摘要：非小细胞肺癌的准确诊断与亚型鉴别对指导患者的个体化精准治疗意义重大。但由于非小细胞肺癌固有的肿瘤异质性,导致其同一亚型的病理形态差异较大,而不同亚型之间也可能存在一定的形态学重叠,给临床诊断带来很大困难。为解决这一问题,本文设计了一种基于多实例学习的多尺度特征提取与融合的计算机辅助诊断框架。首先,该框架在细胞级、组织级等不同层次对病理图像进行多尺度采样和特征提取。然后,利用Transformer网络实现端到端的多尺度信息融合,建模不同粒度实例之间的依赖关系。最后,本文设计了一种基于注意力的实例损失,通过区分最具区分性实例的特征,提供了额外的监督信号,以进一步提高模型的分类性能。在包含1674张病理切片的公开数据集上的实验结果显示,本文方法可以更充分地利用病理图像的多粒度信息,显著提高非小细胞肺癌亚型的分类准确率。并且所提方法的注意力热图具有良好的可解释性,可以直观判断单个样本的分类质量,为后续模型优化提供了定量分析方法。

摘要：(B4C+Al2O3)/Al composite designed for the dry storage of spent nuclear fuels was fabricated and then subjected to friction stir welding, at a welding speed of 100 mm/min and rotation rates of 400–800 r/min. Sound joints were obtained under all welding parameters;however, significant softening occurred in the nugget zone(NZ) for all the joints. Therefore, all the joints exhibited significantly decreased strength at both room temperature and high temperature compared with the base metal, with the joints fracturing in the NZs. Rotation rate exhibited no obvious effect on the tensile strength of the joints, but led to increased elongation as the result of the broadened NZs. The detailed microstructural examinations indicated that the welding thermomechanical effect broke up the near 3D amorphous Al2O3 netlike structure distributed at the Al grain boundaries, caused the coarsening of Al grains, and the agglomeration and crystallization of amorphous Al2O3, thereby resulting in the softening of the NZs and the reduction in the joint strength. Consequently, inhibiting the breakup and crystallization of 3D amorphous Al2O3 netlike structure is the key factor to improve the joint strength of the(B4C+Al2O3)/Al composite.

摘要：试验旨在探究有机酸、菌剂和酶制剂单独及混合添加对苜蓿青贮品质和霉菌数量的影响，并确定其适宜的添加剂和贮藏时间。以紫花苜蓿（Medicago sativa L.）为试验材料，采用双因素随机试验设计，设置6组，每组3个重复，分别为对照组（CK组）、5 g/t青贮发酵剂组（CK+组）、0.2%苯甲酸+0.2%柠檬酸+0.5 g/t复合菌组（T1组）、0.2%苯甲酸+0.2%柠檬酸+0.5 g/t复合菌+0.3 g/kg β-葡聚糖酶组（T2组）、0.2%苯甲酸+0.2%柠檬酸+0.5 g/t复合菌+0.3 g/kg木聚糖酶组（T3组）、0.2%苯甲酸+0.2%柠檬酸+0.5 g/t复合菌+0.3 g/kg β-葡聚糖酶+0.3 g/kg木聚糖酶组（T4组），贮藏时间分别为7、15、25、35、55、60 d。结果显示，贮藏时间和添加剂均显著影响苜蓿青贮的发酵品质、营养品质及微生物数量（P<0.05）。贮藏时间和添加剂的交互作用对苜蓿青贮的乳酸（LA）、中性洗涤纤维（NDF）、酸性洗涤纤维（ADF）含量及乳酸菌、霉菌数量有显著影响（P<0.05）。与CK组相比，第55和60天，T3组、T4组的pH值、氨态氮（NH3-N）、NDF、ADF含量显著降低（P<0.05）,LA、粗蛋白（CP）含量显著增加（P<0.05）。第55天，T4组的霉菌数量显著低于CK组、CK+组及T2组（P<0.05）。研究表明，苜蓿贮藏55 d，添加苯甲酸+柠檬酸+复合菌+β-葡聚糖酶+木聚糖酶青贮效果最佳。

摘要：As the vehicles gain the extensive popularity and increasing demand, traffic accident is one of the most serious problems faced by modem transportation system. Hereinto, crashes between cars and pedestrians cause plenty of injuries and even death. Diverting attention from walking to smartphones is one of the main reasons for pedestrians getting injured by vehicles. However, the traditional measures protecting pedestrians from the vehicles heavily rely on the sound warning method, which do not capable for pedestrians focusing on the smartphones. As the smartphones become ubiquitous and intelligent, they have the capacity to provide alert for the pedestrians with the help of vehicle-to-pedestrian （V2P） communication. In this paper, an efficient vehicle-to-X （V2X） communication system is designed for the vehicle and pedestrian communication to guarantee the safety of people. It achieves the IEEE 802.11p and the WiFi protocols meanwhile on the on-board unit （OBU） designed for vehicles. Extensive evaluation shows that the OBU can provide the reliable communication for vehicle-to-vehicle （V2V） and V2P in terms of packet delivery rate and average delay. Furthermore, two safety applications have been developed to protect the safety of vehicles and pedestrians based on the data transferred from the OBU. The first application is designed to show the driving information and provide the collision forewaming alert on the tablet within the vehicle. The second application is developed for the smartphone to provide forewarning alert information to the smartphone-distracted vulnerable pedestrians. Smartphone states are appreciable to provide the adaptive alert modes. Experimental results show that these applications are capable of alerting the intersection accidents, and the pedestrians can get the adaptive alerts according to smartphone usage contexts.

摘要：针对现有机械结构优化设计未考虑材料特性参数的不确定性和结构动态特性对综合性能的影响、优化求解效率低下等不足,提出基于双层更新Kriging模型的机械结构动态特性稳健优化设计方法。将机械结构动态特性指标的均值和方差作为优化目标,将机械结构变形量作为约束条件,建立机械结构动态特性稳健优化的数学模型。利用拉丁超立方试验设计、误差最大区域和近似最优解邻域的局部样本点加密技术和双层更新策略,建立能准确高效地获取稳健优化目标和约束函数值的Kriging模型。在此基础上,基于邻域培植遗传算法和双层更新的Kriging模型求出机械结构动态特性稳健优化问题的所有Pareto最优解。某型号大型汽轮发电机定子端部绕组锥环固定结构动态特性稳健优化设计实例验证了方法的有效性和相对于确定性优化设计方法的优越性。

摘要：为有效地提高企业的快速响应能力、加工设备利用率与生产效率,降低企业产品设计与制造成本,提出产品零部件工艺相似性分析与产品模块构建方法.首先对产品零部件工序制定规则进行分析,采用模糊设计结构矩阵建立工艺约束关系,并在此基础上通过目标优化验证工艺序列的可行性;其次分析了产品零部件加工工艺序列模型,采用最大子相似序列集评价工艺序列的相似性,避免了因局部加工内容的不同导致的全局相似性误差;最后利用传递闭包法生成工艺序列相似零部件动态聚类过程.该方法已在机床制造行业中得到了实际应用,在满足客户需求的前提下有效地提高了产品设计与加工效率.

摘要：为了提高复杂产品设计模型分解后的聚合度,提高复杂产品优化设计效率,提出一种基于多重耦合聚类的复杂产品多变量关联设计模型分解方法。基于敏感度计算和耦合特性分析,建立表征设计模型中设计变量与设计函数耦合关联、设计变量耦合关联、设计函数耦合关联等多重耦合强弱的综合耦合度矩阵。然后通过综合耦合度矩阵降维和耦合二元树构建,实现耦合度大的变量函数初步聚类;通过二元树分支间耦合度比较,实现变量函数集聚类。最后以二元树分支为可选分割点,以分解后模型聚合度最高为目标实现设计模型分解。以大型空分装备中填料设计模型分解和透平膨胀机设计模型分解为例验证了方法的有效性。

摘要：针对复杂产品设计模型中设计变量与设计目标间关联关系复杂且存在变关联关系的问题,提出一种基于变关联的模型简化方法.该方法根据敏感度分析和信息熵理论将设计变量划分为强关联变量、弱关联变量和变关联变量,将弱关联变量简化后的设计模型分解为层次模型;在层次模型的每个计算步求解中,根据关联矩阵法计算变关联变量与设计目标的变关联强度,若为强关联则计算该变关联变量,若为弱关联则简化该变关联变量.最后以换热器结构优化设计为例,验证了文中方法的有效性.

摘要：为了准确有效地评价不同装配序列中累积偏差对产品装配质量的影响,建立基于尺寸变动度的装配序列偏差传递模型及质量评价方法,以尺寸变动度所关注的装配特征为目标特征,在构建的装配特征邻接关系矩阵和几何特征公差关系矩阵基础上自动建立偏差传递模型,根据偏差传递过程求解累积偏差确定尺寸变动度。设计人员可据此获得装配质量最优的装配序列,同时可对零件设计公差进行改进。以人造宝石专用加工机床为例,验证了方法的有效性。

摘要：为了提高产品仿真建模的效率并增强仿真模型的可重用性,提出了一种机械产品虚拟样机运动模型的构建方法。利用仿真组件表达产品机构的设计知识,描述了机构中与运动学相关的各种信息。建立了关键设计参数与产品CAD模型设计信息之间的相互映射关系,通过修改关键参数实现快速重用机构的运动仿真模型。采用数值算法对模型进行分析求解,获得产品机构中各零部件的各种运动行为数据,并在虚拟环境中进行了运动仿真展示其运动学行为。该方法在虚拟环境下机械产品性能评测中得到应用,并利用某型号汽车的转向和悬架系统进行了验证。通过仿真实例表明,该方法具有较好的实用性和扩展性。