摘要：针对常用的经验大气加权平均温度(T_(m))模型在我国东北地区普遍精度较低等问题,利用遗传算法优化的多层感知器模型,采用东北地区7个探空站2014—2017年的数据进行模型训练,建立适合我国东北地区的T_(m)模型。依据2018年的数据进行预测分析,实验结果表明:首先,GA-MLP的T_(m)模型的预测平均偏差为0.04 K、均方误差为4.06 K和判定系数R 2=0.920,各项精度评估指标较常用的GPT2w、单/多因子线性、非线性T_(m)和MLP模型均为最优,模型性能更好,拟合度更高;其次,在GPS反演大气可降水量中,较常用的单因子线性和GPT2w模型,GA-MLP的T_(m)模型在长春站的反演精度最高,均方误差精度提升1.1%和4.9%,平均偏差精度提升2.5%和13.2%,证明GA-MLP的T_(m)模型在东北地区反演PWV的适用性。

摘要：着重分析了在专业实验教学过程中存在的问题,如实验内容单一、考核成绩简单、实验内容间联系不够紧凑、缺少综合性、设计性、创新性实验等,在此基础上提出了一些解决这些问题的改革方向:实验单独成课、优化实验内容、改变实验教学方法、改革实验教材、提升教师工程能力,以为专业的工程认证和新工科建设有效实施,培养高素质的工程应用型技术人才提供一定的指导方向。