摘要：为满足数粒机高速高精度的控制要求,设计了以TMS 320F2812型DSP为核心的控制系统,结合线阵CCD、ARM9微型控制器、触摸屏及配套硬件对数粒机的生产流程进行控制。主要讨论了数粒机的工作原理、硬件系统的设计和HMI应用程序设计。其中,药粒CCD检测计数系统和检测通道优先级的确定是数粒机控制的难点,也是保证数粒精度的基础。采用经粒子群算法优化的自组织竞争型神经网络确定检测通道的优先级,可根据数粒环境的变化不断更新通道优先级,实现了数粒机控制系统的智能化。实际生产证明:该控制系统适用于检测各种形状尺寸的药粒、计数准确可靠,受粉尘影响小,速度快且运行稳定,应用成效明显。

摘要：通过具体工程实例,结合码头营运标准、自然条件(特别是波浪条件)以及物理模型试验等,论述了30万吨级原油码头采用岛式防波堤掩护式布置、岛式防波堤平面布局、高程确定等方面的设计创新内容,为波浪条件恶劣的深水开敞海域建设有掩护式大型码头提供了切实、可操作的工程设计经验。

摘要：通过对多维多参量光纤光栅无线传感器网络中汇聚节点的特点和功能分析,提出了一种基于ARM9和linux操作系统的无线传感器网络汇聚节点的设计方法。

摘要：在船舶动力配电故障恢复优化设计的研究中,针对船舶区域配电系统故障恢复重构难以有效进行的问题,在考虑负荷供电优先级的情况下,为实现对失电负荷的快速恢复供电,将智能体BDI(Believe-Desire-Intention)模型引入船舶区域配电故障恢复重构中,提出了故障恢复重构的多智能体BDI方法。对利用多智能体BDI方法的典型负荷三相短路故障重构规则进行了仿真研究,结果表明,改进方法能够有效实施船舶区域配电系统的故障恢复重构,对于船舶区域配电系统安全性的提高有意义。

摘要：再制造工作辊在热轧工作过程中熔覆层易发生复杂的退化行为，而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命，构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统，采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0～5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此，构造考虑个体差异的状态退化空间模型，结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计，并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据，以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明，所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命，具有一定的应用前景。

摘要：目的:通过星点设计-响应曲面法优化欧前胡素-聚氧乙烯氢化蓖麻油/甲氧基聚乙二醇聚乳酸[imperatorin micelles loaded with Cremophor?RH 60/monomethoxy poly(ethylene glycol)-block-poly(L-lactide),IMP-RH60/mPEG-PLLA]胶束的处方工艺。方法:在单因素考察的基础上,以RH60用量、药物与载体比例、水相体积为自变量,包封率和载药量为因变量,进行三因素三水平的星点设计-响应面法实验,分析结果得到IMP-RH60/mPEG-PLLA胶束的最优处方,并对胶束的释放和摄取进行评估。结果:确定最优处方工艺条件为:RH60的投药量为28 mg,IMP投药量为1.2 mg,mPEG-PLLA投药量为10 mg,水化体积为6 mL,在此条件下得到的胶束粒径为(25.48±0.92)nm,Zeta电位为-(5.50±1.06)mV,平均包封率为(85.78±0.84)%,平均载药量为(2.66±0.03)%。体外评价结果表明胶束释放效果优于原料药,并增强了药物的摄取。结论:星点设计-响应曲面法所建立的模型精密度高,可用于IMP-RH60/mPEG-PLLA胶束的处方工艺优化。

摘要：随着信息技术的发展,电磁污染问题日益严重,开发具有“薄、轻、宽、强”特性的高性能吸波材料成为当务之急。石墨烯高电导率、高比表面积、低密度的优良特性受到研究人员的广泛关注。为解决单一石墨烯材料易引起的阻抗失配及损耗机制单一问题,引入其他组分制备多元复合材料,改善阻抗匹配、创造多样化的损耗机制是通用的设计方案。本文简要讨论了吸波机制,分述了介电型、磁复合型、有序型、压力诱导型4个类别,并通过材料选择(金属、陶瓷、铁氧体、导电聚合物、生物质材料等)、结构设计、机制分析等角度,结合领域内近年来的研究成果,总结了石墨烯基气凝胶吸波材料的研究进展,并对未来研究方向进行展望。

摘要：设计—施工总承包模式的特点和优点已经得到业界的广泛认同,但该模式目前在我国成功应用的例子还不是很多。通过对南京地铁盾构工程在不同承包模式下合同支付费用变更的研究,分析了设计—施工总承包模式在该工程中应用的优越性,并进一步对城市轨道交通建设中复杂、特殊工程的承包模式提出了建议。

摘要：在现如今的设计企业与制造企业中,生产模式已经随着时代的发展产生了一定的变化。过去的生产模式虽然勉强满足生产需求。但是事实上,传统的生产模式成为阻滞现代企业发展的一个关键。那么在现如今如何在机械设计和制造业中采用新兴技术去加速企业的发展步伐,同时如何更好地将自动化技术应用在企业的生产中,是我们现如今生产者需要思考的问题。

摘要：为解决驾驶员在行驶过程中头部发生多角度变化导致难以定位面部特征的问题,应用改进的ASM算法精确定位眼睛和嘴部区域,计算眼睛的长宽比值、嘴部高度值和嘴部附近的黑白像素比值,得出眨眼频率和嘴巴张开程度,将眼部状态和嘴巴的张开程度作为模糊推理机的输入,得出三类疲劳水平,准确量化疲劳程度。实验结果表明,该非入侵式疲劳驾驶检测方法将经典ASM算法分类能力的结构误差降到了最小,该模糊推理系统对检测驾驶员疲劳程度和提高行车安全性方面是有效的。