摘要：探讨铁死亡相关基因在肾透明细胞癌患者中的表达及其预后价值。通过TCGA数据库下载KIRC的相关测序数据与检索到的铁死亡相关基因取交集,进行铁死亡相关基因的差异分析。之后利用单变量和多变量Cox回归分析,筛选具有预后价值的基因,构建预测患者生存情况的风险评分模型,并对模型进行验证。对高低风险组进行GO与KEGG通路富集,探讨风险差异的可能原因;通过ssGSEA分析,评估高低风险组间的免疫浸润情况。在KIRC患者的肿瘤组织和正常组织中,共得到21个差异的铁死亡相关基因;通过单因素Cox回归分析,获得28个与KIRC预后相关的基因;之后进行Lasso回归与多因素Cox回归分析,结果显示有10个基因被纳入模型,计算公式为:风险值(Risk score)=(0.0245)×ALOX5表达值+(0.1260)×CBS表达值+(0.1995)×CD44表达值+(0.2183)×CHAC1表达值+(-0.2959)×HMGCR表达值+(0.0367)×MT1G表达值+(0.0614)×SLC7A11表达值+(-0.0807)×FDFT1表达值+(0.1603)×PEBP1表达值+(-0.2205)×GOT1表达值。生存状态图表明,高风险组死亡病例数多于低风险组;ROC曲线表明风险评分模型具备一定预测能力;K⁃M生存分析显示,高风险组总体生存率低于低风险组(P=5.73×10^(-13))。GO与KEGG富集分析提示,高低风险组间免疫情况及IL-17信号通路存在显著差异;进一步的ssGSEA富集显示,高低风险组间大部分免疫细胞的评分存在显著差异。基于铁死亡相关基因的预后风险评分模型可用于KIRC的预后预测,针对铁死亡相关基因设计靶点可能是治疗KIRC的一种新选择。

摘要：针对滁菊烘干前处理过程劳动力短缺、摆盘不均匀、生产效率低下等问题,本文采用自动化生产线方案,开发一条能够完成滁菊自动摆盘的生产线。针对生产过程物料盘的自动供给,开发了物料盘解垛机,创新应用了双层凸轮机构,进行上、下层物料盘交替支撑,实现物料盘逐个释放,以完成物料盘的依次供给;针对摆盘过程,开发了滁菊摆盘机,摆盘机利用同一平面内相互垂直的两个运动叠加,使物料盘能接住任意位置落下的滁菊,实现自动化摆盘;针对生产过程物料盘的回收,开发了以伺服电机驱动提升台带动物料盘提升,控制器存储提升次数并依据提升次数运算伺服电机转数,实现物料盘提升高度控制的堆垛机,通过运动机构动作完成后自动回归初始位置,以及提升和推出物料盘至烘干架等动作,完成装满滁菊的物料盘层叠于烘干架,实现物料盘的回收;通过摆盘生产线的应用,实现了从物料盘供给、滁菊摆盘、物料盘回收的全自动化生产,滁菊烘干前处理由原来的多人协同完成,到仅需1人就能完成,效率提高300%以上,解决了摆盘生产效率低,以及因滁菊花期短造成的劳动力短缺而影响滁菊食品安全的问题,对滁菊产业的发展具有较大意义。

摘要：红外弱小目标的检测识别是军事侦察和遥感探测领域的一项关键技术。针对现有的传统目标检测方法普遍存在的检测误报率高、环境适应性差等问题,设计提出了一种基于Swin Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法。该方法首先在基于编解码Unet网络架构的基础上,通过引入Swin Transformer的自注意力机制代替常规的卷积核来进行目标特征的分层提取,从而有助于在更大的感受野下挖掘目标在不同尺度下的潜在信息;之后,通过设计一个自底向上的跨层特征融合模块作为网络模型的解码器,可以从复杂背景中保留红外弱小目标特征,并将目标的浅层局部信息和深层语义信息进行充分融合。试验测试结果表明,所提方法在红外小目标公共测试数据集SIRST上能够实现0.747的交并比指标(IoU),以及0.752的归一化交并比指标(nIoU),其性能均优于其他典型方法,在不同复杂场景下均拥有更好的检测效果。

摘要：针对补偿电容器等传统调压装置在配电网线路电压补偿中存在的调节范围小、速度慢等问题,提出了基于电力电子调压器的稀疏地区配电网线路电压补偿方案,并基于电力电子调压器,设计了电压分层协调控制策略。首先将电力电子调压装置等效为节点功率注入模型,通过粒子群算法优化计算等效节点有功、无功调节量,即节点注入附加功率,再通过附加功率进行潮流计算,确定电力电子调压器补偿电压及相角,实现功率补偿优化计算与潮流计算解耦。在改进的IEEE33节点等效模型系统中进行算例验证,结果证明所提出的策略可有效地减少线路压降,且将功率优化与潮流计算解耦可减小计算复杂性、提高运算精度。