全面、合理的思路。

摘要：基于航空电缆上可能因为电磁耦合效应而形成的大量电磁辐射危害无人机上信息传递的品质,甚至危及无人机飞行安全的现象,根据屏蔽层电磁干扰的计算模型,用CST分析了不同接地方法对电磁屏蔽的影响,重新设计了某型无人机的机载电缆,对某型无人机目前机载电缆进行了屏蔽层360度搭接的改装,然后对改装屏蔽层360度搭接前后电缆屏蔽效能进行了分析,提高了该无人机在高频时的电磁屏蔽效能,为之后机型的电磁屏蔽设计提供一定的参考。

摘要：作为生物特征识别技术之一,手背静脉识别技术提高了解决身份识别安全问题的便利性和准确性。针对手背静脉识别中特征提取困难、识别率低等问题,文中研究了人体手背的静脉识别方法并进行了系统化设计。采集人体手背静脉的图像,使用采集到的图像建立数据库,并对图像进行预处理;对手背图像进行Gabor滤波特征提取,采用二次匹配方法匹配图像,利用MATLAB软件实现编程语言中手背静脉图像的特征识别;针对目标需求,研究手背静脉血管的身份识别算法,并对现有算法进行改进,从而满足高效智能手背静脉血管自动身份识别设计需求。从实验结果可以看出,文中所使用的方法在识别率上有所提高,具有广泛的应用前景。