摘要：In order to take into account the computing efficiency and flexibility of calculating transcendental functions, this paper proposes one kind of reconfigurable transcendental function generator. The generator is of a reconfigurable array structure composed of 30 processing elements （PEs）. The coordinate rotational digital computer （CORDIC） algorithm is implemented on this structure. Different functions, such as sine, cosine, inverse tangent, logarithmic, etc., can be calculated based on the structure by reconfiguring the functions of PEs. The functional simulation and field programmable gate array （FPGA） verification show that the proposed method obtains great flexibility with acceptable performance.

摘要：针对硬件设计的复杂性和自动化效率低等问题,提出了一种基于时钟处理的硬件设计模式.该模式充分考虑了软、硬件模式设计的互通性,并结合元编程技术,将成熟的软件设计模式的思路应用于硬件设计之中.它的核心是:用高速集成电路硬件描述语言(VHDl)解析器分析已知器件的接口,构造语法树,抽取生成器的变量值;将生成器用元程序封装在域实体之中;按照设计模式的作用和具体的变量值生成详细的VHDl代码.应用实例表明,所提模式生成的代码有效性高,设计过程可行性强,可广泛应用于复杂的时钟控制系统的设计领域.

摘要：总结了不同模式适用于不同应用的一般规律,分析了常用模式的内涵及侧重点,提出了设计模式应用于软件设计的策略,即抽象求解问题、划分问题类型、模式初选、模式匹配、根据问题进行模式变体、软件体系结构细化、设计优化、性能优化及设计质量度量.通过电力行业绘图平台的实际应用,给出了基于软件度量标准下的系统稳定性参数的计算方法.分析与实地测试表明,所提策略能够优化软件的设计及性能,为使用者提供了一种快速选取设计模式的途径.

摘要：为研究高强水泥基灌浆料(简称灌浆料)在压力型岩石锚杆内锚结构中的受力特性,采用侧限抗压强度试验和推出试验,探讨了围岩约束作用下灌浆料和围岩强度对灌浆体侧限抗压强度与界面黏结性能的影响规律,提出了界面黏结-滑移模型和极限黏结强度计算式。研究结果表明:围岩约束作用提高了灌浆体的抗压强度,强度增大系数在2.5~4.6之间,该系数随围岩强度增大而增大,随灌浆料强度增大而减小;当围岩强度和灌浆料强度分别增大到60 MPa和80 MPa时,强度增大系数的变化幅度较小;增大围岩和灌浆料强度均能提高界面黏结强度,而围岩强度对黏结强度和界面破坏特征影响更大;黏结界面的黏结-滑移曲线具有上升、快速下降和慢速下降变化特征;提出的界面黏结-滑移模型曲线与实测黏结-滑移曲线吻合良好;提出的极限黏结强度计算式能够反映围岩强度对极限黏结强度的影响规律。

摘要：针对传统明渠流速仪测流过程烦琐,无法精准获取所需测点流速等问题,设计了一种基于ARM的多流道明渠测流系统方案。系统将毕托管原理与压差传感器相结合,在明渠断面中垂线布置密集测点,测流时将各测点传感器数据转换为流速,并通过曲线拟合得到断面流速分布曲线,再进一步利用公式计算得到流量。系统前端搭载的实时操作系统及图形用户界面(GUI)将参数及曲线拟合结果实时显示在液晶屏上,同时还可以自动上传至云平台。实验结果表明,该系统能够快速真实的反映测流断面水的流速分布,从而提高了在明渠测流方面的准确性,同时该系统较强的人机交互功能,极大提高了测流效率。

摘要：In order to maintain the safety of underground constructions that significantly involve geo-material uncertainties,this paper delivers a new computation framework for conducting reliability-based design(RBD)of shallow tunnel face stability,utilizing a simplified inverse first-order reliability method(FORM).The limit state functions defining tunnel face stability are established for both collapse and blow-out modes of the tunnel face failure,respectively,and the deterministic results of the tunnel face support pressure are obtained through three-dimensional finite element limit analysis(FElA).Because the inverse reliability method can directly capture the design support pressure according to prescribed target reliability index,the computational cost for probabilistic design of tunnel face stability is greatly *** comparison with Monte Carlo simulation results,the accuracy and feasibility of the proposed method are ***,this study presents a series of reliability-based design charts for vividly understanding the limit support pressure on tunnel face in both cohesionless(sandy)soil and cohesive soil stratums,and their optimal support pressure ranges are *** results show that in the case of sandy soil stratum,the blowout failure of tunnel face is extremely unlikely,whereas the collapse is the only possible failure *** parametric study of various geotechnical uncertainties also reveals that ignoring the potential correlation between soil shear strength parameters will lead to over-designed support pressure,and the coefficient of variation of internal friction angle has a greater influence on the tunnel face failure probability than that of the cohesion.

摘要：针对水利方面明渠测流过程中测量精度差,测流过程及数据处理繁琐等问题,设计了一种新型的摆杆式明渠测流系统。以ARM处理器为核心,传感器主要包括超声波模块、倾角监测模块。同时为了提高系统实时性,软件方面搭载了μC/OSⅢ操作系统与emWin图形库。系统测流时,先收集处理各传感器数据,再利用公式得到流量,并将数据显示在液晶屏上,同时数据会自动保存并上传。实验结果表明:与传统的明渠测流装置相比,该系统极大地提高了在明渠测流方面的准确性与实时性,也极大地简化了测流过程,提高了测流效率。

摘要：目的围绕在乳腺癌筛查与诊断中开展的基于神经网络的人工智能的研究,对其现状及临床应用价值进行概述。方法检索中国知网和Pub Med数据库中神经网络和人工智能在乳腺X线、乳腺超声、乳腺磁共振及乳腺病理学诊断方面的联合研究,进行综述。结果乳腺X光数字乳腺图像数据库(DDSM)等乳腺X线公共数据库为神经网络在乳腺X线领域的研究提供了原材料,国内外运用神经网络对乳腺疾病影像进行筛查及诊断的研究中,以乳腺X线开展得最多。神经网络在乳腺X线及乳腺彩超领域均可做到病灶分割、测量、特征分析、良恶性判断及出具结构化报告。神经网络在乳腺超声领域的应用集中在乳腺疾病良恶性的诊治。三星麦迪逊集团率先将研究成果嫁接在超声仪器中。乳腺MRI具有较多高通量信息,率先成为人工神经网络与影像组学联合研究的切入点。病理图像拥有较多需测量的数据信息,数据量化分析是神经网络的优势,二者结合,可显著提高病理医生的诊断时效。结论研究人工智能在乳腺癌的筛查与诊断中的应用,实质是分析神经网络在乳腺影像及病理领域的应用。目前人工智能筛查可以作为医师辅助工具,是一个客观诊断参考助手,用于提高乳腺超声的诊断时效。随着医学影像组学及神经网络彼此的发展,人工智能在医学领域的应用可扩展到手术方式设计、疗效评估、预后分析等。

摘要：【目的】对我国当前学术期刊出版领域研究机构的整体发展水平进行摸底调研,反映当前业界对学术期刊出版智库的实践和认知,揭示我国学术期刊出版智库的发展态势,以期推动学术期刊出版智库研究和学术期刊出版智库咨询服务,为学术期刊出版领域相关政策制定提供参考借鉴。【方法】通过发放调查问卷,调研包括学术期刊编辑部、学术期刊学/协会、高校相关院系、学术期刊相关研究院所,以及学术期刊相关企业在内的开展期刊出版领域研究的机构,用统计分析方法和案例分析方法分析探讨当前学术期刊出版智库的发展现状及存在的问题,并提出学术期刊出版智库影响力提升策略。【结果】总体来看,期刊出版领域的智库研究成果产出少、被决策层采纳的少,从业人员规模体量小,智库研究课题的经费来源单一,智库功能未能有效发挥。我国学术期刊出版智库建设仍具有较大的发展空间。【结论】建议相关管理部门加强对期刊出版智库行业发展的指导,期刊出版领域研究机构应加强成果转化并拓展经费来源,明确从事智库研究工作的使命定位、树立对标机构,加强对期刊从业人员智库研究素养的培养,运用智能化期刊数据平台工具开展智库研究,加强出版智库间的交流与合作。

摘要：配煤专家系统以焦炭质量预测模型和配煤比优化模型为基础,包含数据收集、数据存储、知识库、推理机等功能模块,对焦炭灰分、硫分、M40、M10、CRI、CSR进行预测,快速计算最佳配煤比。系统得到的焦炭质量指标误差小于6%,能够满足企业生产的要求。