摘要：激光多普勒测速仪检测系统提取的光电信号中存在较大的噪声信号。为了消除这些噪声干扰,提高激光多普勒测速仪的测量精度,提出一种新的信号处理方法,将最小均方差自适应滤波技术应用于激光多普勒测量中,利用多普勒信号和噪声信号的统计特性,以最小均方误差估计为准则,最大程度地滤除噪声信号。阐述了最小均方差自适应滤波算法的基本原理,在MATLAB平台上将其应用于理想正弦信号进行仿真,并将其应用于实测多普勒信号的处理中。仿真和实验均表明,该技术可以有效抑制激光多普勒测量中的多频率噪声的干扰,大大提高多普勒信号的信噪比和测量精度,为设计高精度的激光多普勒测速仪创造了条件。

摘要：为测量乙烯裂解时的炉内温度,设计一种双陶瓷管封装的飞秒光纤布拉格光栅(FBG)高温传感器。在分析飞秒FBG温度传感器测温原理的基础上,推导出用于高温环境下测温用的拟合多项式。根据乙烯裂解炉目前测温状况,设计用于高温环境下的双陶瓷管式飞秒FBG传感器及配套的安装结构。利用Ansys有限元分析软件记录外界温度变化与FBG传感器的温度响应时间。仿真结果表明,双陶瓷管式封装的飞秒FBG温度传感器的温度响应时间能够满足乙烯裂解炉实时测温的需要。

摘要：大跨度斜拉桥在设计过程中必须考虑斜拉索垂度对结构的影响.以苏通大桥设计方案为背景,分析了在成桥阶段斜拉索垂度引起斜拉索弹性模量的变化.明确了斜拉索垂度影响斜拉桥内力与变形.

摘要：为了高效环保地处理和利用医疗废物,基于生物质电站,将医疗废物的等离子体汽化、燃料电池发电和碳捕集与封存耦合,实现了低碳排放。医疗废物经等离子体汽化后生成合成气,被清洁后首先应用于燃料电池,并在补燃后带动燃气轮机发电。高温烟气用于加热并过热生物质电站的部分给水。碳捕集单元由高温烟气和生物质发电机组的抽汽加热,同时回收了加压后二氧化碳的热能。基于2.00 kg/s的等离子汽化炉和34 MW的生物质发电站,对所提的设计进行了热力学和经济分析,以考察项目的性能。结果表明,医疗废物发电的能源和效率可以达到9.62%和33.58%;同时,每年可以固定和封存10.86万t的二氧化碳;项目的投资只需5.06 a即可收回,净现值为72566.21万元。

摘要：我国少数民族语言文献数量庞大,文字种类繁多,内容涵盖政治、经济、法律、历史、文学、艺术、宗教、天文、地理、医药等领域,是中华民族文化知识的重要组成部分。构建各民族文献文本数据,使之应用于自然语言处理和人工智能,能有效促进中华优秀传统知识创新性传承,促进知识社会化,是对各民族语言古文献和现代书报刊进行文字识别和文本转换数据构建的基础。国内早期OCR技术虽然解决了几种主要少数民族文字识别的问题,但因字符为非Unicode基本集编码而弃用。当前OCR技术已能较好识别蒙、藏、维、哈、朝等文种文献,但在处理我国汉文与少数民族文字混排图像文本时仍然效果不佳。因此应推进少数民族语言文献OCR识别技术创新。我国少数民族语言文献现行活态文字有十多种,其中非拉丁字系的文字有11种,OCR技术应重点解决这类少数民族语言字系的抄本、刻版和铅字印刷文本,以及汉文与民族文字混排文本的识别问题,研发开放的多功能工具和平台。在此基础上,进一步开展少数民族语言文献文本大规模数据构建,以促进我国语言科学研究和自然语言处理的创新发展。

摘要：自然声景具有感知恢复性,让人从疲劳中恢复,鸟鸣是声景中的重要组成,研究鸟鸣对声景感知恢复性的影响,可以为公众从自然中获得更高水平的感知恢复性效益提供参考依据。2021年7–8月,我们在北京西山国家森林公园使用播放鸟鸣的扬声器增加环境中的鸟鸣多样性,设置标识牌以提供当地常见鸟类及鸟鸣的科普信息,并对744名游客进行问卷调查,了解游客获得的声景感知恢复性和对鸟鸣多样性的感知水平。研究发现处在鸟鸣多样性更丰富环境的游客获得了更高水平的声景感知恢复性效益,获得鸟鸣科普信息的游客感知到了更高水平的鸟鸣多样性,游客感知的鸟鸣多样性与实际鸟鸣多样性不相关。结果表明声景恢复性与环境中鸟鸣多样性呈正相关,更丰富的鸟鸣多样性能够改善游客在自然环境中的游览体验并受益,标识牌能够促进游客关注环境,提高感知到的鸟鸣数量。

摘要：针对明利铁矿岩巷掘进爆破效果差、效率低的问题,综合运用掘进爆破技术着重从炮孔的布置、装药量和起爆时差三方面对爆破方案进行了重新设计,结果每循环进尺量达到了2.5m,月进尺量由原来的72m提高到了150m,显著缩短了工期,提高了生产效率。该方案在岩巷掘进中显示了巨大的优越性,对类似条件下的掘进爆破有一定的指导作用。

摘要：铀资源是我国重要的战略资源,在工农业生产、科学技术以及国防领域中有广泛的用途,但我国已探明铀矿床主要以中低品位为主,矿体形态复杂,不连续分散分布,开采成本高,利用率低。为了识别可冶炼铀矿石,提高资源利用率,更好地支持国家的铀矿资源储备,采用X射线透射成像技术,并以收集到的铀矿石透射图像为研究对象,提出了一种名为SAxVit的轻量化高性能铀矿识别算法。该算法采用了ShuffleNet的思想,设计了一个轻量级的主干网络用于初步的特征提取。其次,提出了一种轴向平均注意力机制来进行深度特征提取,该机制通过计算特征图横轴纵轴上的平均值获取特征分布趋势矩阵,然后加权该矩阵计算特征图上每个像素点与其他像素点之间的关联性,以符合透射图像根据不同灰度值区分元素的工作原理。最后,基于Vision Transformer模型,剔除特征图分割操作,设计了一种即插即用的轻量化的ViT模块用作轴向平均注意力机制的载体。试验结果表明,SAxVit算法的参数量低至0.077M,识别速度低至3.481 ms,在铀矿透射图像测试集上该算法的识别准确率达到了95.7%。相比于MobileNetV2、ShuffleNetV2_0.5、Vit_64x64以及MobileVit_small,SAxVit在识别准确率、轻量化和识别速度等方面都取得了显著的改进。

摘要：钢筋混凝土箱型柱由于其闭合截面的特性,使其具有良好的空间受力性能,因而被广泛采用。为了研究设计参数变化对混凝土箱型柱变形能力的影响,在已有理论的基础上结合工程实际,设计了6个钢筋混凝土箱型柱试件。通过对其试验数据的分析,得出参数变化对钢筋混凝土箱型柱变形能力的影响。

摘要：本文利用识别二维动载荷的正交多项式方法,以LabVIEW为软件开发平台进行模块化设计,运用其强大的外部接口和动态链接库(DLL)等功能,介绍了一种由LabVIEW和***-Nastran模态分析软件联合设计实现动载荷识别的技术。该系统具有操作简单,抗干扰能力强等优点,并便于用户扩展功能。