摘要：研究了气动模型存在误差情况下高超声速再入机动飞行器的制导律设计问题。首先用强跟踪滤波器对气动参数进行估计,然后根据估计值与标称值的偏差对攻角和倾斜角进行修正,最后对原始非线性方程沿着标称轨道线性化得到线性偏差方程,并利用线性二次型最优调节器原理设计控制律。仿真结果表明所设计的制导律可以大幅度减小由于气动模型误差而引起的落点偏差。

摘要：目的从设计创新性视角,研究科普与IP形象设计的整合协同创新。方法构建科普IP形象设计创新方法模型,并以此方法为指导进行设计实践,形成围绕“免疫细胞”这一IP形象的,以“免疫细胞总动员”为场景化应用的,一系列涵盖互动程序、增强现实、立体书、表情包、手账本、盲盒在内的科普IP形象设计系统。结论科普IP形象设计创新方法从整合科普、科技与设计的新型思考维度,来适应融媒体时代新文创发展趋势,是基于传统设计方法的创新和补充,为设计方法和设计理念的更新、设计师创造多元化的科普体验、满足受众科普的内容需求,提供了方法支持和设计实践参考。

摘要：于2022年3月在广西壮族自治区林业科学研究院园林花卉所苗圃,采用L9(33)正交试验设计方法,以枝条形状(A)、根啸生根粉浓度(B)和浸泡时间(C)3个因素,3个水平,研究各因素水平对囊托羊蹄甲扦插繁殖的影响。结果表明:3个因素对生根率、平均根长、抽芽数与新芽长影响的主次水平为A>C>B,对单株主根数量、根系效果指数影响的主次水平为A>B>C,对根粗影响的主次水平为C>B>A,表明除了在根粗指标中因素C占主导因子之外,因素A在其它指标中均占主导因子。细圆柱形插穗的生根率、根系数量、抽芽数、芽高度和根系效果指数等指标显著高于其它枝条形状,其根系效果指数最高(2.53);生根剂10 g·L^(-1)的根系数量、抽芽数、根系效果指数显著高于其它浓度,其根系效果指数最高(2.30);浸泡15 min的各项指标均最高,且显著高于浸泡45 min,其根系效果指数最高(2.08)。综合结果表明,囊托羊蹄甲扦插,采用细圆柱形插穗、根啸生根粉10 g·L^(-1)浸泡15 min为宜。

摘要：针对视频描述中语义特征不能兼顾全局概括信息和局部细节信息,影响视频描述效果的问题,提出一种视频描述中全局-局部联合语义生成网络GLS-Net.首先利用全局与局部信息的互补性设计全局和局部语义提取单元,2个单元采用残差结构的多层感知机(residual multi-layer perceptron,r-MLP)来增强特征提取效果;然后联合概括性全局语义和细节性局部语义增强语义特征的表达能力;最后将该语义特征作为视频内容编码,提升视频描述模型性能.在MSR-VTT和MSVD数据集上,以语义辅助视频描述(semantics-assisted video captioning network,SAVC)网络为基础进行的实验的结果表明,GLS-Net优于现有同类算法,与SAVC网络相比,准确率平均提升6.2%.

摘要：借鉴金融工程中条件风睑价值理论,提出了分销网络条件风睑价值的概念和计算公式,并用之度量分销网络风险水平.构建了以DNCVaR、利润、客户满意度为目标的分销网络设计多目标优化模型.该模型不仅能体现供应链核心企业风险偏好度,而且还能解决分销网络风险水孚-分销中心设立-分销中心购买量-分销中心服务对象-分销点购买量组合决策问题.并应用多项式目标优化技术进行了多目标组合.这些工作为CVaR与分销网络设计优化决策类问题的结合研究作了有益的探索,且算例的优化决策结果也说明了文中构建的模型能有效解决上述组合决策问题.

摘要：从国外优秀的景观设计及大地艺术作品的分析中,可以看出大地艺术在表现形式、场所性、符号性、功能性、生态思想等方面与景观设计是互相融合的,这一结论可为大地艺术在景观设计中的认识提供了一种新的思路。

摘要：采用依参数Lyapunov函数方法,对一类含不确定参数的连续线性系统进行鲁棒稳定控制器设计.通过引入合适的松弛变量扩大参数寻优空间,从而降低系统设计的保守性.此外,为进一步增加系统设计的自由度,对上述松弛变量进行参数化,从而获得保守性更低的稳定条件.仿真结果表明,所提出的控制器设计方法与现有方法相比对不确定参数具有更好的鲁棒性.

摘要：随着知识经济时代的到来和科技发展步伐的加快,在全球,特别是在发达国家和地区,一种新的产业正日益受到人们的关注和研究——创意产业；与此相应,一种新的名词也开始出现——创意阶层。本文通过分析创意产业在发达国家和地区的兴起及其对经济和社会生活所带来的深刻影响,来探讨创意产业对现阶段我国城市发展的启示。

摘要：研究了一类含有扰动的线性系统鲁棒故障诊断滤波器设计问题.文中引入一种能同时体现残差对扰动信号鲁棒性和对故障信号灵敏性的性能指标,利用H∞理论把求解滤波器的问题转化为H∞优化设计问题.应用线性矩阵不等式(LMI)技术,对此性能指标进行优化,给出并证明了该设计问题解的存在性条件和滤波器增益阵的求解方法,最后,通过仿真实例验证了方法的有效性.

摘要：杂草的精确识别是对靶施药和自动化机械除草的关键前提,基于光谱分析技术的光谱传感器可以实现快速、无损的杂草识别。该文以冬油菜苗期杂草为研究对象,根据试验选取的4个特征波长点(595、710、755和950 nm),设计了一种能自动识别杂草的光谱传感器。根据光学系统原理和田间实际操作要求,提出了该光谱传感器的结构设计方案,选择了合适的光学器件,并开发了光谱传感器信号调理电路。对光谱传感器进行了标定和试验验证,根据便携式光谱仪和光谱传感器在4个波长下的测量结果建立了相应的标定方程,方程的决定系数分别为0.799、0.812、0.892和0.867,验证试验结果的相对误差绝大多数都在10%以内,可以识别冬油菜苗期田间杂草。该传感器为杂草自动探测装置的开发提供了参考。