摘要：采用传统测绘方式提取城市公路路网费时费力,而车载三维激光雷达具有外业作业量小、操作方便、数据采集量大等优点,因此,进行了基于车载三维激光雷达的城市公路路网提取实验。实验结果表明:根据点云数据的空间分布特征和反射强度信息能够快速实现城市公路路网的提取,也验证了利用车载三维激光雷达系统提取城市公路路网的有效性。

摘要：文章通过对城市存量更新中的旧工业建筑的再生价值和各种影响模式选择的因素进行讨论,并对旧工业建筑可选择的再生模式进行归纳总结,认为在对城市存量中的旧工业建筑进行再生模式选择时,应对其价值和各种影响因素进行综合考虑,结合地域文化进行合理的再生模式选择,以满足城市存量更新的目的。

摘要：高效的细胞培养和递送载体对于基于干细胞的组织再生具有重要作用。近年来,载细胞微球作为一种新型的干细胞培养和递送支架在再生医学领域颇受关注,它们具有尺寸小、比表面积大、可微创注射、能为细胞提供3D生长环境、可一体化体外扩增和体内移植等诸多优点。由于根管系统狭窄且不规则,且血管系统的重建较为困难,具有可注射、快速物质扩散能力的载细胞微球成为牙髓再生应用的理想选择。载细胞微球可以进一步功能优化设计以解决牙髓再生中面临的难题,如增强干细胞的成牙分化,或促进血管系统在根管中的重构再生等。目前尚无中文文献就该主题进行综述总结,因此,本文拟概述载细胞微球的性质和特点,重点介绍并评述其在牙髓再生中的研究现状,对今后的研究方向做总结展望。

摘要：利用宏观检查、金相组织分析、力学性能检测、化学成分分析以及断口扫描电镜分析等对失效管段进行了全面检测,分析某超临界锅炉水冷壁管的爆管原因。结果表明:安装人员将原设计的柔性连接改为刚性焊接连接,同时,施工质量较差,连接焊缝中存在未熔合缺陷导致严重的应力集中;顶棚过热器管与水冷壁管膨胀量及膨胀方向不一致,且反复变化,使水冷壁管与加强筋的搭接焊缝在锅炉运行过程中长期承受疲劳载荷,是导致本次水冷壁管开裂的直接原因。

摘要：针对传统足底压力监测系统空间和区域的局限性,利用GPRS和Flexi Force实现移动无线通信条件下的足底压力远程数据采集。利用GPRS的Internet接入功能,建立数据采集模块与远程主机之间的无线通信,将通过Flexi Force薄膜压力传感器采集的足跟压力数据无线传输到指定设备上,真正实现足底压力远程监测。

摘要：本文根据南桠河姚河坝水电站的设计方案,对水轮机调节系统,按复杂管道、弹性水锤、调速器为PID调节规律,建立其小波动数学模型。并据此编制了源程序进行仿真计算。通过对该电站水轮机调节系统各种不同工况及参数组合的计算,可得出调速器最优参数组及其调整范围,保证系统小波动调节稳定。

摘要：目的研究混合菌在大鼠根尖周炎过程中对Toll样受体2（Toll-like receptors 2,TLR2）的表达影响。方法取20只SD大鼠,随机分为4组,每组5只。对鼠的右侧下颌第一磨牙开髓,A1-A4组封药时间分别为1、2、3和4周。对照为健康的左侧下颌第一磨牙。按照实验设计的时间点处死SD大鼠,提取右下颌第一磨牙根尖区组织,采用Real-time PCR检测TLR2mRNA的表达情况。结果对照中有少量TLR2mRNA表达,A1和A2组TLR2mRNA的表达水平（1.71±0.10 vs 2.49±0.22）呈增高趋势,分别是对照数值（1.00）的1.71倍和2.49倍（P〈0.05）;A3组最高峰（2.94±0.14）为对照（1.00）的2.94倍（P〈0.05）;但A4组（1.79±0.14）开始下降。A2与A3两组（2.49±0.22 vs 2.94±0.14）比较差异有统计学意义。结论 TLR2在大鼠的混合菌感染的根尖周炎全过程中均有所表达,其表达水平在根尖周炎中发挥着重要作用。

摘要：针对风电不确定性给电网带来的有功功率优化分配方面的调度问题,笔者根据机会约束规划理论,建立了包含经济目标及污染物排放量目标的环境经济调度模型。该模型综合考虑了环境影响及风电不确定性对系统经济成本的影响,将风电不确定性引起的备用容量惩罚成本及弃风引起的弃风成本引入到经济目标函数中,通过基于动态交换和密度距离的粒子群算法对模型进行求最优解。算例分析结果表明,该模型下火电机组的出力变化趋势与负荷的变化趋势相同,能较好地处理风电的不确定性问题,很好地控制污染物的排放量。

摘要：储气库井投产运行后,在交变应力载荷长期作用下,井筒密闭性失效,从而引起储气库井环空带压,对储气库的安全运行构成威胁。基于环空带压机理分析,阐述了储气库井环空带压的产生原因,总结了多层管柱条件下分布式光纤检测的步骤和方法。通过对比分析传统测量和分布式光纤检测的特点,确立了环空带压检测设计流程及监测方案设计原则。储气库井多重环空带压检测的成功实施,验证了分布式光纤检测不同类型漏失的可靠性,为合理制定环空带压治理方案提供了充分依据。

摘要：目前大多数用于群体聚合形态生成的基因调控网络模型(GRN)不仅需要先验知识进行设计,而且在设计前假设环境是已知的。这些局限使在动态的、未知的环境下对GRN的设计往往是一个反复试错的过程。为此,本研究提出一种基于在线优化群体聚合形态动态生成方法。该方法将探测到的目标及其周围障碍物信息作为GRN的输入,通过在线调整策略动态生成适应当前环境的群体形态。首先,该方法设计一个基于在线优化的分层GRN,上层结构负责群体形态的自适应生成,下层结构负责引导群体机器人移到群体形态上。其次,该模型根据所检测到的环境信息,实时、自动地调用两种不同的围捕策略。具体而言,当检测到目标与障碍物距离大于等于预设的安全距离时,通过在线优化GRN的参数,生成自适应的群体形态对目标进行围捕。反之,则采用群体与障碍物合作的策略对目标进行围捕。最后,通过设计两个典型的仿真场景实验进一步验证了所提方法在受限环境下对动态目标围捕的有效性。