摘要：对压水堆核电厂一回路设备用国产SA-508 Gr.3 Cl.1低合金钢(简称SA-508-Ⅲ-1钢)进行室温和320℃空气环境,以及模拟压水堆一回路水环境下的疲劳性能试验研究,获得国产SA-508-Ⅲ-1钢在空气环境下的疲劳寿命最佳拟合曲线(平均曲线)。在此基础上,对影响国产SA-508-Ⅲ-1钢在压水堆核电厂一回路水环境下疲劳性能的应变速率、温度和溶解氧含量等参数的影响规律进行研究,获得各影响参数的影响函数方程。基于获得的各影响参数的函数方程,建立国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳修正因子F_(en)预测模型。本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,验证了本文预测模型的有效性。同时,本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命与美国阿贡国家实验室(ANL)模型所预测的寿命相比,也都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,说明ANL模型可用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命预测。本文获得的国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳预测模型与ANL模型相比,更适用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的寿命预测,为国内第3代核电厂一回路设备考虑压水堆一回路水环境影响的疲劳设计提供参考。

摘要：以节约耗材、施工快速、质量可控等为目标,结合陆上风电梁板式基础结构特点,提出一种新型单块双肋梁装配式基础。目前对装配式梁板基础结构受力特性的研究较少,该文通过建立基础整体有限元模型及开展室内模型试验,研究预制装配式梁板基础受V(竖向荷载)-H(水平荷载)-M(弯矩荷载)复合荷载下的结构受力特性,并重点分析基础肋梁、底板、台柱等的承载及破坏模式。研究表明,新型单块双肋梁装配式基础结构具有良好的承载及结构力学性能,安全储备可达设计值的1.44倍;基础整体稳定性良好,各项指标满足现有规范设计要求;同时,台柱-肋梁交接处为此类型基础结构承载及荷载传递的关键部位,设计及施工时应重点关注。

摘要：印度尼西亚镍矿出口禁令是促进本国镍产业链发展的重要政策,也是提升其在全球供应链中地位的关键举措。镍作为战略性矿产资源,在不锈钢和新能源汽车电池等领域具有重要作用。本文通过梳理政策文件与统计数据,探讨禁令的政策历程、实施动因及全球影响。研究发现,印度尼西亚镍矿出口禁令的实施经历了启动、放松和收紧三个政策阶段。在资源民族主义、佐科政府电池产业战略、高品位镍矿枯竭威胁的共同驱动下,印度尼西亚实施禁令并成功吸引了大量外资,推动了冶炼、电池制造等高附加值产业的快速发展。该禁令标志着印度尼西亚从传统的资源出口国转型为全球镍价值链的核心参与者。以莫罗瓦利工业园区为例,镍矿禁令通过吸引大量外资推动区域经济高速发展,实现地区生产总值大幅提升,成为政策效益的典型案例。然而,印度尼西亚镍矿出口禁令也带来诸多不利影响。不仅对全球镍供应链产生冲击,还加剧了国际镍资源市场对资源短缺和价格波动的忧虑。尤其是引发了与欧盟的贸易摩擦,并促使欧盟采取报复性措施。研究结论表明,印度尼西亚镍矿出口禁令不仅推动了本国经济增长和产业升级,还加强了其在全球镍产业链中的战略地位。印度尼西亚应在优化政策设计的同时,积极应对国际贸易关系的复杂挑战,为全球能源转型和可持续发展提供稳定的资源保障。

摘要：为规避突发公共卫生事件下的不确定风险,研究医疗废物回收网络中的回收中心、处理中心、处置中心等节点选址问题,以总成本最小以及总风险最小为目标,构建考虑运营风险的医疗废物回收选址多目标鲁棒优化模型,设计非支配排序遗传算法,提出p鲁棒迭代算子求解p值下界,采用轮盘赌选择,结合精英策略、均匀交叉和反向变异等遗传操作。基于仿真案例,求解确定性模型与鲁棒优化模型得到帕累托解。模型对比结果表明鲁棒优化模型适用所有情景,且成本相对遗憾值均小于2%,能够有效应对参数不确定引起的设施选址变化。对p值进行灵敏度分析,结果表明当0.004≤p≤0.08时,解的质量随p值增大而上升;p值越接近下界0.004,目标值下降越迅速,越适于应对紧急情况;同时决策者的风险偏好程度和总成本对设施布局有重要影响,需对二者进行综合权衡。

摘要：激光三维图像复原处理过程中,图像细节保留不够充分、效率较低,故提出基于虚拟现实技术的激光三维图像复原方法。利用平稳小波变换技术分解激光三维图像,得到原图像的低频分量和高频分量,设计激光三维图像去噪模型,训练模型的多个网络,调整网络参数,输出接近干净的图像,实现激光三维图像的去噪处理,实现激光三维图像复原与输出。实验结果表明,应用本方法复原图像,均方误差最高为0.008,结构相似性最低为0.920,峰值信噪比最高为0.22,明显优于对比方法,且平均耗时少。说明本方法在保证高水平图像复原的同时,提高复原处理效率。

摘要：智能反射面(intelligent reflecting surfaces,IRS)可以通过大量低成本的无源反射元件巧妙地调整信号反射,从而动态改变无线信道,提高通信性能,目前已成为无线通信研究的焦点。然而,由于IRS的加入,整个通信系统变得更加复杂,系统的动态性也更高,使通信系统面临着许多新的挑战。机器学习(machine learning,ML)具有很强的数据处理与自适应能力,能够不断适应变化的环境和需求,可以很好地应对通信系统中的许多挑战。因此,使用ML解决IRS辅助的通信系统中的问题,已经成为当前研究的重点。基于此,对ML在IRS系统中的应用进行了系统性的概述,从IRS辅助的通信系统中存在的问题入手,分别从反射因子的设计与优化、信道处理与建模、资源分配和管理、安全性增强4个方面对ML在IRS系统中的应用进行阐述和分析,并讨论了将ML应用在IRS系统中的优势及未来的发展趋势与挑战。

摘要：目的为了更好地保护与继承苏州宋锦的艺术特征,促进其创新,以苏州宋锦为研究对象,采用数字技术对其进行创新。利用数字技术,能够充分把握苏州宋锦的艺术特色,使其更符合时代发展的需要,以满足现代社会发展的需求和消费人群的需要。方法将风格迁移算法和形态文法相结合,进行苏州宋锦纹样数字化创新设计研究,并通过对算法模型的训练和多组比较试验,验证该方法的有效性。结果该算法能够准确捕捉宋锦图案的风格特征,并有效地将其应用于不同的设计场景中。结论基于风格迁移算法的苏州宋锦图案的数字化设计研究,不仅为苏州宋锦的数字化传承与创新提供了有力的技术支持,也为提高创造效率提供了支持与保障,并使文化和科学技术的结合成为可能。

摘要：近年来,以机场为中心的综合交通枢纽在交通体系中日益崛起并发挥越来越重要的作用。为提高设计质量,减少振动影响和噪声污染,在有高铁或地铁从地下穿行通过的机场交通枢纽进行车致振动数值模拟分析和现场振动测试工作,显得尤为重要。对高铁列车通过青岛胶东国际机场时,航站楼中心区、GTC及E指廊的结构振动响应进行现场实测,根据各区域振动控制点的实测结果,对振动加速度响应和位移响应的极值情况、时程分布、频谱特性进行统计分析,并给出实测振动结果与有限元仿真计算结果对比。结果表明,现场实测振动量级与有限元仿真计算结果峰值相近,且分布规律一致,验证了仿真计算结果在数值上满足工程要求,车致振动响应的有限元模拟计算方法是适用的。对青岛胶东国际机场高铁列车过站时的振动响应进行现场实测,并与数值仿真结果进行对比分析,验证了设计阶段车致振动模拟结果的正确性。研究成果对其他机场枢纽工程有一定参考价值,尤其是在实测测点布置、工况选择、舒适度评价、数据处理以及对比分析等方面。

摘要：设计一种磁耦合谐振式点火系统,针对不同金属材料身管和火炮发射导致身管和初级线圈温度升高,影响系统传输特性这一问题,建立点火系统数学模型,采用同轴螺线管线圈,利用有限元软件COMSOL对系统在自由空间下、不同内径和材料金属管内、不同温度下进行仿真,通过研究负载功率和传输效率等参数,得到传输特性变化规律。结果表明:铁和合金钢使系统谐振频率从100 kHz分别改变为142 kHz和139 kHz,以54 mm铁管和合金钢管为例,常温下新谐振频率处传输效率分别降低为2.96%和3.34%,400℃条件下二者进一步下降了0.26%和0.02%。铁磁性金属比非铁磁性金属对传输特性的影响大,金属管内径越小,温度越高,影响越大;温度变化对于铁磁性金属的影响更大。

摘要：风力发电在我国能源结构中占比逐年攀升。对风能资源进行准确全面的评估是提升风电出力水平和消纳能力的先决条件。基于空间插值方法建立的高分辨率网格化风资源数据集,可对风资源进行大范围、格点化和精细化的有效评估。为提高风资源数据集的准确性,文章提出了一种基于K-means++自适应的改进反距离加权插值方法(K-means++adaptive inverse distance weighted interpolation method,K-means++AIDW)。使用该方法对山东地区2022年全年109个国家级气象观测站点的风速实测数据进行处理,构建空间分辨率为9km×9km的网格点,使用风速实测数据逐小时对网格点进行插值填补,得到高分辨率的网格化风资源数据集。将插值后的结果与原始观测数据进行比较发现,与传统反距离加权法(inverse distance weighting,IDW)和Kriging插值方法相比,所设计的K-means++AIDW插值方法平均绝对误差较IDW方法降低了5.4%,较Kriging方法降低了7.8%;均方根误差较IDW方法降低了5.9%,较Kriging方法降低了8.1%,显示出其在整体误差控制上的优势。与空间分辨率0.25°×0.25°的再分析回算数据集ERA5(Fifth Generation of European Centre for Medium-range Weather Forecasts Atmospheric Reanalysis of the Global Climate)的风资源要素相比,所设计的K-means++AIDW插值数据集平均绝对误差和均方根误差平均降低了11.95%和10.07%,验证了所设计插值方法的准确有效性,以及生成的高分辨率网格化数据集的精准可靠性,可作为评估山东省的风能资源潜力的可靠数据基础,为风能资源管理和风电场选址等领域提供准确的数据支持。