摘要：A new consistency control method for jet dispensing is proposed. First, the working parameters, namely, viscosity, supply pressure and supply time, are experimentally investigated. Then, the glue viscosity is approximated by a polynomial model using the least square method. Based on this model and temperatme control implemented using the Dahlin principle, the viscosity of the glue can be maintained at a constant value. Then, the viscosity model of the glue is applied to deriving the droplet mass as the nominal model of the temperature controller. The robustness of the temperature controller is analyzed by applying the small gain theory. The glue supply pressure controller is designed using the consistency control strategy, and the robustness is analyzed. Finall）, simulations and experiments are conducted using a jet dispensing control system. The results show that the proposed control strategy can significantly improve the droplet consistency.

摘要：本文提出了一种基于体Dirac半金属(Bulk Dirac Semimetal,BDS)的动态超材料结构极化偏转器.与传统的极化偏转器不同,该偏转器可以通过改变费米能级来动态控制偏振转换率和不对称传输.模拟结果表明,当BDS的费米能级调整为90 meV时,偏转器的偏振转换率在1.085~1.872 THz频率范围内都保持在90%以上(带宽为0.787 THz),在1.159 THz处偏振转换率达到峰值98%.该偏振转换器的不对称传输参数在1.229~1.831 THz大带宽范围内大于60%.本文还研究了偏振旋转角、椭圆度角、表面电流和电场分布情况以阐明该器件的极化转换特性和物理机制;通过施加栅极电压控制BDS费米能级,实现了对该极化偏转器的偏振转换率以及不对称传输的动态调谐.该极化偏转器的可调谐不对称传输特性,为基于动态不对称传输所设计的多路复用器、太赫兹二极管等设备的制造提供了新的思路.

摘要：针对目前云存储中细粒度双边访问控制机制安全模型较弱且外包解密结果缺乏验证的问题,提出了一种面向云存储数据的属性基双边访问控制方案。首先,提出了自适应安全可验证外包双边CP-ABE的形式化定义和安全模型;其次,以此为基础并结合批量可验证技术在合数阶群上设计了双边访问控制方案,支持数据拥有者与数据使用者同时为对方定义访问策略;最后,安全性分析表明,所提方案在自适应安全模型下针对选择明文攻击与选择消息攻击是不可区分的和存在性不可伪造的。实验结果显示,所提方案减轻了用户端的匹配、解密以及验证阶段的计算开销。

摘要：为了探究阻塞环境对冰区桨水动力和空泡特性的影响,辅助冰区螺旋桨的优化设计,本文在大型循环水槽中搭建冰阻塞环境下螺旋桨水动力性能和空泡特性的测试平台,测量和观察常压和减压状态下不同冰桨阻塞参数时螺旋桨及单桨叶的水动力载荷和空泡形态。试验结果表明:冰阻塞条件下的螺旋桨水动力性能是由冰桨阻塞参数、空泡环境和螺旋桨运行工况综合作用的结果,在冰块阻塞效应和邻近效应、螺旋桨抽吸作用、冰块周围回流区以及“皮鲁埃特效应”综合影响作用下冰块和螺旋桨之间会诱发连体涡空泡并导致螺旋桨水动力性能剧烈波动。

摘要：【目的】解决因中文独特表达与词义变迁现象导致的文本特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题。【方法】提出一种有监督对比学习语义优化方法。首先使用预训练模型生成语义向量;其次设计有监督联合自监督方法构造对比样本对;最后构建有监督对比损失进行语义空间度量与优化。【结果】在ChnSentiCorp数据集上,经所提方法优化后的5种主流神经网络模型F1值分别实现了2.77~3.82个百分点的提升。【局限】受限于硬件资源,未构建数量更大的对比学习样本对。【结论】语义优化方法可以有效解决特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题,为文本情感分析任务提供新的研究思路。

摘要：柔性器件使用过程中反复拉伸与折叠会改变封装材料微观结构,导致空气中的水等更容易进入器件内部,影响器件的性能和寿命。在微观层面理解拉伸过程中封装材料链构象变化和水蒸气阻隔性减弱机制有利于材料设计,从而改善封装材料的性能,延长柔性器件的使用寿命。目前,常规实验手段很难从微观层面上分析聚合物链构象的变化。本文选取12种聚合物柔性封装材料聚酰亚胺(PI),通过分子动力学模拟拉伸和拉伸过程中水蒸气阻隔性的衰减,探究杨氏模量、自由体积和PI链构象之间的关系,深入理解拉伸过程中水蒸气阻隔性发生衰减的机制,在以上基础上提出采用交联的方法改善拉伸过程中水阻隔性衰减的策略。以上结果对聚合物封装材料的分子设计具有参考价值。

摘要：为解决多控制源空间分布系统的控制问题,在以往文献提出的空间模糊控制器的基础上,提出一种基于空间分解、局部协调的空间模糊控制策略,针对多控制源设计了具有协调功能的空间模糊控制器.以三区快速加热化学气相沉积反应器系统为例,对所提出的控制方法进行了仿真验证.仿真结果表明,该方法能取得更好的空间均匀性.

摘要：目的探讨肘管综合征翻修的原因,总结肘管综合征翻修术中的细节并评估疗效,降低该病的翻修率。方法对2019年4月至2022年8月我院收治的14例肘管综合征翻修患者资料进行分析,观察初次手术后尺神经的张力、形态、卡压部位是否解除及术后疗效,对比翻修术后症状改善情况,总结翻修原因并评估翻修术疗效。结果初次手术疗效不佳,术后3个月内无改善或症状持续加重者需行翻修术。翻修的主要原因是手术切口设计不规范(14/14),次要原因为未全程松解尺神经卡压点(12/14),少见原因为术区止血不确切(1/14)及对感觉神经保护不足(1/14)。根据顾氏肘管综合征功能评定标准,翻修术优良率为9/14。结论肘管综合征术后翻修的主要原因是手术细节的处理不当,术中规范化操作可降低翻修率,初次手术失败后翻修术仍是有效的。

摘要：概述了人工智能(artificial intelligence,AI)大模型研究的焦点、发展趋势及其技术本质,分析了国家层面的人工智能发展战略、国防领域的紧迫需求以及船舶领域应用的基础。从智能绿色船舶的发展、防务装备体系的革新、管控体系的建设以及知识密集产业的转型等方面,探讨了将人工智能大模型技术应用于船舶领域的广阔前景。人工智能大模型技术与“平行系统”“知识工厂”和“数字员工”等理念相结合,能够催生“AI设计”+“数字工厂”+“平行验证”等新型设计、研发和验证手段。此外,人工智能大模型技术可以从船体设计、船舶建造、航运管理、节能减排等方面为船舶行业注入智能和绿色元素,优化船舶各项功能,提高企业运营的效率,提升经济性和环保性。与新能源、新材料、先进制造和电子信息等战略新兴产业结合后,人工智能大模型技术能够基于新理念和新形态塑造未来海洋防务装备体系。同时,人工智能大模型技术能够赋能船舶管控体系的建设,优化规划计划、助力科技创新、提高管理效率和改善用装质效等。特别是随着船舶领域知识工厂的建立、数字人员工的培训、工业机器人的推广以及对深远海领域的拓展,人工智能大模型技术将能够推动船舶领域“自然人”“机器人”和“数字人”的有机结合和密切协同,加速船舶行业向知识密集型和智能密集型升级,使产业生态和价值创造模式向高端化、智能化和绿色化转变,实现更注重质量和效率的发展方式。

摘要：针对注射器内胶体余量对时间-压力点胶量一致性的影响,建立了包括胶体余量的时间-压力点胶过程模型及余量估计模型,并设计PI控制器基于模型进行补偿控制。仿真与实验表明该方法明显地改善了时间-压力点胶的一致性。