摘要：自持式剖面浮标在水中自由沉浮,具有隐秘性好、易投弃、体积小、重量轻、移动速度慢和制造成本低的特点,可用于长期、连续海洋观测及水下安全监视。文中介绍了全球Argo海洋观测网,综述了自持式剖面浮标发展历程及国内外研究现状。针对国产自持式剖面浮标不能满足现代海洋观测的需求,设计了2000 m以下水深工作的“浮星”自持式剖面浮标,填补了国内空白。“浮星”采用可变体积式浮力调节装置、硼硅玻璃球体作为耐压壳体,可搭载CTD、溶解氧等多种传感器,具有定深悬停、卫星定位和双向通讯等功能。目前,工程样机顺利通过实验室测试、南海海试、西太平洋可靠性测试,实现了4000 m水深下潜,验证了承压密封、浮力调节、通信控制等多项功能指标及整体可靠性、稳定性,为逐步实现全水深工作奠定基础。

摘要：目的评价醋泡方治疗角化型手足癣血虚风燥证的临床疗效及其安全性,研究该药物对角化型手足癣皮损单项症状(包括部位、面积、红斑、丘疹、角化、皲裂、脱屑、瘙痒、疼痛)的作用。方法采用阳性药物平行对照、随机临床试验设计方法,抽取三家临床医院皮肤科门诊年龄18~65岁角化型手足癣患者240例,随机分为中药组和西药组,分别采用"醋泡方"、1%盐酸特比萘芬乳膏治疗4周,每周临床观察1次,疗程结束后进行疗效判定及分析,随访判定远期疗效。结果醋泡方治疗角化型手足癣的总有效率(76.47%)明显优于对照组(55%),P<0.001。而在改善皮损单项症状方面,醋泡方能更好地改善手足癣病的丘疹、角化、鳞屑和瘙痒症状。结论醋泡方治疗角化型手足癣优于西药盐酸特比萘芬软膏,并能有效减少其复发。

摘要：研究基于D分割法的并网逆变器控制参数设计方法。考虑并网逆变器数字控制的离散特性,推导Z域D分割法的成立条件,并和S域D分割法进行比较。根据系统的性能要求,利用Z域D分割法得到指定的相位裕度和幅值裕度以及参数鲁棒性要求下调节器参数空间域。在此基础上,以逆变器带宽为目标函数在参数空间域内,通过可视化的方式对控制器参数进行优化设计,该可视化分析方法无需对参数反复试凑,整定目标直观明确。最后通过仿真和实验,证明了该方法的正确性和有效性。

摘要：针对护套和永磁体轴向分段设计导致的强度和动力学方面的问题,以一台额定功率150 kW、额定转速30000 r/min的高速永磁电机为研究对象,基于厚壁圆筒理论建立强度仿真模型,采用解析法和有限元法对护套轴向分段结构的转子应力分布规律和护套分段数对转子强度的影响规律进行研究,并以厚壁圆筒理论验证规律的合理性;建立转子系统动力学仿真模型,以有限元法研究永磁体和护套分段数对临界转速、不平衡响应的影响规律。结果表明,护套轴向分段提高了永磁体局部最大轴向应力和切向应力。永磁体轴向分段降低了转子各阶临界转速,尤其对采用刚度等级较高轴承的转子影响较大,同时升高了转子振幅。为高速永磁电机护套和永磁体轴向分段设计提供了强度和动力学方面的参考。

摘要：针对轻量化、紧凑化、高效化的向心叶轮设计需求,对5.0大膨胀比向心涡轮进行三维多目标优化。首先,基于iSIGHT,集成Numeca,CFX软件及自编程序,搭建了三维气动优化集成系统,实现向心涡轮流道、叶片的参数化、网格划分、数值计算及三维结果的自动处理与优化,且其所需的存储空间仅为原优化系统的2.4%,极大地降低了对计算机存储空间的要求;其次,针对向心叶轮造型参数众多所导致的优化规模巨大问题,采用试验设计方法(DOE)详细地开展了流道、叶片的控制参数对涡轮性能的影响研究,得到造型参数对涡轮效率的贡献度,继而给出了优化变量的选取依据,从102个造型参数中选取23个作为优化变量,减少了优化的盲目性,缩短了优化时长,极大地减轻了工作量,提高了优化效率;最后,考虑涡轮性能、排气损失以及叶轮轻量紧凑化的需求,以涡轮总对静效率ηts,级出口气流角α6及叶片的表面积A作为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法进行多目标优化并探讨相应机理。优化后,叶轮的轴向长度缩短了8.09%,叶片的表面积减小了8.46%,有效降低了叶轮的尺寸及重量;在保持涡轮进口流函数和膨胀比基本不变的情况下,设计点涡轮总对静效率提高了0.1%,级出口绝对气流角仅降低1°,且不同转速下涡轮的性能基本保持不变。以上研究表明,该三维优化系统和多目标优化方法的有效性。

摘要：基于中心复合设计对空冷中冷器百叶窗翅片的3个几何参数开窗角度、翅片间距和百叶间距,进行三因素五水平的试验设计,然后建立以传热特性Nu和流动阻力特性f为目标函数的完全二阶回归模型,并采用响应曲面法分析各结构参数的影响重要性,最后根据多目标遗传算法进行寻优计算。结果表明:传热特性主要受翅片间距影响,而阻力特性受开窗角度影响最大,多目标优化得到一组Pareto解集,决策者可以根据实际需求在Pareto解集中进行选取。

摘要：多功能集成纤维电极的批量化制备是实现纤维或织物类柔性电子器件大面积穿戴应用的基础.研究基于高分子半导体材料的柔性、功能性及分子结构可调等特点,开发了一种适合在长尺寸纤维表面分段原位合成聚苯胺层的方法,并分段涂覆导电碳材料,实现了多种分段式多功能集成纤维电极的连续化制备.通过对纤维基底进行氧化改性,可增强纤维基底对苯胺底物的亲和性,克服因毛细浸润或脱附等导致的高分子功能层边界弥散问题.在此基础上,结合新型织物结构电路设计,编织了一种可同时实现人体汗液pH值连续监测以及健康状态判断预警的织物结构集成电路模块.其可与纤维结构Zn/MnO_(2)电池共同编织,并与微型无线芯片、发光二极管等集成,实现人体健康的不间断无感无线监测及异常情况预警,展现了在未来可穿戴AI硬件中的应用潜力.

摘要：为了完善无水肼的危险等级分类,依据联合国橘黄书爆炸品危险性分级程序,对制式包装无水肼(包括2种尺寸:18 kg和120 kg)分别开展EIDS隔板试验和外部火烧试验。分别采用高速摄像、红外热成像和压力数采测试系统表征样品在火灾刺激下的燃爆过程、火球表面最高温度以及冲击波效应。结果表明:外部火灾条件下,无水肼‑18 kg样品的TNT当量为0.724,是无水肼‑120 kg样品的1930.67倍。无水肼在特定条件下具有明显的爆炸特性,不同制式包装设计压力下的无水肼分别显示出了1.1 C和1.3 C的危险等级。无水肼的危险等级分类与其包装设计压力联系密切,应在实际使用允许范围内,降低无水肼等液体推进剂的包装强度,以有效降低其危险性。

摘要：提出了一种基于光学时域展宽技术的高速ADC的设计方案,利用光学的方法将快变信号在时域上进行有效的时间拉伸,从而降低了系统对后端电子ADC的技术要求,实现了对快变信号的超快测量。利用推挽式电光调制器的对称性来消除信号电光调制时的二次失真,再利用包络去除方法来减小信号幅值的失真度,从而实现被测信号的准确恢复和重建。通过理论推导该方案的实现原理,并进行了相应的实验验证。实验结果表明,该系统可以达到11倍的展宽倍数,能够很好地实现对快变信号的降速处理。

摘要：Thanks to the fast improvement of the computing power and the rapid development of the computational chemistry and biology,the computer-aided drug design techniques have been successfully applied in almost every stage of the drug discovery and development pipeline to speed up the process of research and reduce the cost and risk related to preclinical and clinical *** to the development of machine learning theory and the accumulation of pharmacological data, the artificial intelligence(AI) technology, as a powerful data mining tool, has cut a figure in various fields of the drug design, such as virtual screening,activity scoring, quantitative structure-activity relationship(QSAR) analysis, de novo drug design, and in silico evaluation of absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity(ADME/T) properties. Although it is still challenging to provide a physical explanation of the AI-based models, it indeed has been acting as a great power to help manipulating the drug discovery through the versatile frameworks. Recently, due to the strong generalization ability and powerful feature extraction capability,deep learning methods have been employed in predicting the molecular properties as well as generating the desired molecules,which will further promote the application of AI technologies in the field of drug design.