摘要：通过问路调查和问卷调查,对青岛市民有声语言使用状况进行了定量研究与定性分析:当前,普通话已引起青岛市民的重视,但使用率低于全国平均水平;青岛话在普通市民阶层中仍占有优势,原住民具有方言优越感;青岛市民语言文明水平有待提高。鉴于此,需采取措施提升青岛城市有声语言形象:依法推普,推动外部语言交际普通话化;自觉自律,促进青岛语言文明;推广普通话与保护本土语言并行,实现语言关系和谐化。

摘要：对加拿大 Ｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅ Ｉｍ ａｇｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ Ｌｔｄ．的电路 Ｃ Ａ Ｄ软件 Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｗｏｒｋｂｅｎｃｈ 的主要功能、特点作了简要介绍，同时探讨了该软件在电子电路设计。

摘要：针对人脸识别过程中仅靠人脸整体特征识别容易出现误识的问题,以及人脸局部特征的重要性。本着由粗到精的学习原则,设计了选择性多本征空间的多级人脸识别方法(SMEM)。首先对人脸划分为整体、上半部、鼻、眼四个本征区域;然后对各本征建立特征空间并构造BP神经网络人脸识别器;最后,以后验概率为依据,选择性调用各级识别器,直到类内阈值和类间阈值均满足设定值的分类为止。经实验证明,此方法有较高的识别精度。

摘要：采用碘化浸出工艺在室温条件下对浮选金精矿和某难浸含铜氧化金矿分别进行浸出实验,考察磨矿细度、碘初始浓度、碘与碘离子质量比(m(I2):m(I-))、浸出液p H值和液固比5种因素对两种矿样浸出效果的影响,并结合碘化浸出机理对实验结果进行分析。结果表明:当搅拌速度为400 r/min、温度为25℃、单质碘初始浓度为8 g/L、碘单质与碘离子质量比为1:6、浸出液p H为7.5和液固比为4:1(mL/g)时,金精矿中粒径小于74μm的含量占99.2%,浸出4 h时,金的浸出率达到88.1%;含铜氧化金矿中其粒径小于74μm的含量占91.6%,浸出2 h时,金的浸出率达到88.2%。

摘要：介绍了正交设计在溶液浸渍法研制抗氧化石墨材料中的应用。通过正交设计进行实验，获得浸渍配方、浸渍工艺及热处理工艺的最优方案。实验结果和经正交设计处理的数据相符合。

摘要：我国沿海地区海涂资源丰富,但由于沿海降雨较多且海涂坡面土质松散,坡面极易产生降雨径流侵蚀,这导致海涂沟渠等工程坡面水土流失严重、淋洗困难。通过室内模拟降雨试验,研究在不同雨强下不同措施坡面的产流特性。结果表明:(1)不同措施坡面的初始产流时间均与降雨强度显著负相关,在50 mm/h雨强下,延缓坡面产流的效果依次为淋洗坑>淋洗沟>耐盐草被覆盖,在100、150 mm/h雨强下,延缓坡面产流的效果依次为淋洗沟>淋洗坑>耐盐草被覆盖。(2)不同措施坡面的产流过程具有同步性,在未发生坍塌时产流强度随细沟的发育而增加,待细沟发育成熟后产流趋于稳定,当坡面发生坍塌时产流强度短时间内激增后回落。试验对比发现,耐盐草被覆盖可以明显改善海涂坡面的稳定性。

摘要：目前合成气主要经过费托合成与双功能催化2条路线合成液体燃料。针对费托合成路线,可通过调控催化剂晶粒尺寸､晶相结构､金属表面暴露位点等改变产物分布;双功能催化路线则在费托催化剂上引入酸催化功能或将C—O键高效活化与C—C键精准偶联结合,实现高选择性制备液体燃料。今后合成气的定向转化一方面可借鉴纳米合成领域新方法,使产物分布打破经典ASF限制,最大限度地提高目标产物选择性;另一方面可通过对两步反应的活性中心精细设计,实现对产物选择性的精确调控。

摘要：基于空间经济学视角,提出了基于就业市场的劳动人口区位选择模型(Labor Market Based Model of Residential Location—LMBMRL),利用多智能体对劳动人口居住区位选择行为进行模拟研究。利用GIS方法提取经济产业空间信息,并将经济主体的空间异质性引入人口区位选择模型中。充分考虑就业市场、居住成本与通勤成本对个体区位经济效用的影响,设计基于收入和支出的个体决策规则,并利用多智能体方法对劳动人口居住区位选择行为进行模拟。模拟结果揭示了在特定经济产业空间结构下,不同人口群体区位选择形成的人口空间结构及其机理。通过成本系数差异分析,反映了居住成本和通勤成本对人口空间结构的影响。分析结果表明,当居住成本较低时,人口空间结构较为集中,而当房价上涨或居住成本较大时,劳动人口形成较为分散的空间格局;若城市交通便捷度提高,则人口的空间集聚度降低。

摘要：科学技术转变为生产力需要在生产实践中检验,根据生产现场的实际情况进行必要的理论调整和补充,不断革新,不断提高,不但是铸铁机生产的需要,也是整个企业,乃至整个行业的需要。文章根据现场生产实践经验,总结出铸铁机存在的设计缺陷,制定了改进方案,解决了制约铸铁机产能的关键问题。以期为国内同行提供经验借鉴,使铸铁机在调节炼铁生产和炼钢生产平衡上充分发挥其重要作用。

摘要：由于传统的科技数据存在噪声较多,导致科技数据价值动态监测效果较差等问题,提出一种基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测方法。预先采用聚类挖掘方法对数据挖掘与聚类,建立动态距离函数,在此基础上对数据自身属性的识别,使相邻之间的数据进行特性交换与结合,并对数据噪声去除,实现基于聚类挖掘的科技数据价值动态监测。实验结果表明,所研究的监测方法在正常数据下和入侵数据下都能够在短时间内实现数据价值动态监测,并且在入侵数据下也能够实现准确监测,满足方法设计需求。