摘要：中国传统陶瓷艺术是中华文化的重要组成部分,历经千年发展,承载着极其丰富的历史和文化价值。当代陶瓷艺术的传承不仅依赖于传统技艺的保护与延续,还需与现代设计理念、技术创新相结合,形成独特的创新发展路径。陶瓷艺术通过对传统元素的再创造,不仅焕发新的生命力,更是在全球文化交流中展示中国独特的艺术魅力。本文通过分析传统陶瓷艺术的传承现状与创新实践,探讨其在当代发展的可行路径及面临的机遇与挑战。

摘要：为了解决带钢小样本数据集在深度学习中出现的模式崩溃、图像模糊和错判等问题,提出一种改进的ACGAN数据增强方法。首先,模型中引入带梯度惩罚项的Wasserstein距离作为损失函数,解决了模式崩溃和训练不稳定问题;其次,生成器网络中改进标签反卷积网络,使标签信息更好地贯穿整个生成网络,并在其末端设计了去噪结构,提高了生成图像质量;接着,判别器网络中引入级联融合思想,增强了网络判别能力;最后,将改进前后的模型在NEU带钢表面缺陷数据集和MNIST数据集上进行对比实验,结果表明:所提模型生成各类样本图像的清晰度、准确性明显提高,并且客观指标FID的平均值在NEU带钢表面缺陷数据集上下降了15.8%,在MNIST数据集下降了73%,为带钢小样本数据集的扩充提供了一种新方法。

摘要：有限脉冲响应(Finite Impulse Response, FIR)滤波器具备线性相位和稳定性的优点,在雷达信号处理、图像处理、电子对抗等领域被广泛应用。然而高性能的FIR滤波器通常需要较高的阶数,导致硬件实现成本高、系统功耗大。针对该问题,提出了一种改进的迭代重加权正交匹配追踪算法,设计稀疏的线性相位FIR滤波器。该算法采用Frobenius范数简化在每次迭代中求解目标稀疏FIR滤波器的过程,并且引入一个对数函数迭代更新权重。仿真结果表明,在某些情况下所提算法设计的滤波器比已有的稀疏滤波器设计方法具有更短的有效滤波器长度和更少的滤波器非零抽头个数,避免了硬件实现时乘法器和加法器的大量使用,从而有效地降低了实现成本和系统功耗。

摘要：根据实测数据及运行经验反馈,舱室内基座和支承存在着较多热桥,而热桥又是传热的密集区,影响舱室热环境。该文从热桥的基本概念出发,结合目前国内外对热桥效应的传热模型、数值模拟和试验测试等不同研究方法,对不同构造形式、不同保温位置、不同保温参数时热桥效应的变化规律进行总结,并基于总结规律明确削弱舱室热桥效应的措施。相关研究得出结构优化设计和局部保温等措施可以大幅减小热桥效应,为舱室热环境的控制和研究奠定良好的基础。

摘要：飞机模块化设计可以增加飞机的任务类型,降低成本。在机翼模块化结构设计初期,由于翼尖变形量不明确导致无法衡量不同展长机翼的结构刚度特征对系统目标函数(结构质量最小)的贡献差异。针对上述问题,在灵敏度协调优化方法的基础上,系统级中引入各子系统级的权重系数模拟实际设计工作中不同子系统对系统目标函数的贡献存在差别的现象,并给出不同展长机翼结构(不同子系统级)的权重系数的计算方法,形成含子系统级权重的灵敏度协调优化方法;通过模块化桁架和模块化机翼结构优化算例的求解,对模块化机翼初步结构设计方法进行验证。结果表明:含子系统级权重的灵敏度协调优化方法能够获得既满足强度要求又具有一定刚度的模块化机翼初步结构。

摘要：根据全视角学习理论,从“动机”“内容”和“互动”三个维度进行教学设计框架的搭建,以呼伦贝尔“群落及其演替”大单元教学为例,帮助学生构建“生物学大概念”,加深学生对国家“生态文明”政策制定的理解,实现课程思政与教学内容的融合,匹配单元教学目标与多维度的评价体系,培养学生终身可持续的“学习能力”。

摘要：The demand for advanced fiber biomaterials and medical devices has risen rapidly with the increasing of aging population in the world. To address this grand societal challenge, textile biomedical engineering(TBE) has been defined as a holistic and integrative approach of designing and engineering advanced fiber materials for fabricating textile structures and devices to achieve various functions such as drug delivery, tissue engineering and artificial implants, pressure therapy and thermal therapy,bioelectric/magnetic detection and stimulation for the medical treatment and rehabilitation of human body. TBE is multidisciplinary in nature and needs integration of cross disciplinary expertise in medical science, healthcare professionals, physiologists, scientists and engineers in chemistry, materials, mechanics, electronics, computing, textile and designers. Engineering fiber materials and designing textile devices for biomedical applications involve the integration of the fundamental research in physics, chemistry, mathematics, and computational science with the development of engineering principles and understanding on the relationship between textile materials/devices and human physiology, behaviour, medicine and health. Theoretical concepts have been advanced together with creating new knowledges created from molecules to cells, organs and body-textile systems, and developing advanced fiber materials, innovative textile devices and functional apparel products for healthcare,comfort, protection against harmful external environment, diseases prevention, diagnosis and treatment, as well as rehabilitations. A holistic, integrative and quantitative approach has been adopted for deriving the technical solutions of how to engineer fibers and textiles for the benefits of human health. This paper reviews the theoretical foundations for textile biomedical engineering and advances in the recent years.

摘要：兰州雁儿湾污水处理厂一线提标改造工程规模为2×10^(4)m^(3)/d,在满足原位提标、池壁不增加负载、强化脱氮能力的需求下,采用MABR工艺实现出水水质提升至《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准。该工程主要通过MABR膜箱进行新生化区域叠加设计与原生化功能区重组,强化生化处理效能。作为国内首例万吨级MABR市政污水提标改造项目,无需新增土建和停水施工。为期一年的监测表明,在未投加碳源条件下,改造后出水水质稳定满足一级A标准,出水TN平均仅为8.21 mg/L,运行成本降低约0.103元/m3,节省运行费用约75万元/a。

摘要：利用结合长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络与卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习模型,提出一种基于人工智能的异常检测算法。通过收集和预处理电力通信网络数据,提取关键特征,利用CNN捕捉数据的空间特征,再通过LSTM分析其时序依赖性,以准确识别异常信号。实验分析表明,LSTM-CNN混合模型在多项指标上均优于传统方法,具有较低的误报率和漏报率,尤其在复杂异常场景下具有较强的适应性与健壮性。研究结果表明,设计算法可有效提高电力通信传输网络的异常检测效率,为智能化电力系统的运行安全提供有力支撑。

摘要：采用拓扑优化进行工程设计受到广泛关注,引入考虑破损-安全的基于ICM和对偶模型的连续体结构拓扑优化方法,对混凝土空箱结构进行优化设计。首先基于ICM和对偶模型建立拓扑优化数学模型,对混凝土结构进行拓扑优化设计;然后制作拓扑优化后的混凝土空箱结构试件,对单轴压缩过程中的应变进行测量,并开展空箱试件的数值模拟分析。物理试验与数值模拟结果对比分析表明,拓扑结构应变行为和荷载应变密度变化规律基本一致,该拓扑优化方法能够在有效避免最优构型的结构频率敏感于局部破损的前提下有效减小混凝土体积,达到节省工程建设投资的目的。