摘要：The decisions concerning portfolio selection for army engineering and manufacturing development projects determine the benefit of those projects to the country *** are typically selected based on ex ante estimates of future return values,which are usually difficult to specify or only generated after project launch.A scenario-based approach is presented here to address the problem of selecting a project portfolio under incomplete scenario information and interdependency *** the first stage,the relevant dominance concepts of scenario analysis are studied to handle the incomplete ***,a scenario-based programming approach is proposed to handle the interdependencies to obtain the projects,whose return values are multi-criteria with interval ***,an illustrative example of army engineering and manufacturing development shows the feasibility and advantages of the scenario-based multi-objective programming approach.

摘要：常州乱针绣是一种具有地方文化特色的绣艺品种,亟待使用先进技术进行保护和传承。论文提出了一种基于图像分解的乱针绣艺术效果模拟生成方法:将图像分解成不同的对象区域、矢量场和图像细节信息后,通过一种多层绘制技术模拟乱针绣的多层叠加效果,同时,建立模拟乱针绣针法的针法库,为使绘制结果更具真实感,模拟单根绣线方法也一并提出。实验结果表明,该方法能有效再现乱针绣艺术效果,为乱针绣数字化传承技术研究奠定了基础。

摘要：系统参数估计是武器装备系统设计研制中的关键一环。针对复杂系统设计中逐渐突显的系统复杂性激增、需求动态性变化、响应的快速性、缺乏高精度数据等问题,提出一种基于多保真度代理模型的单装备系统参数估计方法。首先,该方法基于传统Kriging模型对低保真度数据建立代理模型。然后,将该模型作为全局趋势模型,插入高保真度数据建立多保真度代理模型,得到同时满足高精度和高效率双重要求的参数估计方法。最后,以飞机机翼系统设计中的最大升力系数参数估计问题为例,验证了所提方法在装备设计研制中的可行性和有效性,作为设计人员的决策支撑。

摘要：多无人机集群协同空战将是未来重要的空中作战样式.本文针对多无人机空战的对抗性、复杂性和协同性等特点,提出了基于冲突分析图模型的多无人机协同空战博弈方法,以提升空战效能.首先,考虑多无人机空战的协同作用,构建单机空战优势和多机协同空战优势评估模型;其次,基于冲突分析图模型理论,建立考虑多种稳定性定义的多无人机空战博弈模型,并在模型中引入基于“伤损比”的收益函数;最后,设计了两阶段多机空战博弈目标分配方案求解算法,即利用多目标优化算法获取多机空战对抗场景的帕累托前沿,再通过冲突分析图模型方法求解帕累托前沿中的最优均衡目标分配方案.算例结果表明,本文所提模型和方法能够有效解决多无人机协同空战问题,所得到的最优目标分配方案优于传统仅考虑纳什稳定性的无人机博弈模型,对实际空战具有一定的指导意义.

摘要：海战场是未来大国冲突的主阵地之一,强大的海战场目标搜寻能力是执行海上训练和作战的最后一道屏障,同时也因其复杂多变的环境和重要战略地位成为战场联合搜救中最艰难最核心的部分。面向海战场目标搜寻的存活时间短、实时性要求高等特点,提出一种基于深度强化学习的海战场目标搜寻规划方法。首先,构建了海战场目标搜寻场景数学规划模型,并将其映射为一种强化学习模型;然后,基于Rainbow深度强化学习算法,设计了海战场目标搜寻规划的状态向量、神经网络结构以及算法框架与流程。最后,用一个案例,验证了所提方法的可行性与有效性,与常规应用的平行搜寻模式相比大大提高了搜寻成功率。

摘要：现代战争的发展必须统筹考虑多种类型装备发展与规划.武器装备建设方案的顶层设计大多都属于多属性群决策问题.如果采用传统的犹豫模糊方法,在专家权重未知和决策信息缺失的情况下,单纯依靠悲观或者乐观原则扩充元素,则忽略了专家的综合意见,对专家的评估的完整性造成了破坏,另外,专家权重依靠人为给定,可能存在一定主观偏差.基于以上原因,本文提出了一种不完全信息条件下基于专家信任网络的多属性群决策方法.与传统的犹豫模糊方法相比,提出的专家信任网络的概念,规范了专家权重的计算过程,并且综合各个专家的评估意见,进一步计算专家评估矩阵中的缺失值.本文以武器方案选择为例,完善了基于专家信任网络的犹豫模糊决策方法,证明了该方法的有效性,并分析了特定情况下的专家信任网络对最终决策结果的影响.

摘要：介绍了作战环的概念,建立了基于作战环的武器装备体系作战网络模型,提出了有向自然连通度指标作为作战网络抗毁性测度。为验证其可行性与有效性,设计了3个仿真实验:边减少、边增加与连接概率增加仿真实验,比较分析有向自然连通度与Laplace矩阵谱半径分别作为抗毁性测度指标的评估效果。研究表明:与Laplace矩阵谱半径指标相比,有向自然连通度指标更加敏感精准;抑制作战网络侦察节点侦察能力对抗毁性影响最为显著;可以通过提高武器装备体系侦察信息准确性、指控能力、火力打击能力及通信能力来增强作战网络抗毁性。

摘要：考虑共建共享的复杂装备组合优化是适应联合作战和装备发展需求的一种新的装备发展规划理念,不仅需要统筹考虑共建阶段各研发单位的资源高效整合,还需兼顾共享阶段中预期运用场景下的资源共享、相互配合等不同约束。为了高效获得优质的组合规划与组合选择方案,本文研究了共建共享双层策略驱动的复杂装备组合优化问题。首先,综合考虑共建和共享策略,对装备研发组合规划问题和装备组合选择问题进行分析和建模。然后,设计了深度神经网络辅助的分支定界启发式方法,通过可学习的模型在分支选择和修剪的过程中给出合理的建议。最后,通过侦察预警监视装备组合优化作为案例,验证了本文所构建模型和提出的算法的有效性。

摘要：传统作战体系能力需求开发过程周期较长,面对战场态势动态变化的快速响应能力较弱,需求来源单一且缺少反馈调整机制。针对以上问题,提出基于系统工程“V”模型和用户故事思想的作战体系能力需求敏捷开发方法,重新设计作战体系能力需求开发框架,构建基于用户故事的作战体系能力需求模型,提出一套完整的作战体系能力需求开发流程,并用“清扫雷场”作战任务示例演示了作战体系能力需求的开发过程。示例研究结果表明,所提方法为解决作战体系能力需求的双向来源矛盾问题提供了一种新的技术路径,能够有效提升作战体系能力需求开发的效率。

摘要：色粉画是一种极具表现力的绘画方式。提出一种基于参考图像色粉画效果模拟的非真实感绘制方法,其模拟过程分为铺底和细化两个阶段。在铺底阶段,利用mean-shift分割方法对参考图像进行分割获得区域和色调信息,并通过矢量场计算确定所得区域内笔画方向,在上述信息约束下通过对色粉画线画法以及侧面画法的模拟完成铺底工作;在细化阶段,针对参考图像所需突出的重要特征细节利用一致线条绘制方法获取,并通过色粉画点画法对其进行模拟。实验结果表明,通过上述两个阶段的模拟,本文方法能够快速高效的将参考图像转化为色粉画艺术化效果。