摘要：为了实现对弱磁性和微细粒矿物的高效分选与回收,针对当前市场上电磁磁选机普遍存在结构复杂、成本高昂、能耗大及除铁效果不佳等问题,研发了一种创新的永磁高梯度磁分离技术,并设计开发了SPBC型永磁高梯度板式磁选机,该机充分利用永磁材料产生的高磁场强度提供充足磁力,并通过优化磁路结构,实现了设备的高磁化。试验研究表明:该设备在处理石榴子石时,1次粗选除铁率高达95.53%,显著提升了矿物的纯度;在处理石英砂样品时,1次粗选除铁率为46.6%,有效去除了细粒级中的铁杂质;在钛铁矿样品的分选中,1次粗选钛回收率达74.45%,显著提升了钛精矿的品质。SPBC型永磁板式磁选机结构简洁、便于安装与维护,且具有低能耗与低成本优势,它不仅适用于非金属矿物的除铁提纯,还可应用于弱磁性金属矿物的分选及尾矿中弱磁性有价金属的回收,为矿物分选领域提供了一种高效、经济的新型解决方案,具有广泛的推广应用价值。

摘要：为解决干旱缺水地区石英砂开发利用难、湿式磁选投资大、生产成本高的问题,提出采用COMSOL MULTIPHYSIC多物理场仿真软件对磁系排列、磁场梯度等磁系特征进行模拟仿真的方法设计新的磁系,并通过选用耐高温型稀土材料磁钢解决了筒体发热和磁块性能之间的矛盾,研制出的SGTF粉末干式永磁磁选机的磁场强度可达597 kA/m,最大处理量为250 t/h。河南某选矿厂的工业应用中,石英砂经SGTF粉末干式永磁磁选机1次分选,铁含量可降低至0.06%,达到了作为生产玻璃原材料的使用标准。研究结果表明:新式粉末干式永磁磁选机的磁场强度及处理能力得到了提升,提高了在非金属除铁中的应用,缩减了生产工艺流程,降低了选矿成本,可为干旱缺水和北方寒冷地区石英砂矿的经济开发提供新的解决方案。

摘要：为了提高华润常熟电厂引进型超临界600 MW汽轮机运行的经济性,解决机组热耗偏高、缸效率低的问题,采用东方自主研发的第三代高效冲动式汽轮机通流技术,结合提升主蒸汽参数、进排汽流道优化和汽封结构优化等措施对该机型进行提效改造。热力性能考核试验结果表明,提效改造后汽轮机的各缸效率和热耗等经济性指标优于设计值,达到了国内先进水平。

摘要：针对中型组足球机器人的电机控制器存在的不足,设计一种基于DSP F2808的双闭环直流电机控制器。说明了控制器的组成与电路结构,分析双闭环控制回路的具体运行机制,采用加入扼流圈来降低电机内部电流的振荡幅度的方法,减少了电机的发热量,并通过试验检验电流控制效果。试验结果表明:该控制器能够有效地控制电机电枢电流,并且减少电机发热量,从而保护电机在安全范围内稳定运行。

摘要：针对高地应力软岩大变形隧道,本文提出了基于树脂锚固剂?+?后注浆的混合锚固预应力锚杆,研发出了适用于混合锚固方式施工且集“钻、送、锚、注”为一体的锚注台车。通过隧道洞内现场测试,验证了该锚注台车可以完成混合锚固预应力锚杆的施工过程,施工质量满足设计要求,施工效率相较于人工提高了50%~62.5%,施工效果显著。锚注台车关键技术的研发与现场应用为软岩大变形隧道机械化施工提供了参考经验。

摘要：为研究水下等离子体声源放电系统的声效率问题，系统地分析了水下等离子体电晕放电和电弧放电两种放电方式的微观机理以及等离子体声源放电系统各部分之间的能量转换流程，建立了一套完整的系统声效率计算模型，同时设计了水下等离子体脉冲放电试验系统。通过比较和分析水下脉冲电晕放电和水下脉冲电弧放电的声效率发现，系统中电弧放电的声效率明显高于电晕放电。通过水下高压脉冲放电试验，详细分析了水下等离子体放电系统中关键部件对系统声效率的影响。分析结果表明：关键部件的设计和参数的优化配置对整个系统的声效率有重要影响；通过声效率的分析，能够准确评估水下等离子体声源的设计合理性。

摘要：大型民用客机的气动设计具有巡航马赫数高、部件间流动干扰复杂、外形精细化修形难度大等特点,完全依靠人工试凑法进行气动设计工作量巨大。基于高可信度数值模拟的优化设计技术可以对该类问题进行自动寻优设计,给设计师提供有力参考,因此在大型民用客机气动设计中发挥着越来越显著的作用。首先,以大型民用客机为背景,总结了民机气动设计中的关键科学问题,指出了梯度优化设计方法在民用客机不同优化设计问题中的适用性,并进一步对梯度求解中的伴随方法理论进行了详细介绍。然后,分析了基于伴随理论的气动优化设计方法以及气动结构多学科优化设计方法在民用客机设计中的研究进展,其中气动优化设计方面着重突出了复杂全机多部件气动外形优化设计方法以及飞机/发动机一体化优化设计方法。最后,对基于伴随理论的气动优化设计方法在大型民机中的应用进展进行了提炼,对未来发展趋势进行了展望与建议。

摘要：核动力装置结构复杂、运行参数多且耦合程度高,在异常运行工况时,运行参数之间存在极其复杂的非线性关系。采用人工方式进行故障诊断难度较大,亟需一种能高效识别异常运行工况类型的智能技术。概率神经网络(PNN)具有良好的非线性映射功能,适用于核动力装置多参数、强耦合情况下的异常运行工况识别。本文选取6种核动力装置异常运行工况,依托核动力装置事故分析平台进行了模拟计算并提取了特征参数。分别采用PNN与BP神经网络方法,在MATLAB环境中建立了异常运行工况识别模型,并进行了验证。结果表明,基于PNN的异常运行工况识别方法有效,且较传统BP神经网络方法更准确、快速。

摘要：鉴于核动力系统具有高复杂性、高风险性的特点,其设计和运行对安全性、可靠性要求极高。异常检测是提高核动力系统固有安全性的一种重要技术手段,针对核动力系统故障类型多、故障发生概率小、故障样本匮乏的特殊问题,基于夹角余弦距离计算理论,从正常历史运行数据出发,提出一种检测系统异常的算法,有效应对了故障样本不足的现实问题。经数据试验验证,算法能依托有限的参数,较准确地检测系统微小的异常和故障,可作为核动力系统故障诊断体系中的入口环节算法使用,具有较好的实际应用前景。

摘要：振动线准直技术是为了满足新一代同步辐射光源对超低发射度的要求而正在研究的准直技术。新光源要求磁铁具有极高的准直精度,同一支架上的磁铁间准直精度要求小于±30μm。介绍了高能同步辐射光源验证装置振动线准直系统的设计,描述了振动线准直系统的具体机械结构方案、电路结构方案和运动控制与数据采集方案等。