摘要：弹载产品遭受的冲击振动环境恶劣,其结构和元器件易出现过大的冲击振动而导致的结构破坏、元器件功能失效等动力学问题。以某弹载天线为研究对象,在简要介绍其结构组成和结构形式基础上,针对其抗力学环境条件,对弹载天线进行抗振动设计和抗冲击设计分析。基于结构有限元分析方法建立弹载天线的结构动力学模型,并对其进行模态分析、随机振动分析和冲击响应谱分析。结果表明,该弹载天线抗振动设计和抗冲击设计合理、有效。

摘要：本研究旨在探讨地域特征对陶瓷产品设计和创新应用的影响,并提出相应的设计方法和市场推广策略。通过对地理环境、历史文化和传统工艺等方面的分析,指出地域特征在陶瓷产品设计中起到重要作用。通过案例分析,提出了基于地域特征的陶瓷产品创新设计方法,包括地域特征挖掘与分析、创新设计思维的应用和设计过程与技术实现等。通过本研究的探讨和分析,为陶瓷产品设计与创新应用提供一定的理论与实践指导。

摘要：飞行控制算法设计和仿真是无人机研制的关键步骤。为了缩短无人机飞行控制算法设计周期和试验成本,对无人机纵向和侧向控制算法进行了设计,并基于开源软件开发了固定翼无人机可视化的飞行仿真系统,对飞行控制算法进行仿真实验。仿真结果显示,飞行仿真系统实时且直观,通过对飞行仿真试验数据的综合分析,验证了飞行控制算法的有效性,该飞行仿真系统可广泛应用于无人机飞行控制算法的仿真验证。

摘要：针对未来6G网络场景多样化、网络要素多元化等带来的网络架构设计和部署复杂度升高的难题,提出了一种基于数字孪生的6G网络架构建模、评估及优化方法。首先,对网络架构中的复杂要素进行系统分类,据此在数字孪生空间内建立包含业务域、逻辑域和物理域的三域模型;其次,利用超图理论对模型中的各域及其之间的复杂关系进行详细建模;再次,提出了网络架构熵的概念,并将其用于量化评估6G网络架构设计和部署方案的合理性;最后,提出了一种6G网络架构熵的构建方法,推导并形成了6G网络架构熵减的设计思路。仿真结果表明,所提架构熵减理论能够在不同场景下针对6G网络架构的设计和部署方案优劣进行量化评估,并给出优化设计的方向。

摘要：为解决烟草行业设备保养人工检查效率低、标准不一等问题,设计了一种基于深度学习的卷包设备清洁保养质量判别系统。系统主要包括三个模型,基于深度学习的保养部位识别模型,判别采集到的图像是否是正确的保养部位;基于深度学习的脏物检测模型,从采集到的保养图像中检测出不合格的脏物;融入工艺知识的保养质量判别模块,根据检测到的脏物和保养部位信息,判别保养是否合格。以武汉卷烟厂卷包车间为例进行现场测试,结果表明:系统对卷包设备的清洁保养质量判别准确率达到86.3%,满足实际生产中对卷包设备清洁保养质量的自动化判别需求,具备良好的泛化性能。

摘要：与油润滑轴承压缩机组相比,磁悬浮轴承压缩机组更加高效、可靠、安全、环保。为了推动国产管道磁悬浮轴承机组的研发,介绍了磁悬浮轴承的基本构成、基本控制与保护、控制器的技术特点,从技术性能、安全环保、经济效益3个方面对比了磁悬浮轴承机组与油润滑轴承机组用于天然气管道增压的主要优势。对国内外磁悬浮轴承机组研究及应用情况进行分析,借鉴国外磁悬浮轴承机组设计理念与先进标准,梳理了研发过程中的关键技术问题及难点,从多角度提出了国产磁悬浮轴承机组的研发思路及建议。磁悬浮轴承机组在中国陆上天然气管道具有广泛应用前景,对于中国天然气管道关键设备国产化工作升级具有深远意义,宜大力推动其产品研发工作。(图3,参33)

摘要：助推策略在促进公众低碳行为方面具有效果佳且成本低的优势,但将其广泛运用到减碳政策中将引发公众对决策自主性可能被侵犯的担忧。助推型减碳政策要获得更高程度的公众支持,需要系统了解公众对助推型政策设计中多个属性的偏好。论文采用联合实验设计,从受益者、助推目标、公民社会参与、实施者、助推技术、透明性及替代技术这七个政策属性切入,分析了公众对助推型减碳政策的偏好,并使用机器学习方法探索了不同群体在助推型减碳政策偏好上的异质性。研究发现,公众偏好受益者为人类,助推目标为绿色出行及可持续电力消费行为,公民社会的参与以环保组织及大学与科研机构为代表,助推技术以运动式教育、积极框架与反馈策略为主,透明性高且用以取代税收政策的助推型减碳政策。公众对助推型减碳政策实施者属性中的四种类型无显著的偏好差异。不同文化世界观、不同气候变化风险感知的群体在助推型减碳政策偏好上具有较大差异。上述发现对助推型减碳政策的制定与推广有相应政策启示。

摘要：通过更多信息特征或高频采样技术提高识别准确率的负荷监测算法,会增加信息采样阶段的成本和边缘数据处理的难度,提出一种基于有限低频信息的非侵入式负荷监测算法。设计最佳事件检测器,该检测器根据滑动窗口采集聚合负荷数据,并根据统计特征指标判断电器投切位置;将事件发生前后的功率序列作为识别特征,利用互补集合经验模态分解算法分解出功率序列中的多阶本征模态函数和最终趋势,绘制分解结果的二维图像并将其输入卷积神经网络进行训练和识别,从而实现仅基于有限低频采样信息就可高精确率地识别负荷。基于公开数据集的仿真结果验证了所提算法的有效性。

摘要：社会治理共同体理念是对社会治理规律认识的拓展与深化,是在继承马克思社会治理思想、汲取中华优秀传统治理文化的基础上,在中国社会主要矛盾转变和人类面临的风险挑战日趋复杂化的时代背景下生成的。社会治理共同体理念内在蕴含着治理主体人人有责、治理过程人人尽责、治理目标人人享有的理念。当前,构建社会治理共同体可从畅通治理主体参与社会治理的途径、加快社会治理共同体顶层制度设计、规范社会治理共同体价值目标导向、夯实社会治理共同体数字科技支撑等多方面综合施策。

摘要：为了得到更加纯净的混凝土声发射(acoustic emission, AE)信号来更准确地监测混凝土结构破裂过程,提出了一种完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition, CEEMDAN)与小波包自适应阈值联合方法对循环荷载作用下的混凝土声发射信号进行降噪处理,运用信噪比和快速傅里叶变化(fast Fourier transform, FFT)分析来验证所用方法的可行性。实验结果表明:结合CEEMDAN-小波包自适应阈值对混凝土声发射信号进行降噪的效果较好,能有效地保留混凝土声发射信号特征信息,对混凝土声发射信号降噪提供新的思路,为后续利用声发射信号分析混凝土结构内部微裂纹扩展及演化特征奠定基础。