摘要：论述了方形钢管腰形冲槽模超常规的创新设计以及详细结构和工作原理。经生产实际验证,与传统冲槽模比较,具有结构新颖,构思巧妙,低碳环保又节能,安全实用更可靠的特点,具有一定的应用前景。

摘要：对微热板温度、应力的分布以及功耗等情况的了解有利于微热板的优化设计,从而设计出性能符合要求的表面离化微热板．为此,用有限元方法对膜片型及梁支型微热板的温度和应力分布以及形变进行了模拟分析．结果表明:梁支型微热板不仅温度分布均匀,而且机械稳定性好,但是功耗较大;通过加热面积和梁长等结构尺寸的优化,可以有效降低功耗,同时能满足表面离化源对离化面积的要求．因此,梁支型微热板比膜片型微热板更适用于表面离化．

摘要：以 Client/ Server方式 ,模拟计算部分作为服务器 ,界面输入输出作为客户 .利用 DCOM(DistributedCom ponent Object Model,分布式组件对象模型 )位置透明性 ,用调度对象来平衡负载 ,从而引入了分布式处理方式 ,设计并实现了组件化的虚拟实验室 .在多用户情况下 ,基于 DCOM技术的虚拟实验系统 ,较好地实现了远程教学中对课件的管理和进一步增强客户与服务器的交互性 .

摘要：提出了一种新的光纤拉曼放大器设计方法:在同一种光纤内运用不同波长的泵浦光源达到前增益后补偿的目的,最终实现在放大器输出端信号光增益谱平坦化。通过对拉曼增益谱前后沿做线性化处理,化简稳态SRS耦合波方程的解析解,最终在输出端得到了一个固定的功率输出值。模拟结果表明:所设计的放大器具有增益平坦度好、增益高的优点,且设计方法简单。该方案为增益平坦化的拉曼光纤放大器设计提供了一种新的思路。

摘要：通过开展大型地震模拟振动台试验,对比研究了土-桩基-隔震支座-核岛结构和土-桩基-核岛结构的地震反应。试验采用橡胶铅锌支座作为基础隔震,放置于桩基承台和上部核岛结构之间,地基土采用某工程场地的均匀粉质黏土,试验输入的地震动时程,是由美国核电设计的RG1.60反应谱拟合而成。试验结果表明:隔震支座不仅可以改变上部结构频率、减小加速度和反应谱幅值大小,还可以减少下部桩的弯矩,起到降低上部结构的反应的隔震作用。但隔震支座的使用会改变桩基础的弯矩分布,核电工程采用隔震支座时应对桩基受力和变形进行特殊抗震设计,以保证土-桩-上部结构整体系统的抗震稳定性。

摘要：以青海尼那水电站调速系统用油压装置改造项目为背景,在分析了电站原有的油压装置液压系统工作原理、设备的布置方式和运行中存在的问题的基础上,根据尼那水电站的实际情况,重新设计了油压装置液压系统,重点设计并分析了油泵出口控制和保护用的组合阀及运行方式。改造后的油压装置消除了原设备运行中的缺陷,降低了设备损坏频率,提高了电站运行的安全性。该新型组合阀的设计和对油泵的控制、保护方式可作为今后设计油泵出口控制阀组的参考。

摘要：基于太赫兹反射时域光谱技术,分别利用迭代算法和遗传算法提取葡萄糖多晶太赫兹频段的两个光学参数,即折射率和吸收系数,并将遗传算法与迭代算法进行对比分析。研究结果表明:当将利用弱吸收近似条件所获得的光学参数作为迭代算法的初始值时,采用迭代算法可以提高计算效率。然而,迭代算法对初始值敏感,当初始值偏离实际值较大时,迭代算法不能保证获得较高精度的光学参数;遗传算法通过参数编码、初始种群、遗传操纵、参数控制和条件约束等设计,保证了算法的收敛性和种群多样性。而且,遗传算法的最优解并不依赖于初始种群。与迭代算法相比,采用遗传算法所获得的物质的光学参数拥有更高的精度。因此,在基于THz光谱技术提取物质的光学参数时,本文建议采用智能优化的算法,这样可以获得高精确度的光学参数。

摘要：非圆齿轮是一种用于实现变传动比的齿轮机构,因其具有独特的几何与运动学特性,故在很多机构中被运用。椭圆齿轮的齿廓是实现传动比函数的载体,也是承受载荷的实体。其齿廓的设计、制造直接影响到机械的使用性能。针对椭圆齿轮的齿廓设计问题,用解析法获得了椭圆齿轮齿廓,其齿廓数据为数控加工和线切割加工提供了加工点;为了验证解析法得到的椭圆齿轮齿廓精度,对比分析了其与折算齿形法绘制的齿廓数据,发现两者齿廓近似相同且有足够的精度,这有益于进一步研究非圆齿轮齿廓。

摘要：对有代表性的4种类型的γ个人剂量计在无受体(体模)校准时的修正因子进行实验测定,并进行不确定度评定。应用该修正因子,可简化校准程序,提高校准效率,并可推广应用于常规校准。

摘要：针对结构固定认知模型中存在的学习浪费与计算浪费问题,在具有内发动机机制的感知行动认知模型基础上,根据操作条件反射学习特性,借鉴潜在动作原理,建立起一种具有发育机制的感知行动认知模型D-SSCM (Development-sensorimotor cognitive model),具体为一个14元组,包含离散学习时间集、内部可感知离散状态集、可输出动作集、有效输出动作空间集、潜在动作关系集、可输出动作空间探索率集及发育算法等.针对模型发育过程,分别设计了模型结构扩展式发育方法和算法以及缩减式发育方法和算法,定义了模型的发育式学习过程.使用两轮机器人自平衡任务对设计的学习模型进行验证,实验结果表明,发育机制下的感知行动认知模型D-SSCM具有更快的学习速度及更稳定的学习效果.