摘要：为了优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺,本文选取提取温度、提取时间、液料比、乙醇体积分数和重复提取次数为单因素,考察其对原花青素得率的影响。然后根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理,采用四因素三水平的响应面分析法(RSA,response surface analysis)建立原花青素提取工艺模型。结果表明:根据回归分析,确定最优提取工艺为:提取温度76℃,提取时间74 min,乙醇体积分数56%,液料比20∶1 mL/g,提取1次。在此最佳工艺条件下爬山虎果实原花青素的得率为3.8214%±0.2287%,接近于预测值3.8166%。实验结果表明,采用响应面法优化爬山虎果实中原花青素的提取工艺合理可行。

摘要：介绍了基于ARM9和μC/OS-Ⅱ的嵌入式系统在直流系统接地故障定位中的应用。针对直流系统接地故障检测定位的低频信号注入法容易受到各支路对地电容和环网影响,采用了小波分析方法来实现对故障信号特征的提取。基于小波去噪原理,通过选取适当的小波函数,对支路电流信号进行分析和处理。通过仿真分析,表明该方法可以克服对地电容对接地故障检测定位的不利影响,实现故障支路的准确定位。目前的直流系统接地故障检测定位装置大都是基于单片机设计的,限制了先进算法的使用。引入ARM嵌入式系统,弥补了定位检测系统无法实现先进算法的缺陷。

摘要：为了解小麦Glu-B1位点HMW-GS 17+18与7+8的遗传差异,利用生化标记和连续6次选择性回交的方法将17+18亚基转移到黑龙江省小麦品种龙麦20中,获得了龙麦20的Glu-B1位点HMW-GS17+18与7+8的近等基因系(NILs)。2006年将NILs种植在黑龙江省农业科学院育种研究所的试验田,田间设计采用双列对比排列,4次重复。近等基因系品质分析结果表明,17+18亚基类型与7+8亚基类型相比,面筋指数、沉降值、形成时间、稳定时间和断裂时间等重要的品质参数均有一定程度的提高。在5+10亚基遗传背景下,Glu-B1位点17+18亚基对面筋强度仍有一定影响,因此在选育强筋小麦时,17+18应作为优质亚基予以考虑。

摘要：随着铁路信息化进程的加快,铁路大数据与人工智能技术有力地支撑了我国铁路的高质量发展。本文回顾了近10年机器学习方法在铁路列车调度调整领域的主要研究成果,将列车调度调整问题分为列车晚点状态分析与评估、列车晚点传播预测和列车运行调整智能化决策三个方面,分别总结和分析了机器学习方法在上述三方面的应用情况。在列车晚点状态分析与评估方面,既有研究主要集中于传统统计分析,其描述和预测性能往往有限。在列车晚点传播预测方面,传统机器学习和深度学习方法被应用于晚点致因、晚点持续时长、列车晚点状态演化及晚点恢复预测问题的建模。在列车运行调整智能化决策方面,既有研究主要侧重于运用强化学习、模糊神经网络方法建模,机器学习方法应用于列车调度辅助决策系统仍是研究的主要难点和关键。在归纳了既有研究特征的基础上,展望了机器学习方法在铁路调度调整研究方面的最新动向。以深度学习为代表的高级机器学习应用于列车调度调整智能决策将是未来的发展重点。

摘要：目的通过对支配胸肌神经及肋间臂神经的解剖学研究,设计一个合理的乳癌手术方式。方法利用10%的福尔马林固定的成年女性尸体10具(20侧),常规解剖方法解剖出胸上神经、胸内神经、胸外神经及肋间臂神经。临床行60例乳腺癌根治术(实验组、对照组各30例),实验组完全保留胸神经、肋间臂神经及乳头,术后检查两组病人胸肌的厚度、患侧上肢的感觉、肌力,并进行对照分析。结果临床实验组:患侧胸大肌厚度和患侧上臂内收肌力与健侧比较差异无显著性(P>0.01)。实验组术后发生上肢感觉障碍率6.7%、对照组63.9%.二者比较差异有显著性(P<0.01)。结论该术式对保护上肢功能,胸部美学及提高病人的生存质量, 有非常重要的意义,是一种治疗I,Ⅱ期乳腺癌合理有效的术式。

摘要：对直投式功能菌剂盐渍发酵青菜过程变化进行了研究,在盐渍发酵过程中通过测定青菜和盐渍水中可溶性固形物、pH值、乳酸、氨基态氮含量等含量变化,确定,采用直投式功能菌剂盐渍发酵青菜,需加入6%～8%盐,同时按0.04‰量喷洒直投式功能菌剂在每一层青菜上,经一个月盐渍发酵处理,乳酸含量均为0.6%以上,亚硝酸盐含量逐渐下降到0.1mg/Kg以下,此盐渍发酵方式使得青菜色泽为黄绿色,质地较脆,且安全性好。

摘要：为研究过瘤胃硫酸锌对肉牛瘤胃营养物质瘤胃降解率的影响,试验选用4头,24月龄,体重(513±5.7)kg的装有永久性瘤胃瘘管的晋南牛阉牛,采用4×4拉丁方试验设计,对照组日粮中添加300 mg锌(ZnSO47H2O),LRPZn、MRPZn和HRPZn组分别在日粮中添加200、300和400 mg的锌(过瘤胃硫酸锌,RPZn)。结果表明,玉米青贮干物质和有机物的有效降解率从高到低依次为HRPZn、MRPZn、LRPZn和对照组差异显著(P<0.05);中性洗涤纤维有效降解率HRPZn组显著高于其余各组(P<0.05)。混合精料干物质和有机物有效降解率HRPZn组显著高于对照组(P<0.05);粗蛋白质有效降解率HRPZn组显著高于对照组和LRPZn(P<0.05)。肉牛日粮中以过瘤胃硫酸锌形式添加400mg锌对提高日粮养分瘤胃降解率效果最佳。

摘要：针对典型腐蚀环境参数监测需求,提出了基于单片机MSP430的航空腐蚀环境多参量集成监测技术。探索了基于交叉指状电极的湿润时间传感器机理及特性,设计了基于电化学原理的微液膜氯离子浓度传感器封装结构及调制电路。最终构建了具有多参量实时采集、数据存储与通信等功能的航空结构腐蚀环境多参量集成监测系统。实验表明:能够实时获取温度、湿度、湿润时间以及氯离子浓度等多种环境信息,为后续航空结构腐蚀状态监测与评估提供依据。

摘要：为了揭示氮、磷、钾肥配施对胡麻生长的影响,采用“3414”不完全正交回归设计,研究了3种施肥梯度下胡麻经济性状、产量、增产率、肥料贡献率和产投比等的变化,并进行胡麻产量肥效模型函数拟合。结果表明:低氮、磷、钾和中氮、磷、钾施肥水平有利于提高胡麻经济性状指标;施氮、磷、钾处理下胡麻产量较不施氮、磷、钾肥处理提高了4.95%~24.07%,胡麻产量随着施肥量的增长呈现出先增高后降低的趋势,当氮(N)、磷(P_(2)O_(5))、钾(K_(2)O)分别为75、67.5、72 kg/hm^(2)时胡麻产量最高;钾肥对胡麻产量的贡献大于氮肥和磷肥,高磷具有明显的减产效应;通过肥料效应函数拟合分析,本试验条件下推荐最高施肥量为:N 69.1 kg/hm^(2),P_(2)O_(5)51.5 kg/hm^(2),K_(2)O 63.4 kg/hm^(2),最佳施肥量为:N 39.6 kg/hm^(2),P_(2)O_(5)26.5 kg/hm^(2),K_(2)O 25.7 kg/hm^(2)。

摘要：目的:设计基于深层神经网络模型用来分析肝脏全景病理切片图像(Whole slide images,WSI)的肝脂肪变性分级方法,以实现对非酒精性脂肪性肝病(Non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)病程的辅助诊断。方法:结合临床诊断,以非酒精性脂肪肝活动度积分(NAFLD activity score,NAS)为评价标准,将肝脂肪变性程度分为无、轻度、中度和重度等四级病程,本研究采用多示例学习的策略构建并训练深度神经网络模型,将训练获得的人工智能模型用来实现计算机自动化诊断肝脏病理切片中肝脂肪变性程度分级。结果:通过使用本研究中的人工智能方法可以在3分钟内对一张WSI进行完整的分析,得到该病患肝脏病理切片中肝脂肪变性分级,训练获得的人工智能模型的AUC为0.97,肝脂肪变性分级的平均准确率为78.18%,macro-F1 score、macro-Precision和macro-Recall分别为79.49、82.03和77.10,其结果展示获得的人工智能模型已满足可辅助临床诊断的水平。结论:本研究基于深度学习技术开发的人工智能方法初步实现快速自动化诊断肝脂肪变性分级,展现了其潜在的临床使用价值。