摘要：目的:故宫文创基于自身馆藏资源进行文创产品的多元开发,在电商渠道建设中取得不俗成绩。文章旨在挖掘故宫文创在电商平台的消费者认知评价,从受众层面分析当前故宫文创产品研发存在的可借鉴经验,从而助力文创产业明确消费者需求,挖掘消费者对文创产品的价值感知,实现产品研发与传播渠道的创新升级。方法:基于故宫文创电商平台在线评论,使用八爪鱼爬虫软件采集京东商城中故宫文创产品的消费者评论,并利用ROST CM6软件对消费者评价文本进行语义网络分析,结合词频与情感分析梳理消费者对故宫文创的认知评价特征。结果:消费者的关注点集中于故宫文创产品的外形、包装方面,文创产品不仅具备收藏价值,还具有社交属性。此外,消费者对故宫文创的评价也体现出对文创产品文化内涵重视度较低的问题。结论:在梳理消费者对故宫文创产品的消费偏好和价值期待的基础上,要从故宫文创产品的设计开发、品牌传播、传受互动等方面提出优化路径,从审美旨趣到应用场景的产品设计精准发力,以美好寓意深化文化基因的口碑传播,完善与消费者交流的体制机制,以此与受众建立更加紧密的品牌连接,传递文化价值,升级社会效益。

摘要：某埋头弹机枪采用了弹膛与枪管分离的结构,其弹膛在整个自动循环中存在两个工作位置,即供弹位与发射位.该埋头弹机枪通过枪机框上的导柱与弹膛上的螺旋槽相互作用,带动弹膛摆动,以实现弹膛在两个工作位之间的相互转换.最初在设计弹膛螺旋槽时选用了规则的螺旋线,然后在试验中发现,枪机框导柱在进入弹膛螺旋槽时螺旋槽对其的冲击力很大,冲击不仅使得枪机框动能损失严重,而且会降低导柱寿命.现以枪机框导柱与弹膛螺旋槽之间的最大冲击力为目标函数,选用5次函数曲线为弹膛螺旋槽理论轮廓线展开线的形式,运用遗传算法对弹膛螺旋槽理论轮廓线进行优化,使得枪机框导柱与弹膛螺旋槽之间的最大冲击力降低为原来的42.27%.试验验证表明枪机框导柱与优化后的弹膛螺旋槽相互作用时速度损失由优化前的30.3%降低到25.6%.研究结果为该枪的改进提供了可靠的理论依据.

摘要：Design of a giant magnetostrictive ultrasonic transducer for progressive sheet forming was presented.A dynamic analysis of the theoretically designed ultrasonic vibration system was carried out using the finite element method(FEM).In addition,simulations were performed to verify the theoretical ***,a magnetically conductive material was added between the giant magnetostrictive rod and the permanent ***,magnetic field simulations of the transducer were *** influence of the material thickness of the magnetically conductive material on uniformity of the induced magnetic field was ***,the impedance analysis and amplitude measurement were performed to compare the performance of transducers with and without the magnetically conductive *** experimental results show that the magnetic field uniformity is the highest when the magnetically conductive material has a thickness of about 1.6 *** output amplitude of the giant magnetostrictive transducer is improved by adding the magnetically conductive ***,the mechanical quality factor and impedance are reduced,while the transducer operates more stably.

摘要：综述基于光热转换原理的界面蒸发器(SDIE)的最新进展,从性能评估指标和材料设计思路的角度出发,分别介绍光热转换材料、基体和水输送通道及其应用于海水淡化的耐盐设计,并简单介绍SDIE的其他应用领域,最后展望其在海水淡化领域待解决的问题和未来研究方向。

摘要：为满足测量镗杆切削力的需求,采用ANSYSWorkbench有限元分析软件对镗杆等效应力与等效应变分析,确定感知单元安装位置。提出两种镗杆感知单元结构,运用响应曲面优化法确定感知单元最佳优化方案,通过计算、分析相关参数,来确定最佳的优化方案,并与优化前的感知单元结构方案进行比较。结果表明:当未超过应变式微力传感器最大等效应变时,均布式感知单元结构中镗杆最大测量值为329N;以附加支撑感知单元最大测量值为1000N为设计目标,获得5种最优结构参数,在实际设计制造中,可根据实际情况从中进行选择。

摘要：研究设计、合成并表征了化合物5,7-二(三氟甲基)-2-(二硝甲基)-[1,2,4]三唑[1,5-a]嘧啶(1)。采用差示扫描量热仪、高斯03及EXPLO5 v6.05软件分别测试或计算了其热性能、生成焓和爆轰性能,并通过Hirschfeld表面分析、2D指纹图谱、静电势(ESP)对化合物1和已报道的偕二硝甲基含能化合物进行了对比研究。结果表明,化合物1具有较低的机械感度,其撞击感度>40 J,摩擦感度>360 N,这与已报道的CHON型偕二硝甲基含能化合物的敏感性有很大不同。单晶堆积及分子间作用力的计算结果表明化合物1中的卤键(C—F…X)能够有效打断分子之间O…O相互作用的生成。此外,由于三氟甲基的存在,化合物1展示出较为优越的静电势值和静电势偏移值,从而使其比其它偕二硝甲基含能化合物更加稳定。

摘要：阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是发病率最高的神经退行性疾病,主要表现为记忆力下降,认知功能缺陷,目前尚无有效的治疗手段.随着人口老龄化加剧,AD发病率逐年上升,找到有效的AD药物刻不容缓.对AD发病机理的研究中,Aβ假说是普遍接受的致病机制:淀粉样蛋白(amyloid-β,Aβ)沉积产生神经毒性,导致神经元死亡.针对该致病机理设计的Aβ单抗药物的研发却很曲折,在2023年7月,美国食品药品监督管理局(*** and Drug Administration,FDA)批准上市抗Aβ的单克隆抗体Lecanemab,在经过18个月的药物注射后,与安慰剂组相比,治疗组患者大脑中Aβ沉积发生明显减少,减缓疾病的进程.与此同时,另一个Aβ单抗Donanemab药物也表现出相似的治疗效果.这不仅证明Aβ假说的正确性,为大量的AD患者带来治疗的希望和曙光.因此,这两种药物被Science评为2023十大科学突破之一.但是,这两种药物仅对AD早期的病人有较好的治疗效果,且药物的使用可能会带来脑出血(amyloid-related imaging abnormalities-hemorrhage,ARIA-H)、脑水肿(amyloid-related imaging abnormalitiesedema or effusions,ARIA-E)等副作用,这些副作用在APOEε4纯和患者出现的比例更高.因此,寻求更安全有效的治疗药物仍需更进一步研究.

摘要：两栖环境是一种多介质结合的复杂地形环境,普通的两栖仿生机器人因为其自身设计结构简单且可实现动作单一等问题,导致很难完成特殊复杂的任务。本文参考蝾螈生物模型,提出了一种新型两栖仿生机器人的设计方案。同时结合蝾螈在水中的运动情况,设计俯仰姿态控制系统,使得其可实现上浮、下潜、上仰以及下俯等动作。为了验证所设计方案的可行性,利用Solidworks对关键模块进行有限元分析,来验证特殊情况下材料强度和设计结构的合理性,同时采用Webots运动学仿真的方式对两栖仿生机器人各关节角度进行校验。最终得出该两栖仿生机器人设计方案布局结构合理,整机在两栖环境中动作流畅,具有较好环境适应性和高拟真率,为整机的研发和应用奠定了基础。

摘要：目的研究蒙古族刺绣和汉字的转译路径,从文化转译和符号转译的角度,构建蒙古族刺绣数字化传播的新方法。方法首先,运用汉字学中的构形和构意理论,分析汉字的笔画、部件和结构;其次,结合汉字学及符号学中索绪尔提出的能指和所指,对蒙古族刺绣纹样进行分析、拆解和提取;随后,整理上述分析结论,形成基于笔画数据库与构件数据库的图文语言转译单元;最后,根据数据库生成蒙古族刺绣的汉字转译样本。结果总结蒙古族刺绣纹样与汉字转译路径,将数据库的部件进行汉字的组合及生成,形成具有蒙古族刺绣元素和特征的汉字形态。结论以汉字学和符号学构成的转译路径赋能蒙古族刺绣活态转化,以文化转化和再生的视角促进非物质文化遗产的创新性发展,形成具有传播性和多元性的蒙古族刺绣数字化研究新形态。

摘要：在智能网联交通系统中,联邦学习通过下发模型到智能网联路侧设施,在中心服务器的调度下完成分布式本地训练与全局聚合,提高交通数据隐私保护,但仍存在数据隐私泄露风险。攻击者根据路侧设施共享的模型参数,发起梯度泄露攻击,可复原路侧设施的训练交通数据。基于差分隐私理论与信息熵理论,针对梯度泄露攻击,设计颗粒化梯度扰动防御方法,挑选Fisher信息值低的神经元,对梯度注入精心设计的拉普拉斯噪声,干扰攻击者基于上传梯度的数据复原。通过理论分析得出该防御方法满足差分隐私保护与训练收敛。实验结果表明,颗粒化梯度扰动方法有效防御梯度泄露攻击,同时保证训练精确度在90%以上,优于整体梯度扰动方法与随机梯度扰动方法。