摘要：某大型体育中心游泳跳水馆,主体结构为3层混凝土框剪结构,2层单边看台,设计采用非预应力的普通混凝土梁,这种18 m长的大跨度非预应力梁国内较少见,大跨梁势必造成截面很大,但建筑净空不允许被梁高占用过多,成为设计难点.为了最大限度满足建筑净空要求,将受荷最大的梁截面设计为900mm×1 600mm,高跨比为1/11.25.

摘要：在杂波建模、仿真和分类识别研究中,杂波模型参数估计是一个重要的内容。广义K分布杂波模型的散斑分量和幅度调制分量均服从广义Gamma分布,参数估计存在高维、非线性等问题。将改进的粒子群优化算法应用于广义K分布杂波模型参数估计,采用均匀设计方法初始化粒子群,利用交叉变异策略改善粒子群优化的全局收敛性,该方法能准确地估计杂波模型各参数,计算简单,收敛速度较快,稳定性较好。仿真实验结果表明该方法具有良好的适应性和估计精度,验证了其有效性和准确性。

摘要：近场测量系统中,用探头阵列代替单探头能大量减少天线的测量时间.设计了一种由4个双极化印刷振子组成的宽频带直线阵列,由两个单线极化印刷振子垂直交叉组成的双极化印刷振子作为阵列单元,再将4个双极化印刷振子天线排成直线阵列,提高了阵列单元间的隔离度.实测结果表明,阵列中相同和不同极化方式的单元间隔离度大,达到-20 dB,单元间的互耦较小,相对带宽73.2%,说明该方法是正确可行的.

摘要：该文首先建立了基于开关函数的三相四线三电平中点箝位(NPC)电压型整流器的数学模型,分析了它的工作原理。并在Lyapunov稳定性理论的基础上,提出了一种新的三相四线三电平中点箝位PWM整流器非线性控制方法。该方法具有大范围渐进稳定,动态响应快的优点,并且通过设计新的三电平PWM调制方法,有效地解决了由现有三电平SPWM调制方法引入的直流母线中点电位存在三次波动的问题。系统仿真验证了该数学模型的正确性,以及基于Lyapunov直接法设计的非线性控制器的有效性。

摘要：在数字化升级进程中,新建和改造的电视中心在信号传输存储、演播室尺寸以及灯光布置、工艺供电和地线设置等方面都发生巨大变革。本文结合多年广电中心工程实践经验,提出了一些数字化电视中心建设的设计思路。

摘要：为了减小任务调度产生的抖动对设备级操作系统的稳定性和可靠性的影响,提出了一种带有抢占阈值的任务分割模型RJPS.根据抢占阈值对任务调度的抖动与延迟的影响及该模型下任务可调度性的分析,分别设计了基于固定优先级调度和动态优先级调度策略的最小阈值分配算法.仿真结果表明,该模型可以在保证任务集可调度的前提下明显减少任务的IO抖动.

摘要：利用静电场原理复现微小力值(≤10-5N)的系统主要包括电容梯度测量模块和平衡电压监测模块。在对测量原理进行深入分析的基础上,得出了实现测量的基本计算公式;同时,通过电磁场专用仿真软件Maxwell进行了仿真试验,通过仿真数据与理论数据的对比验证了原理的正确性;另外,自行设计并加工了实验用圆柱形电容器以及杠杆支架等,搭建了完整的测量系统平台,完成了系统实验,并且将实验数据与理论数据做了对比,验证了实验的可行性,分析了误差产生的可能原因,提出了进一步改进的方向;最后,总结了实验结论:利用静电场原理复现微小力的方法能够满足设计要求并且能够满足测量要求。

摘要：基于SOR心理行为模型和理性行为模型,以在校大学生为研究对象,以"蚂蚁花呗"为研究载体,借助结构方程模型的研究方法开展了大学生使用消费金融工具行为的实证研究,揭示了在校大学生使用以"蚂蚁花呗"为代表的消费金融工具行为的内在机理。研究发现,"广告营销"和"网络社交"是两类强影响因素,显著影响消费金融工具的使用行为,且在此过程中,"认知态度"的中介作用明显,"主观规范教育"的远程中介效果显著。最后,据此提出了应加强大学生消费金融教育的具体建议。

摘要：分析技术哲学进路由于难以充分描述技术物的"结构-功能"关系,成为在本体论上、继而延伸到伦理学领域的"难问题"。之所以是难以消解的,其原因在于两种"经验转向"的相互割裂。梅洛-庞蒂的身体现象学进路为消解这一"难问题"提供了新的理论资源和解决思路。一方面,梅洛-庞蒂对身体结构的现象学分析使身体的"结构-功能"获得了稳定的一致性,技术物的"结构-功能"可看作是身体"结构-功能"的延伸;另一方面,技术物所"具有"的道德恰恰是由身体意向性所赋予的,对技术物道德地位的讨论因而不能脱离具体的身体知觉情境。身体现象学进路不仅有助于厘清分析技术哲学的"难问题",而且也有助于弥合两种"经验转向"。

摘要：频率捷变技术发挥了雷达在电子对抗中主动对抗优势,可以有效提升雷达的抗噪声压制式干扰性能。然而,随着干扰环境的日益复杂,在无法事先了解环境性质的情况下,设计一种具有动态适应能力的频率捷变雷达在线决策方法是一个具有挑战性的问题。该文根据干扰策略的特征,将压制式干扰场景分为3类,并以最大化检测概率为目标,设计了一种基于多臂赌博机(MAB)的频率捷变雷达在线决策方法。该方法是一种在线学习算法,无需干扰环境的先验知识和离线训练过程,在不同干扰场景下均实现了优异的学习性能。理论分析和仿真结果表明,与经典算法和随机捷变策略相比,所提方法具有更强的灵活性,在多种干扰场景下均能够有效提升频率捷变雷达的抗干扰和目标检测性能。