摘要：针对里德所罗门码(Reed Solomon,RS)译码在硬件实现时存在数据量大、消耗资源多等问题,基于CCSDS标准中的RS(255,223)码,根据欧几里得核心译码算法,在FPGA上实现对RS译码器的优化设计。本文提出采用乘法器因子矩阵方法将有限域中的乘法计算转换为加法运算,用异或操作在硬件中实现,简化硬件运算数据量;在欧几里得算法核心模块实现中,采用多项式除法电路和多项式乘法电路进行硬件电路设计,降低运算复杂度,可以有效节约硬件资源。通过FPGA测试验证,优化设计的译码器可以有效译码并具有较好的译码性能,完成最多16个码元数据的纠错。

摘要：针对导航计算机中加速度计与激光陀螺仪性能易受环境温度影响,需对环境温度进行准确的测量,设计了一种基于Kalman滤波的多路温度采集系统。系统采用PT1000铂电阻作为温度传感器,通过调理电路、A/D转换电路完成信号转换,并采用一种改进Kalman算法与分段插值法相结合的方法,提高了系统运算速度并减小因硬件电路干扰产生的误差,提高了系统采集的精确度。测试结果表明,该系统温度检测在-40℃~85℃范围内,系统稳定可靠且精确度高,测量误差在±0.1℃,满足系统测温的需求。

摘要：针对压力装置压力控制的波动可能产生接线端子线材内部芯线断裂或者压制端子不合格的现象,该文设计了一种压力监测系统。通过分析现有生产接线端子装置的生产过程,提出在装置机臂上打孔安装三种不同类型的压力传感器,设计三种调理电路,用STM32主控芯片进行数据处理及A/D转换,将数据发送至上位机,用Python绘制压力波形并进行滤波处理。经测试,设计的压力监测系统可适用于多种场合,通过监测端子生产过程中的压力波动情况,来检测生产的端子是否合格,调整生产设备,指导生产,可有效节约生产成本。

摘要：本文介绍了水轮机调速器掉电导叶自复中功能在锦屏一级水电站的应用,基于此功能不满足电网相关文件要求,详述了利用液控阀、液控单向阀及电磁阀实现调速器掉电导叶自关闭功能的改造方案,并论证了改造方案的可行性,介绍了改造后需进行的试验项目,为同类工程设计和改造提供了借鉴。

摘要：在现代化战争中的武器系统以及民用勘测领域中,寻北技术发挥着无与伦比的作用。基于此背景,该文设计了一种基于ZYNQ的光纤陀螺寻北仪。该系统由XB185D单轴闭环光纤陀螺通过串行422通信接口将数据发送给ZYNQ,并通过AD模块AD7693对两路石英加速度计进行数据采集,利用温度传感器DS18B20进行温度数据采集。以XC7Z020为逻辑控制核心,通过四位置寻北算法解析北向角度,通过串口总线将结果发送到上位机上。经测试表明,该系统稳定可靠,能准确地定位北向,其误差范围在0.3°内。

摘要：为探究高密度城区绿地景观格局对于PM_(2.5)浓度与O_(3)浓度的尺度效应,分析西安市高密度城区范围,选取边界密度(ED)、景观形状指数(LSI)、面积加权形状指数(SHAPE_AM)和平均形状指数(SHAPE_MN)共4个景观格局指数衡量绿地景观格局,爬取2020—2021年国家空气质量监测站点的大气监测数据,运用皮尔逊相关性分析和线性回归分析方法,探究多尺度下高密度城区绿地景观格局对PM_(2.5)和O_(3)的时空分布特征、绿地景观格局特征和PM_(2.5)浓度、O_(3)浓度与景观格局指数的多尺度影响关系.结果表明,景观格局在夏季对于PM_(2.5)浓度、在春季对于O_(3)浓度的影响更为显著;在高密度城区内较小尺度的绿地上优化景观格局对PM_(2.5)与O_(3)浓度影响更有效.由此提出的绿地优化策略可为城市高密度城区多尺度绿地规划设计提供参考依据.

摘要：无线传感器有几个缺点,如发射距离短,计算处理能力差,以及发射功率低等。该文以协作信号处理概念为理论基础,讨论设计高效传感器网络。设想有一个由多个传感器节点组成的网络,每个节点与一个处理器对应。通过采用一种适当的协作运算法则和通信设计,把传感器当作分布式数字信号处理器(DDSP,Distributed Digital Signal Processor)使用,将DDSP用于快速傅里叶变换,使无线传感器网络性能得到提高。

摘要：设计了一种传感器信号与GPIO口数字量隔离与采集的方案,研究了模拟信号线性光耦的隔离与电压转换技术,提出了采用光耦隔离模拟量与数字信号,利用主控芯片FPGA完成单路采样率不低于5kHz的模拟量与数字量数据的混合编帧,使用缓冲FIFO实时完成记录仪的发送与接收,通过对数据的的回读来确保数据传输的正确性与可靠性;经大量测试表明,该方案稳定、实用,满足系统的实时性要求。

摘要：通过将齿轮的齿面接触作为直观判断方法,以齿轮的传递误差(TE)和变速箱轴承座孔处壳体动态响应作为理论判断,借助受载齿轮接触分析进行仿真设计,同时进行振动噪声实验测试,在仿真和实验结果对应的基础上,对现有变速箱齿轮进行修形优化,降低了由齿轮产生的啸叫声,为汽车变速箱啸叫问题的解决提出了可行的方法。

摘要：针对行人重识别中传统的人工提取的行人浅层特征因受摄像机角度、光照等外界环境的影响,鲁棒性不好,收敛速度慢的问题,研究使用预训练卷积神经网络模型在行人数据库上进行微调的方法,对行人图片进行特征提取,从而得到高维的深层行人特征,最后通过欧氏距离进行相似性的度量。实验结果证明,深层的行人特征在平均准确度评估标准上,相比于传统的人工设计特征,分别得到了9.51%、11.12%、16.63%、16.96%的提高,收敛速度也变得更快,说明深层特征的行人识别能力更强。