摘要：A wearable body area sensor network(WBASN) was designed and implemented to monitor movement information of stroke patients in real time. The sensor system was combined with a previously developed distributed functional electrical stimulation(d FES) system, which is a promising technology for motor rehabilitation of stroke patients. Movement information could be useful in outcome assessment of rehabilitation, or for closed-loop adaptive stimulation during rehabilitation. In addition,a short-latency, low-power communication protocol was developed to meet the clinical requirements of energy efficiency and high rate of data feed-through. The prototype of the WBASN was tested in preliminary human experiments. Experimental results demonstrate the feasibility of the proposed wearable body area sensor network in monitoring arm movements on healthy subjects.

摘要：比较设计师利用不同类型消费者图像解码消费者服装设计审美偏好的差异。采用实验研究的方法,组织服装设计师利用不同类型的消费者图像为目标消费者进行服装搭配定制设计,然后获取目标消费者对设计输出满意度的评价;运用统计学方法分析设计经验水平及消费者图像类别对服装设计师解码消费者审美的影响。整体来看,日常用品图、日常穿搭图和明星偶像图这3类消费者图像能更好地唤起设计师的同理心和共情,对于理解消费者审美偏好具有更高的参考价值。明星偶像图与文化生活环境相关,因此有经验的设计师更擅长利用这类消费者图像。

摘要：中国新兴木刻运动从诞生的那天起,就和中华民族的解放事业紧密相关,与广大人民群众的命运血肉相连。新兴木刻运动的版画家们用热血和满腔热忱镌刻出了大量动人心魄的不朽版画作品,使新兴版画艺术充满了永恒的生命力。

摘要：研究教师对信息技术的使用意愿,对于促进民族地区教育信息化发展有着重要的现实意义。采用技术接受模型(TAM)建立分析框架,针对民族地区7个县域87所学校开展调查。通过PLS的结构方程分析发现:感知易用性、感知有用性和使用态度都对使用意愿产生显著影响;感知易用性和感知有用性受到使用态度的调节影响;不同外部环境对感知易用性的影响存在明显差异,但是对感知有用性、使用态度的影响并不显著;教师的个人特征对使用意愿产生了边际效应。由此认为,提高教师信息技术使用意愿需要关注教师的技术基础和信息化教学要求之间的差距;注重培训中信息技术易用性、有用性特征导向的活动设计;全面设计和完善外部环境并建立立体化的质量管理和效果监测体系。实证研究结果有助于为民族地区信息化教学及教师培训的设计和实施提供借鉴和参考。

摘要：加快建立全国统一大市场、打通制约经济循环的关键堵点,是新时期我国着力推动经济高质量发展的内在要求。当前,我国双循环关键堵点表现为:消费市场相对收缩导致双循环的核心驱动力不足;市场供需相对低效导致“消费—生产”环节的适配性不足;市场收入均衡性欠佳导致“分配—消费”环节的激励性不足;市场二重分割尚存导致“流通—消费”环节的联动性不足。通过构建全国统一大市场畅通双循环的逻辑框架为:构建强大内需市场,实现市场“活跃化”;培育竞争性市场主体,实现市场“高效化”;建立共同富裕的发展机制,实现市场“平衡化”;保障商品要素自由流动和价格信号自由传递,实现市场“一体化”。具体实现路径包括:提高市场活跃性,全方位激活强大的国内消费;把握产业政策和竞争政策的关系,提高市场竞争性,畅通“以生产促消费”循环链条;加快实现共同富裕,提高收入公平性,畅通“以分配促消费”循环链条;打破市场分割和封闭小循环,提高市场一体性,畅通“以流通促消费”循环链条。

摘要：针对当前多模态情感识别算法在模态特征提取、模态间信息融合等方面存在识别准确率偏低、泛化能力较差的问题,提出了一种基于语音、文本和表情的多模态情感识别算法。首先,设计了一种浅层特征提取网络(Sfen)和并行卷积模块(Pconv)提取语音和文本中的情感特征,通过改进的Inception-ResnetV2模型提取视频序列中的表情情感特征;其次,为强化模态间的关联性,设计了一种用于优化语音和文本特征融合的交叉注意力模块;最后,利用基于注意力的双向长短期记忆(BiLSTM based on attention mechanism,BiLSTM-Attention)模块关注重点信息,保持模态信息之间的时序相关性。实验通过对比3种模态不同的组合方式,发现预先对语音和文本进行特征融合可以显著提高识别精度。在公开情感数据集CH-SIMS和CMU-MOSI上的实验结果表明,所提出的模型取得了比基线模型更高的识别准确率,三分类和二分类准确率分别达到97.82%和98.18%,证明了该模型的有效性。

摘要：关键词抽取是指能自动抽取反映文本主题的词或者短语,被广泛应用于文本检索、文本摘要等领域中。目前关键词抽取任务主要依赖于预训练语言模型来获取文本表示,这类语言模型主要基于单一模态的通用文本语料进行训练,存在无法根据下游任务特性进行领域适配和语义表征能力有限的问题。该文提出一种多模态信息增强表示的中文关键词抽取方法MIEnhance-KPE,首先引入Adapter层将偏旁和部首信息集成到预训练语言模型层中,得到领域自适应的文本表示;其次利用卷积神经网络提取汉字的图像特征,同时使用交叉注意力机制融合汉字图像特征和文本特征,实现文本语义表示增强;最后利用条件随机场(conditional random field, CRF)模型进行序列标注任务,并计算词语的位置-词频权重对其进行排序获得关键词。与目前十分先进的关键词抽取方法KIEMP相比, MIEnhance-KPE在公开的中文科学文献数据集和自构建的中文教育关键词抽取数据集上的F值分别提升了15.71%和3.40%;消融实验结果表明,所提出的领域自适应模块和视觉语义增强表示模块均能有效提高关键词抽取的准确性。MIEnhance-KPE的提出有助于教育研究者精准了解教育发展趋势,促进教育理论和实践的创新。

摘要：主要阐述了承德市医疗机构废水处理现状,并分析了当前医院废水分类处理执行不足、乡镇医院污水处理建设薄弱、废水处理方法滞后、工作人员操作不规范等问题。在此基础上,提出了强化医疗废水处理设施建设和管理的相应对策,以深入推进承德市全域医疗废水处理设施建设,助力承德深入“打赢碧水保卫战”,全力保障京津冀地区安全用水。

摘要：红色文化是开展思想政治教育的优质资源,能够提升设计专业思想政治教育的感染力和有效性。对海南高校设计类专业课程思政契合度不高的问题,提出了转变教学观念、明确教学目标、深化思想政治教育内容等方法,在实践教学环节中着重对红色文化的价值和应用进行了创新研究,积极探索如何将海南红色文化与高校设计专业课程思政结合起来,打造出校园红色文化基地,同时渗透红色文化教育,进一步推动海南高校设计专业形成独有的、可推广的思想政治教育模式。

摘要：目的:考察引起盐酸溴己新注射剂临床应用吸附性丢失的因素.方法:采用析因实验设计,考察给药途径中输液容器、输液器相关因素引起的主药含量变化以确认临床应用过程中的吸附性丢失情况.结果:玻璃瓶材质的输液容器几乎无吸附影响,输液软袋、生理盐水溶媒影响较突出,聚氯乙烯输液器(PVC)影响较大.结论:建议本品输液优选玻璃瓶包装的葡萄糖注射液,以降低给药剂量的丢失.